OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİNE GÖRE SINIFLANDIRILMASI VE YOLSUZLUK KONTROLLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Abstract

Toplumların sağlık seviyeleri, ekonomik refah ve insani gelişmişlik düzeyini yansıtan en önemli göstergeler arasındadır. Bu nedenle devletler, toplumsal görevlerini yerine getirmek amacıyla, sağlık ve eğitim harcamalarına önem vermektedir. Ancak, yolsuzluk etkin ve verimli harcamaları engellemektedir. Bunun sonucu olarak, gelişmişlik göstergeleri ve bunların arasında sağlık da olumsuz etkilenmektedir. Bu çalışmada öncelikle ülkelerin sağlık göstergelerine göre belirli sınıflarda kümelendiği gösterilecektir. Bu sınıflarda dolaylı olarak toplumun yolsuzluk algısının nasıl olumsuz olarak şekillendiği ortaya çıkmaktadır. Devlet yönetiminde yolsuzluk ile artan harcamalar verimsiz olmakta ve performansları zayıflamaktadır. Bu çalışmada sağlık göstergelerine göre, OECD ülkeleri üç sınıfta kümelenmiştir. Kümelerin ortalama yolsuzluk kontrolü algısı anlamlı farklılıklar göstermektedir. Düşük sağlık performansı olan ülkelerde yolsuzluk kontrolü algısı da zayıftır. Aynı zamanda yolsuzluk kontrolü ile sağlık harcamaları arasında güçlü anlamlı pozitif bir ilişki tespit edilmiştir. Özellikle günümüzde ortaya çıkan COVID-19 pandemisinde öncelikle toplumun sağlığının korunması için yolsuzluk kontrolünün güçlendirilerek, halkın devletin sağlık uygulamalarına güvenini ve erişimini arttırmak gerekir.

Keywords

• Sağlık Göstergeleri
• Yolsuzluk Algısı
• Yolsuzluk Kontrolü
• Sağlık Harcamaları

CLASSIFICATION OF OECD COUNTRIES ACCORDING TO HEALTH INDICATORS AND COMPARISON OF CORRUPTION CONTROLS

Abstract

The health levels of societies are among the most significant indicators reflecting their economic well-being and human development. For this reason, states attach importance to health and education expenditures to fulfill their social duties. However, corruption hinders effective and efficient spending. As a result, development indicators and among them health are adversely affected. In this study, firstly, it will be shown that countries are clustered in certain classes according to their health indicators. In these classes, it is indirectly revealed how the society's perception of corruption is shaped negatively. Increasing expenditures due to corruption in government administration become inefficient and their performance weakens. In this study, OECD countries are clustered in three classes according to health indicators. The average perception of corruption control of the clusters shows significant differences. The perception of corruption control is also weak in countries with low health performance. At the same time, a strong significant positive relationship was found between corruption control and health expenditures. Especially in the current COVID-19 pandemic, it is necessary to increase the public's trust and access to the government's health practices by strengthening the corruption control in order to protect the health of the society.

Keywords

• Health Indicators
• Perception of Corruption
• Corruption Control
• Health Expenditures

References

1. Akçay, S. (2000), “Yolsuzluk, Ekonomik Özgürlükler ve Demokrasi”, Muğla Üniversitesi SBE Dergisi, 1, 1.
2. Albayrak, M. (2020), “The Relationship Between Public Health Services & Expenditures & Corruption in OECD Countries”, The Journal of Economics and Related Studies, 2, 4, 535-556.
3. Alpar, R. (2013), Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler (4. Baskı), Ankara: Detay Yayıncılık
4. Alptekin, N., Yeşilaydın, G. (2015), “OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Bulanık Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması”, İşletme Araştırmaları Dergisi, 7, 4, 137-155.
5. Apergis, N., Padhi P. (2013), “Health Expenses and Economic Growth: Convergence Dynamics Across the Indian States”, International Journal of Health Care Finance and Economics, 13, 261-277.
6. Balçık Yalçın, P., Demirci, Ş., Konca, M. (2021), “Comparison of European Countries’ Health Indicators and Health Expenditures by Clustering Analysis”, Ömer Halis Demir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14, 2, 365-377.
7. Çeştepe, H., Tatar Ergün H. (2018), “Yolsuzluk ve Gelir Eşitsizliği: Seçilmiş Gelişmekte Olan Ülkeler İçin Panel Veri Analizi”, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 16, 2, 111-123.
8. Çetintürk, İ., Gençtürk, M. (2020), “OECD Ülkelerinin Sağlık Harcama Göstergelerinin Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması”, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 11, 26, 228-244.

9. Çilingirtürk, A.M. (2011), İstatistiksel Karar Almada Veri Analizi (1. Baskı), Ankara: Seçkin Yayıncılık
10. D’Agostino, G., Dunne, J. P., Pieroni, L. (2016), “Government Spending, Corruption and Economic Growth”, World Development, 84, August, 190-205.
11. Değirmenci, N., Ayan Yakıcı T. (2020), “OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Bulanık Kümeleme Analizi ve TOPSIS Yöntemine Göre Değerlendirilmesi”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 38, 2, 229-241.
12. Demir, H., Kurt, M.E. (2017), “Yolsuzluk ve Katastrofik Sağlık Harcamaları”, Uluslararası Ekonomi, Siyaset ve Yönetim Sempozyumu (Özel Sayı), Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 363-384.
13. Gupta, S., Verhoeven, M., Tiongson, E. R. (2002), “The effectiveness of government spending on education and health care in developing and transition economies”, European Journal of Political Economy, 18, 717-737.
14. Güven, E., Tevfik, A.T., Ebru, R. (2020), “Sağlık Ekonomisi Kapsamında Sağlık Harcamaları ve Sağlık Hizmetlerinin Finansmanı: Bir Uygulama”, Haliç Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3, 1, 63-81.
15. Hedegaard, T.F. (2018), “Thinking inside the Box: How unsuccessful governments, corruption and lock-in effects influence attitudes towards government spending on public healthcare and public old age pensions across 31 countries”, Acta Politologica, 10, 1, 1-16.
16. Karluk, S.R., Ünal, U. (2017), “Türkiye Ekonomisinde Yoksulluk, Yolsuzluk ve Gelir Dağlımı İlişkisi”, MPRA Paper No. 70118, 1-21.
17. Shleifer, A., Vishny, R.W. (1993), “Corruption”, The Quarterly Journal of Economics, 108, 3, 599-617.
18. Sonğur, C. (2016), “Sağlık Göstergelerine Göre Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü Ülkelerinin Kümeleme Analizi”, Sosyal Güvenlik Dergisi, 6, 1, 197-224.
19. Şahin, D. (2017), “Sağlık Göstergeleri Bakımından Türkiye’nin Avrupa Birliği Ülkeleri Arasındaki Yeri: İstatistiksel Bir Analiz”, ÇAKÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8, 2, 55-77.
20. Mauro, P. (2017), “Why Worry About Corruption?”, IMF Economic Issues, 6, 6-7.
21. Mut, S., Akyürek, Ç.E. (2017), “OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması”, International Journal of Academic Value Studies (Javstudies), 3, 12, 411-422.
22. The World Bank (2021), The World Bank Data, (https://data.worldbank.org/), (11.01.2021)
23. Transparency International (2021), Corruption Perceptions Index, (https://www.transparency.org/en/cpi/2020/index/nzl), (1.01.2021)
24. Türkoğlu, S. P. (2018), “Avrupa Ülkelerinin Sağlık Göstergelerinin TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi”, AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1, 18, 65-78.
25. Yıldırım, İ. E.(2015), İstatistiksel Araştırma Yöntemleri (1.Baskı), Ankara: Seçkin Yayıncılık
26. Yorulmaz, Ö. (2017), “The Relationship between Socio-Economic Development, Corruption and Health Indicators: Application of Partial Least Squares Structural Equation Modeling”, The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems, 5, 2