STEGANOGRAFİ İÇİN EN UYGUN RESMİ BELİRLEYEN UYGULAMA ARAYÜZ TASARIMI

Öz

Steganografi (gizliyazı olarak da bilinir), gizli mesajları insan gözüyle fark edilmeyecek biçimde taşıyıcı dosyanın içerisine saklayarak gönderen bir gizli haberleşme yöntemidir. Steganografide amaç taşıyıcı dosyanın değişim miktarını çıplak gözle fark edilmeyecek kadar düşük tutmak ve en fazla miktarda gizli veriyi alıcıya yollamaktır. Bu çalışmada, önerilen yöntem ve tasarlanan arayüz yardımıyla gizli mesajın hangi resimde (taşıyıcıda) en az değişikliğe sebep olacağı tespit edilmektedir. En az oranda bit değişikliğine uğrayan resim tespit edilip kullanıcıya o resim önerilmektedir. Veri gizleme işlemi için üç boyutlu resmin renk kanallarının hepsi kullanılarak büyük bir kapasite sağlanmaktadır. Önerilen yöntemin en önemli özelliklerinden birisi de gizli veriyi geri elde ederken alıcının orijinal görüntüye ihtiyaç duymamasıdır. Dolayısıyla orijinal görüntü haberleşme kanalında veya alıcıda asla bulunmayacaktır. Ayrıca alıcıya gönderilecek görüntü gizlenecek mesaja göre farklılık gösterdiğinden, seçilecek olan resmin önceden bilinme ihtimali de bulunmamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Gizli haberleşme,LSB,Steganografi,Çoklu resim

APPLICATION INTERFACE DESIGN TO SELECT OPTIMAL PICTURE FOR STEGANOGRAPHY

Abstract

Steganography is a secret communication method which sends hidden messages inside the carrier file unnoticeably with human eye. Steganography (also known as data hiding) aims to keep the amount of change of the carrier file low enough not to be noticed by the naked eye and to send the maximum amount of hidden data to the recipient. In this study, with the help of the proposed method and the designed interface it is determined that in which picture (carrier) the secret message will cause the least change. The picture which caused the least change is detected and it is suggested to the user. For data hiding operation a large capacity is provided with use of all color channel of the three-dimensional Picture. One of the most important features of the proposed method is that the receiver does not need the original image while the hidden data is recovered. Therefore, the original image will never be found in the communication channel or receiver. Also, since the image to be sent to the recipient differs according to the message to be hidden, there is no possibility to previously know of which image will be selected for data hiding.

Keywords

• LSB,Multiple images,Secret communication,Steganography

References

1. Simmons, G. J., (1984). The Prisoners’ Problem and the Subliminal Channel, Advances in Cyrptology, 51-67.
2. Li, B., He, J., Huang, J. and Shi, Y. Q., (2011). A Survey on Image Steganography and Steganalysis, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2(2), 142-172.
3. Hussain, M. and Hussain, M., (2013). A Survey of Image Steganography Techniques, International Journal of Advanced Science and Technology, 54, 113-124.
4. Hamid, N., Yahya, A., Ahmad, R. B., and Al-Qershi, A. M., (2012). Image Steganography Techniques: An Overview, International Journal of Computer Science and Security, 6(3), 168-187.
5. Ertürk, İ., Yalman, Y., Çetin, Ö. and Akar, F., (2014). Veri Gizleme, Beta, İstanbul.
6. Sadek, M. M., Khalifa, A. S. and Mostafa M. G. M, (2015). Video steganography: a comprehensive review, Multimedia Tools and Applications, 74(17), 7063-7094.
7. The MathWorks Inc., (2013), MATLAB Release 2013b, Natick, Massachusetts, United States.