BULANIK AHP İLE ANKARA İÇİN HASTANE YER SEÇİMİ

Year 2009, Volume: 24 Issue: 2 - Volume: 24 Issue: 2, 87 - 104, 25.07.2016

Özlem Aydın

Abstract

Yeni bir hastane açılması planlandığında ilk adım, en doğru yerin seçilmesidir. Bu seçimde ise tek bir kriter yerine birçok kriterin aynı anda optimize edilmesini gerektirdiğinden, çok ölçütlü karar yöntemleri kullanılmaktadır. Bu yöntemlerin kullanılabilmesi için anket yada uzman görüşünden elde edilen sayısal verilere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, Ankara’da açılacak bir hastane için en uygun yerin belirlenmesi amacıyla dört farklı uzmandan görüş alınmıştır. Görüşlerin sayısal olmaması ve sübjektif değerlendirmeler içermesi nedeniyle klasik yöntemler yerine, bu yöntemlere bulanık yaklaşımlarda bulunulmuştur. Uzman görüşleri bulanık sayılarla ifade edilerek “Bulanık AHP” yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntemle, Ankara’da açılacak bir hastane için en uygun yer seçiminin belirlenmesi amaçlanmıştır.

Keywords

bulanık mantık, çok ölçütlü karar verme, bulanık AHP

HOSPITAL LOCATION FOR ANKARA WITH FUZZY AHP

Abstract

The first step in planning to open a new hospital is selecting the location. Because this selection requires optimizing a number of criteria, multi-criteria decision making is applied. For this, quantitative data achieved from either survey or expert opinions are needed. In this study, four experts’ evaluations have been taken into consideration for determining the location of a new hospital in Ankara. The evaluations are not presented as quantitative data and include subjective opinions. Thus, fuzzy logic is adapted to known multi-criteria decision methods. In this study, expert opinions are presented as fuzzy numbers thereafter “Fuzzy AHP” is used. Determining the optimal location for a hospital in Ankara is aimed by using this method.

Keywords

Fuzzy logic, multi criteria decision making, Fuzzy AHP

References

• Akman, Gülşen, Alkan, Atakan (2006), “Tedarik Zinciri Yönetiminde Bulanık AHP Yöntemi Kullanılarak Tedarikçilerin Performansının Ölçülmesi: Otomotiv Yan Sanayiinde Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, (5) 23-46.
• Anderson, David. R., Sweeney, Dennis. J., Williams, Thomas. A. (1997), Quantitative Methods For Business 7e, Ohio: International Thomson Publishing.
• Austin Charles J., Boxerman Stuart B. (1995). Quantitative Analysis for Health Services Administration. AUPHA Press, Mighican.
• Buckley, James J., (1985). “Fuzzy Hierarchical Analysis”, Fuzzy Sets and Systems, (17) 233–247.
• Carlsson, C. ve Walden, P. (1995). “AHP in Political Group Decisions: A Study in The Art of Possibilities”, Interfaces, 25 (4) 14-29.
• Chang, D.Y. (1996). “Application Of The Fuzzy Extend Method On Fuzzy AHP”. European Journal Of Operational Research 95 (3), 649-655.
• Chou, Tsung Y., Chen, Mei C., Hsu, Chia L., (2007), “A Fuzzy Multi-criteria Decision Model For International Tourists Hotel Selection” International Journal of Hospitality Management doi:10.1016/j.ijhm.2007.07.029
• Csutora, Robert ve Buckley, James J. (2001). “Fuzzy Hierarchical Analysis: the Lambda-Max method” Fuzzy Sets and systems, (120) 181-195.
• Çanlı,Hakan ve Kandakoğlu, Ahmet (2007). “Hava Gücü Mukayesi İçin Bulanık AHP Modeli”, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi,3 (1),71-82.
• Çınar, Ünver (1982), Sağlık Sistemlerinde Yöneylem Araştırması, ODTÜ, Ankara, Ongun Kardeşler Matbaası.
• Enea, Mario ve Piazza, Tommaso (2004). “Project Selection by Constraint Fuzzy AHP” Fuzzy Optimization and Decision Making, (3) 39-62.
• Kahraman, Cengiz, Cebeci, Ufuk, Ruan, Da. (2004) “Multi-attribute Comparison Of Catering Service Companies Using Fuzzy AHP: The Case Of Turkey”. International Journal of Production, (87) 171-184.
• Klir, George, L., Yuan, Bo (1995) Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, USA, Prentice Hall.
• Kuo, Ming S., Liang, Gin S., Huang, Wen C. (2006). “Extensions Of The Multicriteria Analysis With Pairwise Comparison Under A Fuzzy Environment” International Journal Of Approximate Reasoning, (43) 268-285.
• Kwong, C.K. and Bai, H. (2002). “A Fuzzy AHP Approach To The Determination Of Importance Weights Of Customer Requirements In Quality Function Deployment” Journal Of Intelligent Manufacturing, (13) 367-377.
• Lee, M., Pham, H. ve Zhang, X., (1999), “ A Methodology for Priority Setting with Application to Software Development Process”, European Journal of Operational Research, (118) 375 - 389.
• Laarhoven Van P.J.M. ve Pedrycz W., “A Fuzzy Extension of Satty’s Priority Theory”, Fuzzy Sets and Systems 11, 229–241, 1983.
• Mikhailov, L., Tsvetinov, P. (2004). “Evaluation Of Services Using A Fuzzy Analytic Hierarchy Process” Applied Soft Computing, (5) 23-33.
• Seidel Lee F., Gorsky, Robin D., Lewis James B. (1995), Applied Quantitative Methods for Health Services Management, Health Professions Press, New York.
• Yang, Jiaqin ve Lee, Huei (1997). “An AHP Decision Model For Facility Location Selection” Facilities, (15) 241-254.
• Zhu, Ke J., Jing, Yu, Chang, Da Y. (1999). A Discussion on Extent Analysis Method And Applications of Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 116, 450-456.
• Cebeci, Ufuk, Kılınç, Mehmet S. http://www.ufukcebeci.com/Portals/ 57ad7180-c5e7-49f5-b282- c6475cdb7ee7/hastane_yeri.doc (05/02/2007).