Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması

Volume: 7 Number: 2 July 1, 2018
Ferhat Çıra
EN TR

Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması

Abstract

Son on yılda, karmaşık dinamik sistemlerin sürekli olarak izlenmesi, çeşitli mühendislik alanlarında giderek daha önemli bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada, asenkron motorların sürekli izlenmesi için görsel tabanlı verimli invaryantlar kullanan bir model tanıma tabanlı sistem sunulmaktadır. Bu makalede anlatılan aşamalar, farklı arıza tiplerinin tanımlanmasına ve ayrıca bunlara karşılık gelen arıza şiddetinin belirlenmesine izin veren 3-boyutlu durum uzay örüntülerinin görüntü kompozisyonuna dayanmaktadır. Bu otomatik arıza tespit sistemi, zamanla değişenmotor akımları ile ilgilenir ve belirtilen üç-fazlı stator akımlarının tanımlanmasına dayanır. Önerilen metodun etkinliğini doğrulamak amacıylabenzetim sonuçları da sunulmuştur

Keywords

Asenkron Motor,Arıza Tespiti,Akım Durum Uzay Örüntü Tanıma

References

  1. [1] O. V. Thorsen and M. Dalva, “A survey of faults on induction motors in offshore oil industry, petrochemical industry, gas terminals and oil refineries,” in Proceedings of IEEE Petroleum and Chemical Industry Technical Conference (PCIC ’94), pp. 1–9.
  2. [2] P. . J. Tavner, “Review of condition monitoring of rotating electrical machines,” IET Electr. Power Appl., vol. 2, no. 4, pp. 215–247, 2008.
  3. [3] W. T. Thomson and M. Fenger, “Current signature analysis to detect induction motor faults,” IEEE Ind. Appl. Mag., vol. 7, no. 4, pp. 26–34, 2001.
  4. [4] G. B. Kliman, R. A. Koegl, J. Stein, R. D. Endicott, and M. W. Madden, “Noninvasive detection of broken rotor bars in operating induction motors,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 3, no. 4, pp. 873–879, 1988.
  5. [5] Ye Zhongming and Wu Bin, “A review on induction motor online fault diagnosis,” in Proceedings IPEMC 2000. Third International Power Electronics and Motion Control Conference (IEEE Cat. No.00EX435), 2000, vol. 3, pp. 1353–1358.
  6. [6] W. T. Thomson and I. Culbert, Current Signature Analysis for Condition Monitoring of Cage Induction Motors : Industrial Application and Case Histories. .
  7. [7] M. El Hachemi Benbouzid, “A review of induction motors signature analysis as a medium for faults detection,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 47, no. 5, pp. 984–993, 2000.
  8. [8] H. A. Toliyat, S. P. Waikar, and T. A. Lipo, “Analysis and simulation of five-phase synchronous reluctance machines including third harmonic of airgap MMF,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 34, no. 2, pp. 332–339, 1998.
  9. [9] M. Wolkiewicz and C. T. Kowalski, “On-line neural network-based stator fault diagnosis system of the converter-fed induction motor drive,” in IECON Proceedings (Industrial
  10. [10] R. M. Tallam et al., “A Survey of Methods for Detection of Stator-Related Faults in Induction Machines,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 43, no. 4, pp. 920–933, 2007.
APA
Çıra, F. (2018). Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması. Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 7(2), 88-94. https://izlik.org/JA89AG42AF
AMA
1.Çıra F. Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması. DUFED. 2018;7(2):88-94. https://izlik.org/JA89AG42AF
Chicago
Çıra, Ferhat. 2018. “Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması”. Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 7 (2): 88-94. https://izlik.org/JA89AG42AF.
EndNote
Çıra F (July 1, 2018) Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması. Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 7 2 88–94.
IEEE
[1]F. Çıra, “Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması”, DUFED, vol. 7, no. 2, pp. 88–94, July 2018, [Online]. Available: https://izlik.org/JA89AG42AF
ISNAD
Çıra, Ferhat. “Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması”. Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 7/2 (July 1, 2018): 88-94. https://izlik.org/JA89AG42AF.
JAMA
1.Çıra F. Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması. DUFED. 2018;7:88–94.
MLA
Çıra, Ferhat. “Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması”. Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 7, no. 2, July 2018, pp. 88-94, https://izlik.org/JA89AG42AF.
Vancouver
1.Ferhat Çıra. Asenkron Motor Arıza Tespitinde Akım Uzay Örüntü Tanıma Sisteminin Kullanılması. DUFED [Internet]. 2018 Jul. 1;7(2):88-94. Available from: https://izlik.org/JA89AG42AF