BibTex RIS Cite

YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ

Year 2011, Volume: 1 Issue: 2 - Yıl:2011 Sayı: 2, 98 - 106, 01.12.2011

Abstract

Bu çalışmada Yapay Sinir Ağlan’nın makroekonomik zaman serilerinin öngörü modellemesinde kullanımı amacıyla, İmalat Sanayi Üretim Endeksi verilerinin 1999:1-2006:12 dönemi aylık veriler kullanılarak, 2007 yılı 12 aylık öngörü değerleri hesaplanmıştır. Yapay Sinir Ağları metodolojisi ile hesaplanan öngörü değerleri ve İmalat Sanayi Eğilimi sonuçlarının öngördüğü değerler, gerçekleşen değerler ile karşılaştınlmıştır. Karşılaştırma sonucunda hesaplanan öngörü performans kriter değerlerinde, Yapay Sinir Ağları yöntemi ile elde edilen değerlerin, İmalat Sanayi Eğilimi öngörüleri ile elde edilen değerlerden daha düşük olduğu ve dolayısıyla öngörü hesaplamasında Yapay Sinir Ağlarının daha iyi sonuçlar verdiği sonucu elde edilmiştir

YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ

Year 2011, Volume: 1 Issue: 2 - Yıl:2011 Sayı: 2, 98 - 106, 01.12.2011

Abstract

In this study, 2007 monthly values of Manufacturing Industry Production Index were forecasted with Artificial Neural Networks using monthly data of Manufacturing Industry Production Index for the period of 1999:1-2006:12. Forecasted values of Manufacturing Industry Production Index and values of Manufacturing Industry Tendency Index forecasts are compared with real values of Manufacturing Industry Production Index. In comparison of forecasting performance criteria, it is concluded that forecasting performance of Artificial Neural Networks are better than forecasting performance of Manufacturing Industry Tendency Index

There are 0 citations in total.

Details

Other ID JA53RE36DG
Journal Section Research Article
Authors

Özgür Polat This is me

Sinan Temurlenk

Publication Date December 1, 2011
Submission Date December 1, 2011
Published in Issue Year 2011 Volume: 1 Issue: 2 - Yıl:2011 Sayı: 2

Cite

APA Polat, Ö., & Temurlenk, S. (2011). YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ. Dicle Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1(2), 98-106.
AMA Polat Ö, Temurlenk S. YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. December 2011;1(2):98-106.
Chicago Polat, Özgür, and Sinan Temurlenk. “YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ”. Dicle Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 1, no. 2 (December 2011): 98-106.
EndNote Polat Ö, Temurlenk S (December 1, 2011) YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 1 2 98–106.
IEEE Ö. Polat and S. Temurlenk, “YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ”, Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol. 1, no. 2, pp. 98–106, 2011.
ISNAD Polat, Özgür - Temurlenk, Sinan. “YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ”. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 1/2 (December 2011), 98-106.
JAMA Polat Ö, Temurlenk S. YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2011;1:98–106.
MLA Polat, Özgür and Sinan Temurlenk. “YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ”. Dicle Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol. 1, no. 2, 2011, pp. 98-106.
Vancouver Polat Ö, Temurlenk S. YAPAY SİNİR AĞLARI METODOLOJİSİ İLE MAKROEKONOMİK ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ MODELLEMESİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2011;1(2):98-106.

                                                                                                                                                           32482   32483

All works published in this journal are licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License.