VERİ MADENCİLİĞİ: KONUT FİYAT ENDEKSİ VE KONUT SATIŞ SAYILARININ BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ

Öz

Gelecekte şirketlerin en büyük sorunlarından biri büyük veri tabanlarından faydalı ve verimli bilgiyi elde edip analiz etmek olacaktır. Bu sorunu çözecek olan en önemli alanlardan biri veri madenciliğidir. Bu makale çalışmasında veri madenciliği kavramı literatürden çeşitli yönleriyle kapsamlı bir şekilde incelenmiş ve veri madenciliği yöntemlerinden biri olan basit doğrusal regresyon analizi uygulaması yapılmıştır. Uygulamada Konut Fiyat Endeksi ve konut satış sayıları arasındaki ilişkinin incelenmesi için 4 farklı hipotez ortaya konmuştur. Bu hipotezlerin doğruluğunun incelenmesi için IBM SPSS Statistics programından yararlanılmıştır. KFE ve konut satış sayılarına ait veriler 2013-2022 yılları arasında 12 aylık periyodlar halinde TÜİK resmî web sitesinden alınmıştır. 26 sınıftan oluşan verilerin basit doğrusal regresyonla analizi sonucunda KFE ve konut satış sayıları arasında anlamlı, orta derecede, pozitif yönde bir ilişki saptanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre regresyon analizi için gerekli ön koşulların iyileştirilmesi ve diğer veri madenciliği yöntemlerinin de bu ilişki üzerinde denenerek sonuçların karşılaştırılması gerektiği ortaya konulmuştur.

Anahtar Kelimeler

• Veri
• Veri Madenciliği
• Bilgi Keşfi
• Regresyon

Kaynakça

1. Çelik M., (2009), Veri Madenciliğinde Kullanılan Sınıflandırma Yöntemleri ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilim Dalı.
2. Dener M., Dörterler M., Orman A., (2009), Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Programları: WEKA’da Örnek Uygulama, Akademik Bilişim’ 09- XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, Harran Üniversitesi, Şanlıurfa, Türkiye, 11-13 Şubat 2009.
3. George, D., Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference (10a Ed.). Boston: Pearson.
4. Hülagü T., Kızılkaya E., Özbekler A.G.,Tunar P., (2016), Türkiye Konut Fiyat Endeksi’nin Kalite Değişimi Etkisinden Arındırılması: Hedonik Konut Fiyat Endeksi, Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası, Ekonomi Notları, Sayı: 2016-02.
5. KFE, (2022), Metaveri, TCMB, 16 Mart 2022.
6. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) (tuik.gov.tr) , [Erişim Tarihi: 20 Kasım 2022].
7. Tüzüntürk S., (2010), Veri Madenciliği Ve İstatistik, Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt XXIX, Sayı 1, 65-90.
8. Veri Madenciliği, https://tr.wikipedia.org/wiki/Veri_madencili%C4%9Fi (2023)

9. Veri Madenciliği Nedir ve Nasıl Yapılır?, https://web.archive.org/web/20201031072758/https://www.gtech.com.tr/veri-madenciligi-nedir-ve-nasil-yapilir,[erişim tarihi:17/01/2023]
10. Veri Madenciği ve Data Mining Nedir?, https://vizyonergenc.com/icerik/5-temel-soruda-veri-madenciligi-data-mining-nedir[Erişim tarihi:03/01/2023]
11. Yıldız M. ve Şeker Ş. E., (2016), Veri Madenciliği Araçları (Data Mining Tools), YBS Ansiklopedi, Cilt 3, Sayı 4.
12. Zaimoğlu E. A., (2018), Veri Madenciliği Teknikleri Kullanılarak Sosyal Ağlar Aracılığı İle Bilgisayar Ve Bilişim Mühendisliği Mezun Öğrenci Profillerinin Belirlenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.