Research Article

Müşteri şikâyet yönetiminde firmaların performanslarının değerlendirilmesi: Kümeleme analizi incelemesi

Volume: 13 Number: 3 September 30, 2022

Müşteri şikâyet yönetiminde firmaların performanslarının değerlendirilmesi: Kümeleme analizi incelemesi

Öz

Müşteri memnuniyetinde, hizmet ve ürünün kalitesi kadar müşteri şikayetlerinin dikkate alınması ve etkili bir şekilde yönetilmesi de oldukça önemli rol oynar. Günümüzde online ortamlarda şikayet daha fazla tercih edilmektedir. Bu çalışmanın amacı, kümeleme analizini kullanarak internet ortamında firmaların aldığı müşteri şikayetlerini ve bunları yönetim performanslarını değerlendirmektir. Bu amaca yönelik Sikayetvar.com internet sitesinden elde edilen veriler, CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining; Çapraz Endüstri Veri Madenciliği Standart Süreci) adımları baz alınarak iki aşamalı kümele analizi yöntemiyle analiz edilmiş ve elde edilen firma kümeleri profillenmiştir. Ayrıca elde edilen sonuçlar sektör bazlı olarak değerlendirilmiştir. Bu çalışmada önerilen yaklaşım ile firmalar şikayet yönetim performanslarını tespit edebilecek, diğer firmalar içindeki yerini görebilecek ve bu bağlamda başarılı firma profillerini baz alarak kendilerini geliştirebileceklerdir.

Anahtar Kelimeler

References

  1. [1] T.-L. B. Tseng and C. C. Huang, “Rough set-based approach to feature selection in customer relationship management,” Omega, vol. 35, no. 4, pp. 365–383, 2007.
  2. [2] M. Zairi, “Managing customer dissatisfaction through effective complaints management systems,” TQM Mag., vol. 12, no. 5, 2000.
  3. [3] J. L. Ferguson and W. J. Johnston, “Customer response to dissatisfaction: A synthesis of literature and conceptual framework,” Ind. Mark. Manag., vol. 40, no. 1, pp. 118–127, 2011.
  4. [4] C. H. Lee, Y. H. Wang, and A. J. C. Trappey, “Ontology-based reasoning for the intelligent handling of customer complaints,” Comput. Ind. Eng., vol. 84, pp. 144–155, 2015.
  5. [5] Y. Yang, D. L. Xu, J. B. Yang, and Y. W. Chen, “An evidential reasoning-based decision support system for handling customer complaints in mobile telecommunications,” Knowledge-Based Syst., vol. 162, pp. 202–210, 2018.
  6. [6] X. Luo, “Consumer negative voice and firm-idiosyncratic stock returns,” J. Mark., vol. 71, no. 3, pp. 75–88, 2007.
  7. [7] P. F. Wu, “In search of negativity bias: An empirical study of perceived helpfulness of online reviews,” Psychol. Mark., vol. 30, no. 11, pp. 971–984, 2013.
  8. [8] A. J. Kimmel and P. J. Kitchen, “WOM and social media: Presaging future directions for research and practice,” J. Mark. Commun., vol. 20, no. Kimmel, A. J., Kitchen, P. J. (2014). WOM and social media: Presaging future directions for research and practice. Journal of Marketing Communications, 20(1-2, pp. 5–20, 2014.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

September 30, 2022

Submission Date

June 4, 2022

Acceptance Date

July 6, 2022

Published in Issue

Year 2022 Volume: 13 Number: 3

IEEE
[1]G. Ödev and S. Peker, “Müşteri şikâyet yönetiminde firmaların performanslarının değerlendirilmesi: Kümeleme analizi incelemesi”, DUJE, vol. 13, no. 3, pp. 447–456, Sept. 2022, doi: 10.24012/dumf.1126199.