Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

THE EFFECT OF PUBLIC HEALTH EXPENDITURE ON THREE MAIN HEALTH INDICATORS: A PANEL REGRESSION ANALYSIS ON OECD COUNTRIES

Yıl 2021, Cilt: 11 Sayı: 21, 73 - 84, 23.05.2021
https://doi.org/10.53092/duiibfd.869689

Öz

In this study, it is aimed to investigate the effect of public health expenditure on health outcomes. In the scope of the study, the variables of infant mortality rate, maternal mortality rate and life expectancy at birth for the period 2000-2017 of OECD countries were used as health outcomes. Three models created to investigate the effect of health expenditures on infant mortality rate, maternal mortality rate and life expectancy at birth were examined by panel regression analysis. According to the results of the panel regression analysis, 79% of the change in infant mortality rate, 74% of the change in maternal mortality rate and 84% of the change in life expectancy at birth are explained by public health expenditures. Analyzes demonstrate that the increase in public health expenditures in OECD countries decreased infant mortality rate and maternal mortality, while increasing life expectancy at birth. As a result of the study, it is recommended to increase public health expenditures by taking into account principles such as efficiency and effectiveness.

Kaynakça

  • Ağır, H. ve Tıraş, H.H. (2018), “Türkiye’de Sağlık Harcama Türlerinin Değerlendirilmesi”, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi; 15(2): s.643-670.
  • Barenberg, Andrew J., Deepankar B. & Soylu, C. (2017), “The Effect of Public Health Expenditure on Infant Mortality: Evidence From A Panel of Indian States, 1983–1984 to 2011–2012”, The Journal of Development Studies; 53(10): s.1765-1784.
  • Bayın, G. (2016), “Doğuşta Ve İleri Yaşta Beklenen Yaşam Sürelerine Etki Eden Faktörlerin Belirlenmesi”, Türkiye Aile Hekimliği Dergisi; 20 (3): s.93-103.
  • Çelik, Y. (2019), Sağlık Ekonomisi. 4. Basım, Siyasal Kitabevi, Ankara.
  • Jaba, E., Balan, C.B. & Robu, I. B. (2014), “The Relationship Between Life Expectancy at Birth and Health Expenditures Estimated by a Cross-Country and Time-Series Analysis”, Procedia Economics and Finance; 15: s.108-114.
  • Karagöz, Y. (2014), SPSS 21.1 Uygulamalı Biyoistatistik: Tıp, Eczacılık, Diş Hekimliği ve Sağlık Bilimleri İçin. 1. Basım, Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık Tic. Ltd. Şti., Ankara.
  • Kiross, G. T., Chojenta, C., Barker, D. & Loxton, D. (2020), “The Effects of Health Expenditure on Infant Mortality in Sub-Saharan Africa: Evidence from Panel Data Analysis”, Health Economics Review; 10(5): s.1-9.
  • Maruthappu, M., Ng, K.Y.B., Williams, C., Atun, R., Agrawal, P. & Zeltner, T. (2015), “The Association Between Government Healthcare Spending and Maternal Mortality in the European Union, 1981–2010: A Retrospective Study”, BJOG; 122(9): s.1216-1224.
  • Nwankwo, C. E. (2018), “The Effects of Public Health Spending on Maternal Mortality in Nigeria”, Journal of Economics And Sustainable Development; 9(20): s.141-152.
  • Sümbüloğlu, K. (1990), Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, 3. Bası, Hatiboğlu Yayınları, Ankara.
  • Tezcan, S. (2009), Epidemiyoloji: Tıbbi Araştırmaların Yöntem Bilimi, Hacettepe Halk Sağlığı Vakfı Yayın No: 92/1, Ankara.
  • Tüylüoğlu, Ş. & Tekin, M. (2009), “Gelir Düzeyi ve Sağlık Harcamalarının Beklenen Yaşam Süresi ve Bebek Ölüm Oranı Üzerindeki Etkileri”, Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi; 13(1): s.1-31.
  • Sağlık Bakanlığı (2019), Sağlık İstatistikleri Yıllığı 2018, Ankara: Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü, Erişim Linki: https://dosyasb.saglik.gov.tr/Eklenti/36134,siy2018trpdf.pdf?0, (ET: 15.08.2020).

KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ

Yıl 2021, Cilt: 11 Sayı: 21, 73 - 84, 23.05.2021
https://doi.org/10.53092/duiibfd.869689

Öz

Bu çalışmada, kamu sağlık harcamasının sağlık sonuçları üzerindeki etkisinin araştırılması amaçlanmaktadır. Çalışma kapsamında, sağlık sonuçları olarak OECD ülkelerinin 2000-2017 dönemine ait bebek ölüm hızı, anne ölüm oranı ve doğumda beklenen yaşam süresi değişkenleri kullanılmıştır. Sağlık harcamalarının bebek ölüm hızı, anne ölüm hızı ve doğumda beklenen yaşam süresi üzerindeki etkisini araştırmak için oluşturulan üç model panel regresyon analizi ile incelenmiştir. Gerçekleştirilen panel regresyon analizi sonuçlarına göre bebek ölüm hızındaki değişimin %79’u, anne ölüm oranındaki değişimin %74’ü ve doğumda beklenen yaşam süresindeki değişimin %84’ü kamu sağlık harcaması tarafından açıklanmaktadır. Analizler, OECD ülkelerinde kamu sağlık harcamalarında meydana gelen artışın bebek ölüm hızı ve anne ölüm oranını düşürürken doğumda beklenen yaşam süresini artırdığını göstermektedir. Çalışma sonucunda verimlilik ve etkililik gibi prensiplerin de dikkate alınarak kamu sağlık harcamasının artırılması önerilmektedir.

Kaynakça

  • Ağır, H. ve Tıraş, H.H. (2018), “Türkiye’de Sağlık Harcama Türlerinin Değerlendirilmesi”, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi; 15(2): s.643-670.
  • Barenberg, Andrew J., Deepankar B. & Soylu, C. (2017), “The Effect of Public Health Expenditure on Infant Mortality: Evidence From A Panel of Indian States, 1983–1984 to 2011–2012”, The Journal of Development Studies; 53(10): s.1765-1784.
  • Bayın, G. (2016), “Doğuşta Ve İleri Yaşta Beklenen Yaşam Sürelerine Etki Eden Faktörlerin Belirlenmesi”, Türkiye Aile Hekimliği Dergisi; 20 (3): s.93-103.
  • Çelik, Y. (2019), Sağlık Ekonomisi. 4. Basım, Siyasal Kitabevi, Ankara.
  • Jaba, E., Balan, C.B. & Robu, I. B. (2014), “The Relationship Between Life Expectancy at Birth and Health Expenditures Estimated by a Cross-Country and Time-Series Analysis”, Procedia Economics and Finance; 15: s.108-114.
  • Karagöz, Y. (2014), SPSS 21.1 Uygulamalı Biyoistatistik: Tıp, Eczacılık, Diş Hekimliği ve Sağlık Bilimleri İçin. 1. Basım, Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık Tic. Ltd. Şti., Ankara.
  • Kiross, G. T., Chojenta, C., Barker, D. & Loxton, D. (2020), “The Effects of Health Expenditure on Infant Mortality in Sub-Saharan Africa: Evidence from Panel Data Analysis”, Health Economics Review; 10(5): s.1-9.
  • Maruthappu, M., Ng, K.Y.B., Williams, C., Atun, R., Agrawal, P. & Zeltner, T. (2015), “The Association Between Government Healthcare Spending and Maternal Mortality in the European Union, 1981–2010: A Retrospective Study”, BJOG; 122(9): s.1216-1224.
  • Nwankwo, C. E. (2018), “The Effects of Public Health Spending on Maternal Mortality in Nigeria”, Journal of Economics And Sustainable Development; 9(20): s.141-152.
  • Sümbüloğlu, K. (1990), Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, 3. Bası, Hatiboğlu Yayınları, Ankara.
  • Tezcan, S. (2009), Epidemiyoloji: Tıbbi Araştırmaların Yöntem Bilimi, Hacettepe Halk Sağlığı Vakfı Yayın No: 92/1, Ankara.
  • Tüylüoğlu, Ş. & Tekin, M. (2009), “Gelir Düzeyi ve Sağlık Harcamalarının Beklenen Yaşam Süresi ve Bebek Ölüm Oranı Üzerindeki Etkileri”, Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi; 13(1): s.1-31.
  • Sağlık Bakanlığı (2019), Sağlık İstatistikleri Yıllığı 2018, Ankara: Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü, Erişim Linki: https://dosyasb.saglik.gov.tr/Eklenti/36134,siy2018trpdf.pdf?0, (ET: 15.08.2020).
Toplam 13 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Ekonomi
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Fatih Şantaş 0000-0002-1243-8275

Gülcan Şantaş 0000-0002-0488-9375

Bünyamin Demirgil 0000-0002-1150-0225

Yayımlanma Tarihi 23 Mayıs 2021
Gönderilme Tarihi 27 Ocak 2021
Kabul Tarihi 9 Mart 2021
Yayımlandığı Sayı Yıl 2021 Cilt: 11 Sayı: 21

Kaynak Göster

APA Şantaş, F., Şantaş, G., & Demirgil, B. (2021). KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ. Dicle Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(21), 73-84. https://doi.org/10.53092/duiibfd.869689
AMA Şantaş F, Şantaş G, Demirgil B. KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Mayıs 2021;11(21):73-84. doi:10.53092/duiibfd.869689
Chicago Şantaş, Fatih, Gülcan Şantaş, ve Bünyamin Demirgil. “KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ”. Dicle Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 11, sy. 21 (Mayıs 2021): 73-84. https://doi.org/10.53092/duiibfd.869689.
EndNote Şantaş F, Şantaş G, Demirgil B (01 Mayıs 2021) KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 11 21 73–84.
IEEE F. Şantaş, G. Şantaş, ve B. Demirgil, “KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ”, Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 11, sy. 21, ss. 73–84, 2021, doi: 10.53092/duiibfd.869689.
ISNAD Şantaş, Fatih vd. “KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ”. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 11/21 (Mayıs 2021), 73-84. https://doi.org/10.53092/duiibfd.869689.
JAMA Şantaş F, Şantaş G, Demirgil B. KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2021;11:73–84.
MLA Şantaş, Fatih vd. “KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ”. Dicle Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 11, sy. 21, 2021, ss. 73-84, doi:10.53092/duiibfd.869689.
Vancouver Şantaş F, Şantaş G, Demirgil B. KAMU SAĞLIK HARCAMASININ ÜÇ TEMEL SAĞLIK GÖSTERGESİNE ETKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR PANEL REGRESYON ANALİZİ. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2021;11(21):73-84.

Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Dicle University, Journal of Economics and Administrative Sciences