Research Article

Farklı Evrişimsel Sinir Ağı Mimarilerinin Yüz İfade Analizi Alanındaki Başarımlarının İncelenmesi

Volume: 11 Number: 1 March 27, 2020

Farklı Evrişimsel Sinir Ağı Mimarilerinin Yüz İfade Analizi Alanındaki Başarımlarının İncelenmesi

Öz

Evrişimsel Sinir ağları (ESA), son yıllarda birçok çalışma tarafından özellik çıkarıcı olarak sıklıkla kullanılmaktadır. El ile çıkarılan farklı özellik çıkarma algoritmalarının aksine, etkileşim gerektirmeden otomatik olarak özellik çıkaran ESA’ların yardımıyla, birçok problem ve çalışma alanındaki başarımlar daha ileriye taşınmıştır. Bu çalışmada, farklı mimari özelliklere sahip olan ESA’ların yüz ifade analizi üzerindeki başarımları incelenmiştir. Öncelikle farklı ESA mimarileri tanıtılmış ve bu mimarilerin birbirlerinden farklılaştıkları kısımlar açıklanmıştır. FER2013 veri seti kullanılarak bütün ağ mimarileri üzerinde gerçekleştirilen eğitim ve doğrulama işlemleri sonucunda her bir mimariye ait başarım ve kayıp grafikleri sunulmuştur. Son olarak farklı mimarilerin yüz ifade analizi üzerindeki başarımlarının sebepleri tartışılmış ve gelecek çalışmalar için önerilerde bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

References

  1. [1] C. Darwin, The expression of the emotions in man and animals. London: John Murray, 1872.
  2. [2] P. Ekman et al., “Universals and Cultural Differences in the Judgments of Facial Expressions of Emotion,” J. Pers. Soc. Psychol., vol. 53, no. 4, pp. 712–717, 1987.
  3. [3] S. Li and W. Deng, “Deep Facial Expression Recognition: A Survey,” arXiv Prepr. arXiv1804.08348, pp. 1–22, 2018.
  4. [4] G. Sandbach, S. Zafeiriou, M. Pantic, and L. Yin, “Static and dynamic 3D facial expression recognition: A comprehensive survey,” Image Vis. Comput., vol. 30, no. 10, pp. 683–697, 2012.
  5. [5] M. Ramzan, H. U. Khan, S. M. Awan, A. Ismail, M. Ilyas, and A. Mahmood, “A Survey on State-of-the-Art Drowsiness Detection Techniques,” IEEE Access, vol. 7, pp. 61904–61919, 2019.
  6. [6] A. M. Barreto, “Application of facial expression studies on the field of marketing,” Emot. Expr. brain face, no. June, pp. 163–189, 2017.
  7. [7] P. M. Blom et al., “Towards personalised gaming via facial expression recognition,” Proc. 10th AAAI Conf. Artif. Intell. Interact. Digit. Entertain. AIIDE 2014, pp. 30–36, 2014.
  8. [8] L. Zhang, M. Jiang, D. Farid, and M. A. Hossain, “Intelligent facial emotion recognition and semantic-based topic detection for a humanoid robot,” Expert Syst. Appl., vol. 40, no. 13, pp. 5160–5168, 2013.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

March 27, 2020

Submission Date

January 25, 2020

Acceptance Date

February 27, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 11 Number: 1

IEEE
[1]Ö. F. Söylemez and B. Ergen, “Farklı Evrişimsel Sinir Ağı Mimarilerinin Yüz İfade Analizi Alanındaki Başarımlarının İncelenmesi”, DUJE, vol. 11, no. 1, pp. 123–133, Mar. 2020, doi: 10.24012/dumf.679793.

Cited By