Amaç: Dental implant uygulamaları, diş eksikliklerinin tedavisinde etkin ve yaygın olarak kullanılan yöntemdir. Bu çalışmanın amacı, 2020-2023 yılları arasında ameliyat edilen hastaların demografik ve klinik durumları ile yerleştirilen implantların özelliklerini geriye dönük olarak incelemek ve tanımlayıcı istatistikler kullanarak değerlendirmektir. İmplant tedavisi gören hastaların ve tercih edilen kliniklerini ve implant sistemlerini retrospektif olarak incelemektir.
Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, İmplant tedavileri 2020 ile 2023 yılları arasında Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Periondotoloji anabilim dalı ve Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi anabilim dalında gerçekleştirilen, yaşları 17-80 arasında değişen toplam 1586 hastaya uygulanan 6990 implant değerlendirildi. Elde edilen demografik veriler yaş, cinsiyet, dişsizlik durumları, implant uygulanan bölgeler, tedavi sonrası restorasyon tipi ve yerleştirilen implant lokasyonları, tedavi sonrası restorasyon türü ve kullanılan implantların marka ve modeli gibi bir dizi özelliği incelemek için tanımlayıcı istatistiksel teknikler ile incelendi.
Bulgular: Hastaların %52,1’i (n=827) kadın, %47,9’u (n=759) ise erkekti. En yüksek hasta sayısı (n=480) 40-49 yaş grubundaydı. En sık implant uygulanan dişin mandibular 1.molar diş ve en sık uygulanan alanın mandibular molar bölge olduğu görüldü. Hastalara uygulanan implant sayısının %70,8’i periodontoloji kliniğinde yapıldığı tespit edildi. Yapılan protetik restorasyon tipine göre değerlendirildiğinde en yüksek hasta oranı %49,4 (n=1366) ile dişli sonlanan sabit kısmi dişsizlik durumları olduğu tespit edildi. En düşük hasta sayısı %5,9 (n=162) ile tam dişsizlik ve overdenture restorasyon durumu oldu.
Sonuç: Bu çalışmada; dental implant uygulamalarının klinik ve demografik yönleri değerlendirilmiş ve bulguları yorumlamak için tanımlayıcı istatistiksel analiz teknikleri kullanılmıştır. İmplantların klinik uygulamalarına ve protetik rehabilitasyonuna ait özelliklerinin retrospektif olarak değerlendirilmesi tedavi planlama süreçlerinde yol göstermesi açısından oldukça kıymetlidir.
Aims: The aim of this study was to retrospectively examine the demographic and clinical conditions of the patients operated between 2020 and 2023 and the characteristics of the implants placed and to evaluate them using descriptive statistics.
Methods: In this study, 6990 implants were evaluated in a total of 1586 patients aged 17-80 years, whose implant treatments were performed between 2020 and 2023 in Atatürk University Faculty of Dentistry, Department of Periondotology and Department of Oral, Dental and Maxillofacial Surgery. The demographic data obtained were analyzed by descriptive statistical techniques to examine a series of characteristics such as age, gender, edentulous status, implanted sites, type of post-treatment restoration and implant locations, type of post-treatment restoration and the brand and model of implants used.
Results: 52.1% (n=827) of the patients were female and 47.9% (n=759) were male. The highest number of patients (n=480) was in the 40-49 age group. The most commonly implanted tooth was the mandibular 1st molar, and the most commonly implanted area was the mandibular molar region. It was determined that 70.8% of the implants were performed in the periodontology clinic. When evaluated according to the type of prosthetic restoration, the highest proportion of patients was 49.4% (n=1366) with fixed partial edentulism terminated with teeth. The lowest number of patients was complete edentulism and overdenture restoration with 5.9% (n=162).
Conclusion: In this study; demographic and clinical characteristics of dental implant applications and the results were explained with descriptive statistical analysis methods. Retrospective evaluation of the features of clinical applications and prosthetic rehabilitation of implants is very valuable in terms of guiding treatment planning processes.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Prosthodontics |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | December 30, 2024 |
Submission Date | September 23, 2024 |
Acceptance Date | November 13, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 25 Issue: 4 |