VERİ MADENCİLİĞİ İLE TÜRKİYE MOBİLYA SEKTORÜ İÇİN 2023 ÖNGÖRÜLERİ

Öz

Türkiye Mobilya Sektörü, sahip olduğu ulusal ve uluslararası pazar potansiyeli ve son yıllarda sürekli gelişim gösteren pozitif dış ticaret yapısı ile ulusal ekonomide önemli bir yer tutmaktadır. Sektörün çıktısı olan ürünlere olan taleplerdeki değişimin yönünün ve büyüklüğünün bilinmesi yatırım kararlarının verilmesi, kar büyüklüğü ve karlılığın sürekliliği açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmada; mobilya talebinde direkt olarak etkili bulunan kişi başına milli gelir, yenileme sıklığı, yeni doğan sayısı, nüfus artışı veya oturma izni verilen konut sayısı gibi parametrelere bağlı olarak potansiyel talep yanı sıra üretim ve dış ticaretteki değişim değerleri erişimli ulusal ve uluslararası veri kaynakları kullanılarak derlenmiştir. Derlenen verilerden sadece  “oturma izni verilen konut sayıları” verileri, veri madenciliği uygulama süreci dahilinde istatistiksel yöntemlerle analiz edilerek değişim fonksiyonları türetilmiş ve bu fonksiyonlarla da trend analizi yapılarak 2023 öngörüleri ortaya konmuştur.

 

Anahtar Kelimeler

• Türkiye mobilya sektörü,mobilya tüketimi,veri madenciliği,trend analiz

References

1. [1]. Mucuk, İ., (2006). Pazarlama İlkeleri, Türkmen Kitapevi, 406 s. [2]. Süer, İ., (2014). Pazarlama İlkeleri, Nobel Akademik Yayıncılık, 586 s. [3]. Altunışık, R. , Özdemir , Ş. ve Torlak, Ö., (2016). Pazarlama İlkeleri ve Yönetimi, Beta Yayınları, 559 s. [4]. Tokol, T., (2000). Pazarlama Yönetimi, Dora Yayıncılık, 208 s. [5]. Çağlar, İ. ve Kılıç, S., (2013). Pazarlama, Nobel Akademik Yayıncılık, 248 s. [6]. Kalikov, A., (2006), Veri Madenciliği ve Bir E-Ticaret Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. [7]. İnan, O., (2003), Veri Madenciliği, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. [8]. Savaş, S., Topaloğlu, N., ve Yılmaz M., (2012), Veri Madenciliği ve Türkiye’deki Uygulama Örnekleri, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 11 (21) : 1-23 [9]. Kobu, B., (2014). Üretim Yönetimi, Beta Basım, Yayım, 639 s. [10]. Öztürkcan, M., (2009). Regresyon Analizi, Seçkin Yayıncılık, 129 s. [11]. [Çevrimiçi] TÜİK, Ağustos 2017. http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1055.