In this study, simultaneous spectrophotometric determination of atorvasatin and ezetimibe active substances used in the treatment of hyperlipidaemia was performed. In the study, the partial least squares method, which is one of the chemometric programmes, was calculated by taking into account the ultra-violet visible field spectroscopy data. The recovery values and relative Standard deviation values expressed statistically by Partial Least Squares (PLS), a chemometric method, are analytically appropriate. It is seen that the regression coefficient is close to 1 in the relationship between realized and predicted values. Analytical parameters were calculated to validate the method. The suitability of the method was tested before proceeding to the drug samples obtained from the pharmacy. This process was tested by analysis of variance. The calculated F value should be lower than the F baseline value or the F theoretical value. The Pearson correlation coefficient (i.e. P value) must also be greater than 0.05. Ensure that the method is consistent with the calculated values. The method applied in this study can also be applied to complex two-component drug mixtures.
Bu çalışmada, “Yükseköğretim Kurumları Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Yönergesi” kapsamındaki tüm kurallara uyduklarını, ilgili yönergenin “Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiğine Aykırı Eylemler” olarak belirtilen başlığı altındaki eylemlerden hiçbirini gerçekleştirmediğimizi taahhüt ederiz.
Bu araştırma, Süleyman Demirel Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi Koordinatörlüğü’nce desteklenmiştir (Proje Numarası: FYL-2019-7351).
FYL-2019-7351
Bu çalışmada, kolestrol yüksekliği tedavisinde kullanılan ilaç etken maddelerinde atorvasatin ve ezetimibin miktar tayinleri kemometrik programlardan olan kısmi en küçük kareler metodu ile ultra viyole görünür alan spektroskopisi verileri öz önüne alınarak hesaplanmıştır. Kısmi en küçük kareler (PLS) yöntemi ile hesaplanan değerlere bakıldığında geri kazanım değerleri oldukça yüksek, bağıl standart sapma değerleri de yeterince küçük değerler olarak elde edilmiştir. Gerçek ve tahmini yani hesaplanan değerler arasındaki ilişkide de regresyon katsayıları bir değerine yakın bulunmuştur. Yöntemin geçerliliği için analitik parametreler hesaplanmıştır. Ticari ilaç tabletlerine geçmeden önce uygulanan yöntemlerin uygunluğu da kontrol edilmiştir. Bu işlem için ANOVA testi yapılmıştır. F hesaplanan değerleri F ölçüt ya da F teorik değerlerinden düşük olmalıdır. P değeri olan pearson korelasyon katsayısının da 0,05 değerinden büyük olması gerekmektedir. Hesaplanan değerler ile yöntemin uygun olduğuna karar verilmiştir. Bu çalışmada uygulanan yöntemler, iki bileşenli karmaşık ilaç karışımlarına uygulanabilmektedir.
Süleyman Demirel Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi Koordinatörlüğü (Proje Numarası: FYL-2019-7351)
FYL-2019-7351
Bu araştırma, Süleyman Demirel Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi Koordinatörlüğü’nce desteklenmiştir (Proje Numarası: FYL-2019-7351).
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Analytical Spectrometry |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Project Number | FYL-2019-7351 |
| Submission Date | May 17, 2023 |
| Early Pub Date | April 1, 2024 |
| Publication Date | June 10, 2024 |
| Published in Issue | Year 2024 Volume: 13 Issue: 1 |