Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması

Emine Cengil; Ahmet Çınar

doi:10.24012/dumf.578606

Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması

Abstract

Göğüs kanseri dünyada kadınlar arasında en sık karşılaşılan kanserlerden birisidir. Hastalık erken teşhis edilmediğinde ölüme yol açabilmektedir. Göğüs kanseri tümörünün doğru bir şekilde sınıflandırılması tıbbi alanda zorlu bir problemdir. Bu çalışmada, iğne aspirasyon tekniği kullanılarak biyopsi parçasından çıkartılmış metrik verileri içeren Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) veri seti kullanılarak kanser veya kanser değil ikili sınıflandırılması gerçekleştirilmektedir. Sınıflandırma işlemi için sinir ağları mimarisi ve keras derin öğrenme kütüphanesi araçlarından yararlanılır. Uygulama sonuçları sınıflandırma başarımının % 98 civarında olduğunu göstermektedir. Çalışmada hassasiyet, kesinlik, f1-skoru ve karmaşıklık matrisi gibi performans ölçümlerine ait sonuçlar da verilerek yöntemin başarısı desteklenmiştir.

Keywords

Göğüs kanseri,Sinir Ağları,Çok Katmanlı Algılayıcılar,Keras,Keras

References

Cengil E., Çınar, A., (2017). Image classification with caffe deep learning framework. In Computer Science and Engineering (UBMK), International Conference on (pp. 440-444). IEEE.
Sette G., Salvati V., Giordani I., Pillozzi E., Quacquarini D., Duranti E., De Nicola F., Pallocca M., Fanciulli M., Falchi M., Pallini R., Conditionally reprogrammed cells (CRC) methodology does not allow the in vitro expansion of patient‐derived primary and metastatic lung cancer cells. International journal of cancer. 2018.
Phonethep D., Boonjing V., Building Minimal Classification Rules for Breast Cancer Diagnosis. 2018 10th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST). IEEE, 2018.
Amrane M., Oukid S., Gagaoua I., Ensarİ T., Breast cancer classification using machine learning. In 2018 Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings' Meeting (EBBT) (pp. 1-4). IEEE. 2018.
Aksebzeci H. B., ve Kayaalti Ö., Computer-aided classification of breast cancer histopathological images. Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO), 2017. IEEE, 2017.
Ting, F.F., Yen J.T., and Kok S. S., Convolutional neural network improvement for breast cancer classification. Expert Systems with Applications 120 (2019): 103-115.
Dora, L., Agrawal S., Panda R. And Abraham A., Optimal breast cancer classification using Gauss–Newton representation based algorithm." Expert Systems with Applications 85 (2017): 134-145.
Liu N., Qi E.S., Xu M., Gao B., Liu G.Q., A novel intelligent classification model for breast cancer diagnosis. Information Processing & Management, 56(3), 609-623, 2019.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Emine Cengil ^*
0000-0003-4313-8694
Türkiye

Ahmet Çınar
0000-0001-5528-2226
Türkiye

Publication Date

June 15, 2020

Submission Date

January 17, 2019

Acceptance Date

January 22, 2019

Published in Issue

Year 2020 Volume: 11 Number: 2

DOI

https://doi.org/10.24012/dumf.578606

IZ

https://izlik.org/JA98NX23TR

Cite

RIS / Bibtex

APA

Cengil, E., & Çınar, A. (2020). Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 11(2), 513-519. https://doi.org/10.24012/dumf.578606

AMA

1.Cengil E, Çınar A. Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması. DUJE. 2020;11(2):513-519. doi:10.24012/dumf.578606

Chicago

Cengil, Emine, and Ahmet Çınar. 2020. “Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması”. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 11 (2): 513-19. https://doi.org/10.24012/dumf.578606.

EndNote

Cengil E, Çınar A (June 1, 2020) Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 11 2 513–519.

IEEE

[1]E. Cengil and A. Çınar, “Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması”, DUJE, vol. 11, no. 2, pp. 513–519, June 2020, doi: 10.24012/dumf.578606.

ISNAD

Cengil, Emine - Çınar, Ahmet. “Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması”. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 11/2 (June 1, 2020): 513-519. https://doi.org/10.24012/dumf.578606.

JAMA

1.Cengil E, Çınar A. Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması. DUJE. 2020;11:513–519.

MLA

Cengil, Emine, and Ahmet Çınar. “Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması”. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, vol. 11, no. 2, June 2020, pp. 513-9, doi:10.24012/dumf.578606.

Vancouver

1.Emine Cengil, Ahmet Çınar. Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması. DUJE. 2020 Jun. 1;11(2):513-9. doi:10.24012/dumf.578606