RESULTS OF THE BLUE CODE APPLICATION IN CHEST DISEASES AND CHEST SURGERY TRAINING AND RESEARCH HOSPITAL

Year 2020, Volume: 34 Issue: 1, 35 - 42, 07.04.2020

Yücel Özgür Merih Albayrak

https://doi.org/10.5505/deutfd.2020.97059

Cited By: 1

Abstract

Objective: The aim of this study was to evaluate the management of blue code in our hospital and to analyze the existing diagnoses of these patients.

Materials and Methods: The data of 259 patients who received blue code calls (BCS) between January 2018 and February 2019 were analyzed retrospectively. Age, gender, time of blue code delivery, the unit where the call was given most frequently, the time of arrival of the unit, the duration of cardiopulmonary resuscitation (CPR), initial rhythm, discharge rates and current diagnoses of the patients were investigated.

Results: Two hundred fifty nine patients were included in the study; 175 (67%) were male, 84 (33%) were female, and the mean age was 69.2 years. It was found that 143 (55.2%) of the blue code notifications were made outside the office hours and mostly from the emergency department. The mean time to reach the patient was 2.2 minutes and the mean CPR time was 35 minutes. The most common cardiac rhythm was asystole (82%). Spontaneous circulation was achieved in 56% of the 200 patients who underwent CPR after BCS, and 44% were accepted as exitus. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (38%), pneumonia (30%) and lung cancer (26.6%) were the most common accompanying clinical conditions.

Conclusion: The time to reach blue discharge and discharge rates were parallel to the literature. Besides a trained, professional blue code team, rapid and effective evaluation of the patient in the service and clinics will increase the chance of success in CPR.

Keywords

blue code, cardiopulmonary resuscitation, diagnosis of patients, death, survival

Göğüs Hastalıkları ve Göğüs Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesinde mavi kod uygulamasının sonuçları

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı hastanemizde mavi kod uygulamasını, yönetimini değerlendirmek ve bu hastaların var olan tanılarını analiz etmektir.

Gereç ve Yöntem: Ocak 2018 ile Şubat 2019 tarihleri arasında mavi kod çağrısı (MKÇ) verilen 259 hastanın verileri geriye dönük olarak analiz edildi. Yaş, cinsiyet, mavi kod veriliş saati, çağrının en sık verildiği birim, ekibin birime varış süresi, kardiyopulmoner resüsitasyon (KPR) süresi, başlangıç ritmi, taburcu olma oranları ve hastaların mevcut tanıları araştırıldı.

Bulgular: Çalışmada değerlendirmeye alınan 259 hastanın, 175’i (%67) erkek, 84’ü (%33) kadın, yaş ortalaması 69,2 idi. Mavi kod bildirimlerinin 143 ‘ünün (%55,2) mesai saatleri dışında ve en çok acil servisten yapıldığı tespit edildi. Ekibin hastaya ulaşma süresi ortalama 2,2 dakika ve KPR süresi ortalama 35 dakika idi. İlk karşılaşılan kardiyak ritmin en sık asistoli (%82) olduğu belirlendi. Mavi Kod Çağrısı sonrası, KPR yapılan 200 hastanın %56’sında spontan dolaşım sağlanırken, %44’ü exitus kabul edilmiştir. Çağrı verilen hastalara eşlik eden en sık klinik durumlar, kronik obstruktif akciğer hastalığı (%38), pnömoni (%30) ve akciğer kanseri (%26,6) olarak saptandı.

Sonuç: Mavi kod çağrısı verilen hastalara ulaşma süresi ve taburculuk oranları literatüre paralel seyir göstermiştir. Eğitimli, profesyonel bir mavi kod ekibi yanında servis ve kliniklerde hastayı hızlı ve etkin değerlendirme KPR ‘de başarı şansını artıracaktır.

Keywords

mavi kod, kardiyopulmoner resüssitasyon, hasta tanıları, ölüm, sağkalım

References

• Pattnaik SK et al. Code blue protocol: Observation and analysis of results over last 3 years in a new tertiary care hospital. Intensive Care Medicine Experimental 2015; 3: 205.
• Keleş G T, Çevikkalp E. et al. Code Blue Policy for a Tertiary Care Trauma Horpital in Indıa. JARSS 2019;27(1):44-50.
• Özmete Ö. ve ark. Bir üniversite hastanesinde mavi kod uygulamasının sonuçları. Cukurova Med J. 2017; 42(3):446-50.
• Çiçekci F. Atıcı S. Mavi kod çağrısına bağlı kardiyo-pulmoner resüsitasyon uygulamaları sonuçlarının değerlendirlmesi. Genel Tıp Derg. 2013; 23(3):70-6.
• Korkmaz T, Balaban B. Consistency assesment for the causes of death as indıcated in the death certificates and in ICD codes. Haseki tıp bülteni 2014;52: 103-10.
• Yılmaz S, Omurlu I. Survival after cardiopulmoner arrest in a tertiary care hospital in Turkey. Ann Saudi Med 2019;2: 92-8.
• Kim, hyung ıl, Cha,hyoung-chul. et al. Effect of chest compression on skeletal chest injuries. European Journal of Emergency Medicine, 2020; 27: 59-63.
• Kang J, Kim Y et al. Association between time to defibrilation and neurologic outcome in patients with ın-hospital cardiac arrest. Am J Med Sci 2019; 358(2):143-148.
• Herlitz J, Bang A, Alsen B, et al. Characteristic and outcome among patients suffering from in hospital cardiac arrest in relation to whether the arrest took place during Office hours. Resuscitation 2002; 53: 127-33.
• Geçmen Ç, Kahyalıoğlu M, Kalaycıoğlu A ve ark. Üçüncü Basamak Bir Merkezden Kardiyak Arrest Serisi. Koşuyolu Heart J 2018; 21(1): 16-20.
• Tavlı T, Pekel N. Koroner Arter Hastalığında Risk Faktörleri. Turkiye Klinikleri J Cardiol-Special Topics. 2011; 4(2):16-20.
• Tosyalı C, Numanoğlu M. Mavi kod uygulama sonuçlarının değerlendirilmesi. Sağ. Perf. Kal. Derg. 2015 (9): 66-77.
• Esen O, Esen H, Öncül S. ve ark. Eğitim ve araştırma hastanesinde mavi kod uygulaması ve sonuçlarının değerlendirilmesi. J Kartal TR. 2016; 27(1):57-61.
• Villamaria FJ, Pliego JF, Wehbe-Janek H et al. Using simulation to Orient code blue teams to a new hospital facility. Simul Healthc. 2008; 3: 209-16.
• Mondrup F, Brabrand M, Folkestad L et al. In-hospital resuscitation evaluated by in situ simulation: a prospective simulation study. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2011; 19: 55.
• Canural R, Gökalp N, Yıldırım K, Şahin M, Korkmaz A, Şahin N et al. Sağlık hizmetlerinde hasta güvenliği: Mavi kod uygulaması Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildirileri Kitabı. Sağlık Bakanlığı, Ankara. 2009; 772:525-40.
• Özütürk B, Muhammedoğlu N, Dal E, Çalışkan B. Evaluation of code blue ımlementation outcomes. Haseki tıp bülteni, 2015; 53: 204-8.
• Oğuztürk H, Turtay MG, Tekin YK, Sarıhan E. Acil serviste gerçekleşen kardiyak arrestler ve kardiyopulmoner resüsitasyon deneyimlerimiz. Kafkas Journal of Medical Sciences. 2011; 1: 114-7.
• Koltka N, Çelik M, Yalman A,Süren M, Öztekin F. Kardiyopulmoner resususitasyonun başarısına etki eden eden faktörler. Türk Anest Rean Der Dergisi 2008; 36: 366-72.
• Shinsuke Fujiwara, Tomotake Koike et al. A Retrospective Study of in-hospital Cardiac Arrest. Acute Medicine&Surgery 2016; 3: 320-25.
• Guohua Jia, Ming Lu, Rui Wu. Gender difference on the knowledge, attitude, and practice of COPD diagnosis and treatment: A national, multicenter, cross-sectional survey. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018; 13: 3269-80.
• Siafakas NM, Bouros D. Management of acute exacerbation of chronic ob-structive pulmonary disease. In: Postma DS, Siafahas NM; editors. Management of chronic obstructive pulmonary disease. ERS Monograph. Sheffield: ERS Journal Ltd Publication Office; 1998. p. 264-77.
• Garibaldi RA. Epidemiology of community-acquired respiratory tract infections in adults: incidence, etiology and impact. Am J Med 1985;78(Suppl. 6B):S32-7.
• Feldman C, Viljoen E, Morar R, Richards G, Sawyer L, Goolam MA. Prognostic factors in severe community- acquired pneumonia in patients without co-morbid illness. Respirol 2001; 6(4):323-30.
• Fidan A, Kıral K, Erdem İ, Eren A, Saraç G, Çağlayan B. Toplum kökenli pnö-monilerde hastane mortalitesi ve ulusal pnömoni tanı ve tedavi rehberine göre değerlendirme. Toraks Dergisi 2005; 6(2):115-21.
• Çınarka H, Yılmaz H, Yazıcı Y. A Five Year Mortality Analysis in Chest Disease Hospital Located in East Blacksea Region. J Clin Anal Med 2014; 5(5):381-5.
• Peberdy Ma, Kaye W, Ornato JP, et al. Survival from in hospital cardiac arrest during nights and weekends. JAMA 2008; 299:785-92.
• Sahin K E, Ozdinç O, Yoldas S et al. Code Blue evaluation in children’s hospital. Wold J of Emerg Med 2016; Vol 7, no 3: 208-12.
• Mendes A, Carvalho F, Dias C, Granja C. In-hospital cardiac arrest: factors in the decision not to resuscitate. The impact of organizzed in-hospital emergency system. Rev Port Cardiol 2009; 28: 131-41.
• Makker R, Gray-Siracuse K, Evers M. Eveluation of advenced cardiac life support in a cominity teaching hospital by use of actual cardiac arrests. Heart Lung. 1995; 24: 116-20.