Keskin Bir Cisim ile Temas Sonucu Yaralanma Kazalarının Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Yapay Sinir Ağları ile Analizi

Onur Behzat Tokdemir; Bilal Umut Ayhan

doi:10.24012/dumf.466493

Keskin Bir Cisim ile Temas Sonucu Yaralanma Kazalarının Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Yapay Sinir Ağları ile Analizi

Öz

İş Sağlığı ve Güvenliği (İSG), gelişen güvenlik sistemlerine rağmen, inşaat sektörü için hala sorun teşkil etmektedir. Sağlık problemlerinin yanı sıra, proje bütçesini etkileyecek ciddi masraflara da neden olmaktadır. Bu problemlerin başlıca nedeni ise, inşaat sektöründe insana dayalı iş gücü fazla olduğundan, kazalar ve kaza etken unsurları arasındaki ilişkileri kurmanın oldukça zor olmasıdır. Bu çalışmada, farklı şantiyelerden anonim olarak toplanan “Keskin bir Cisim ile Temas Sonucu Yaralanma” olayları kullanılarak, kaza etken unsurları incelenmiş ve kaza tahmin modeli oluşturulması amaçlanmıştır. Kaza sonuçları, tehlike seviyelerine göre üç farklı grupta incelenmiştir; (1) Derece-1, “Ucuz-Atlatma”, “Ramak-Kala”, (2) Derece-2 “İlk-Yardımlı-Kaza”, “Kısıtlı-İş-Görmezlik”, (3) Derece-3, “Tıbbı-Müdahaleli-Kaza”, “Kayıp-İş-Günlü-Kaza”, “Ölümlü-Kaza”. Kaza verileri, Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile incelenmiş ve kaza değişkenlerinin, bu kaza türündeki etkileri hesaplanmıştır. Hesaplanan bu etkiler ile, Yapay Sinir Ağları (YSA) tahmin modeli oluşturulmuştur. 829 farklı kaza verisi bu çalışmada kullanılmış ve kazaların 720’si kurulan tahmin modelinin, öğrenme sürecinde kullanılırken, 109 adeti modelin güvenilirliğini kontrol etmek için ayrılmıştır. YSA modeli kurulum aşamasında, 10 farklı tahmin modeli kurulmuş ve bu modellerin R-kare ve Ortalama Hata Kareleri (OHK) kontrol edilmiştir. Daha sonra, modeller, rastgele seçilen 109 olay için teste tabii tutulmuştur. En iyi sonucu veren model %78 doğrulukla kaza tehlikelerini tahmin etmeyi başarmıştır. Sonuç olarak, sunulan bu çalışma ile incelenen kaza tipi için, inşa aşamasında karşılaşabilecek riskli durumların önceden gösterilmesi ve kazaya neden olan etkenlerin sunulması hedeflenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Yapay Sinir Ağları (YSA),Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP),İş Sağlığı ve Güvenliği (İSG)

References

Alonso, J. A., & Lamata, M. T. (2006). Consistency in the analytic hierarchy process: a new approach. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 14(4), 445–459. https://doi.org/10.1142/S0218488506004114
Amerika Birleşik Devletleri Çalışma Bakanlığı-İşgücü İstatistik Bürosu. https://data.bls.gov/gqt/ProfileData. Erişim Tarihi, Eylül, 30, 2018.
Aminbakhsh, S., Gunduz, M., & Sonmez, R. (2013). Safety risk assessment using analytic hierarchy process (AHP) during planning and budgeting of construction projects. Journal of Safety Research, 46, 99–105. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2013.05.003
Arditi, D., Oksay, F. E., & Tokdemir, O. B. (1998). Predicting the Outcome of Construction Litigation Using Neural Networks. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 13(2), 75–81. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/0885-9507.00087
Arditi, D., & Tokdemir, O. B. (1999). Comparison of Case-Based Reasoning and Artificial Neural Networks. Journal of Computing in Civil Engineering, 13(3), 162–169. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0887-3801(1999)13:3(162)
Badri, A., Nadeau, S., & Gbodossou, A. (2012). Proposal of a risk-factor-based analytical approach for integrating occupational health and safety into project risk evaluation. Accident Analysis and Prevention, 48, 223–234. https://doi.org/10.1016/j.aap.2011.05.009
Choudhry, R. M., Fang, D., & Lingard, H. (2009). Measuring Safety Climate of a Construction Company. Journal of Construction Engineering and Management, 135(9), 890–899. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000063
Carter, G., & Smith, S. (2006). Safety Hazard Identification on Construction Projects. Journal Construction Engineering and Management, 132(2), 197-205. 10.1061/(ASCE)0733-9364 (2006)132:2(197)

Ciarapica, F. E., & Giacchetta, G. (2009). Classification and prediction of occupational injury risk using soft computing techniques: An Italian study. Safety Science, 47(1), 36–49. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2008.01.006
Eurostat Statistics Explained. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Accidents_at_work_statistics#Number_of_accidents. Yayın tarihi Haziran, 2018. Erişim Tarihi Eylül, 25, 2018.
Health and Safety Executive. (2014). Annual Report and Account 2013/2014, Her Majesty’s Stationery Office, London
Henderson, R. D., & Dutta, S. P. (1992). Use of the analytic hierarchy process in ergonomic analysis. International Journal of Industrial Ergonomics, 9(4), 275–282. https://doi.org/10.1016/0169-8141(92)90061-4
Kim, G. H., An, S. H., & Kang, K. I. (2004). Comparison of construction cost estimating models based on regression analysis, neural networks, and case-based reasoning. Building and Environment, 39(10), 1235–1242. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2004.02.013
Kulkarni, P. S., Londhe, S. N., & Deo, M. C. (2017). Artificial Neural Networks for Construction Management: A Review ARTICLE INFO ABSTRACT. Journal of Soft Computing in Civil Engineering, 1(2), 70–88.https://doi.org/10.22115/scce.2017.49580
Mathworks 2018, https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/choose-a-multilayer-neural-network-training-function.html;jsessionid=fa12e77c706952ceb712c5b69670. Erişim Tarihi Eylül, 28, 2018.
Padma, T., & Balasubramanie, P. (2009). Knowledge based decision support system to assist work-related risk analysis in musculoskeletal disorder. Knowledge-Based Systems, 22(1), 72–78. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2008.07.001
Patel, D. a, & Jha, K. N. (2014). Neural Network Approach for Safety Climate Prediction. Journal of Management in Engineering, 31(3), 1–11. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000348
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590
Ung, S. T., Williams, V., Bonsall, S., & Wang, J. (2006). Test case based risk predictions using artificial neural network. Journal of Safety Research, 37(3), 245–260. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2006.02.002
Tixier, A. J., Hallowell, M. R., Albert, A., van Boven, L., & Kleiner, B. M. (2014). Psychological Antecedents of Risk-Taking Behavior in Construction. Journal Construction Engineering and Management, 10.1061/(ASCE)CO.1943- 7862.0000894, 04014052.
Uğur, L. O., Baykan, U. N., & Korkmaz, S. (2011). Y ığma Konutların Maliyet Tahmininde Yapay Sinir Ağlarının ( YSA ) Kullanılması, 6. İnşaat Yönetimi Kongresi,(386), 25–26.
Uluslararası İşçi Örgütü. Safety and Health at Work. https://www.ilo.org/global/topics/safety-and-health-at-work/lang--en/index.htm.Yayın Tarihi Ocak, 2016. Erişim Tarihi Eylül, 26, 2018.
Uluslararası İşçi Örgütü. https://www.ilo.org/ilostatcp/CPDesktop/. Erişim Tarihi Eylül, 26, 2018.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Onur Behzat Tokdemir ^*
0000-0002-4101-8560
Türkiye

Bilal Umut Ayhan This is me

Publication Date

March 15, 2019

Submission Date

October 2, 2018

Acceptance Date

November 13, 2018

Published in Issue

Year 2019 Volume: 10 Number: 1

DOI

https://doi.org/10.24012/dumf.466493

IZ

https://izlik.org/JA64LX26UE

Cite

RIS / Bibtex

IEEE

[1]O. B. Tokdemir and B. U. Ayhan, “Keskin Bir Cisim ile Temas Sonucu Yaralanma Kazalarının Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Yapay Sinir Ağları ile Analizi”, DUJE, vol. 10, no. 1, pp. 323–334, Mar. 2019, doi: 10.24012/dumf.466493.

İş Sağlığı ve Güvenliği Kapsamında Sektörel İş Kazalarının Yapay Zekâ Teknolojileri ve Uzman Sistem Uygulamaları Yönünden İncelenmesi

Sürdürülebilir Mühendislik Uygulamaları ve Teknolojik Gelişmeler Dergisi

https://doi.org/10.51764/smutgd.1678632

Keskin Bir Cisim ile Temas Sonucu Yaralanma Kazalarının Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Yapay Sinir Ağları ile Analizi

Keskin Bir Cisim ile Temas Sonucu Yaralanma Kazalarının Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Yapay Sinir Ağları ile Analizi

Öz

Anahtar Kelimeler

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

DOI

IZ

Cite

Cited By

İNŞAAT SEKTÖRÜNDE İŞ KAZALARININ YAPAY SİNİR AĞI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ÖRNEK UYGULAMA

AN ASSOCIATION RULE MINING MODEL FOR THE ASSESSMENT OF THE CORRELATIONS BETWEEN THE ATTRIBUTES OF SEVERE ACCIDENTS

Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Petrol Sektöründe Yaşanan İş Kazalarının İncelenmesi

İş Sağlığı ve Güvenliği Kapsamında Sektörel İş Kazalarının Yapay Zekâ Teknolojileri ve Uzman Sistem Uygulamaları Yönünden İncelenmesi