EXAMINING VARIABLES EFFECTING HOUSING PRICES WITHIN THE SCOPE OF TRANSPORTATION INFRASTRUCTURE

Year 2023, , 203 - 213, 30.06.2023

Gülsüm Ecem Demirdağ , İrem Ayhan Selçuk

https://doi.org/10.58317/eksen.1237410

Abstract

There are many factors that people pay attention while choosing housing. In addition to the physical characteristics of the housing; spatial features such as the distance of the housing to the city center, work and educational areas, public transportation stops also play an important role in the selection of housing. Although the distance of the housing to these places does not change, access will be much easier within the facilities provided by the existing transportation infrastructure. In parallel with urbanization and population growth, as a result of the increases in housing demand, there have been significant increases in housing prices. In this context, the aim of the study is to examine the variables affecting housing prices and to examine the connection between transportation and accessibility and housing prices. In this context, 30 studies were examined in which variables affecting housing prices were examined by different disciplines. As a result, it was seen that the distances to public transportation stops, the city center, the working and educational areas and the accessibility of housing have an increasing effect on housing prices.

Keywords

Accessibility, Determinants of Housing Price, Factors Affecting Housing Price, Transportation

Supporting Institution

-

Project Number

-

Thanks

-

KONUT FİYATLARINI ETKİLEYEN DEĞİŞKENLERİN ULAŞIM ALTYAPISI KAPSAMINDA DEĞERLENDİRİLMESİ

Abstract

İnsanların konut seçimi yaparken dikkat ettiği birçok faktör vardır. Konutun fiziksel özelliklerinin yanında; konutun kent merkezine, çalışma ve eğitim alanlarına, toplu taşıma duraklarına uzaklığı gibi mekânsal özellikleri de konut seçiminde önemli rol oynamaktadır. Konutun bu mekânlara olan mesafesi değişmese de mevcut ulaşım altyapısının sağladığı imkânlar dâhilinde erişim kolaylaşmaktadır. Kentleşme ve nüfus artışına paralel olarak konut talebinde yaşanan artışlar sonucunda konut fiyatlarında da önemli artışlar yaşanmıştır. Bu bağlamda çalışmanın amacı; konut fiyatlarını etkileyen değişkenleri incelemek, ulaşım ve erişilebilirlikle konut fiyatları arasındaki bağlantıyı irdelemektir. Bu kapsamda farklı disiplinler tarafından ortaya konmuş; konut fiyatlarını etkileyen değişkenlere ilişkin 30 çalışma incelenmiştir. İnceleme sonucunda toplu taşıma duraklarına, kent merkezine, çalışma ve eğitim alanlarına uzaklıkların, konutun erişilebilir olmasının konut fiyatları üzerinde artırıcı etkisi olduğu görülmüştür.

Keywords

Erişilebilirlik, Konut fiyatlarını belirleyen değişkenler, Konut fiyatlarını etkileyen faktörler, Ulaşım

Project Number

-

References

• Abayhan, A. D. (2009). Manzara sahipliliğinin konut fiyatına etkisi: İzmir ili Buca ilçesi Yedigöller rekreasyon alanı çevresine ilişkin ampirik çalışma. (PhD Thesis). Dokuz Eylul University, Izmir.
• Afşar, A., Yılmazel, Ö. and Yılmazel, S. (2017). Konut fiyatlarini etkileyen faktörlerin hedonik model ile belirlenmesi: Eskişehir Örneği. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 37: 195-205.
• Alkan, L. (2014), 1980 Sonrası Konut Politikalarının Mekansal Yansımaları: Ankara Örneği. İdeal Kent Dergisi, 12, 103-131.
• Ayar, A. D. and Çubukçu, K. M. (2014). Yeşil alan manzarası sahipliliğinin konut fiyatına etkisi. Yapı Dergisi, 396, 74-78.
• Babalik, E. (2000). Urban rail systems: A planning framework to increase their success (Doctoral dissertation). University of London.
• Bulut, H., Öner, Y. and İslamoğlu, E. (2015). Samsun ili konut fiyatlarını etkileyen faktörlerin hedonik fiyat modeli ile incelenmesi. Alphanumeric Journal, 3(2), 121-130.
• Cem, I. (2015). Erzurum ilinde konut fiyatlarının çevresel, yapısal ve sosyal farklılaşması: Hedonik fiyatlama örneği. Erzincan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(2), 23-32.
• Cingöz, A. (2010). İstanbul’da kapalı site konut fiyatlarinin analizi. Sosyal Bilimler Dergisi, 2, 129-139.
• Cohen, J. P. and Coughlin, C. C. (2008). Spatial hedonic models of airport noise, proximity, and housing prices. Journal of Regional Science, 48(5), 859-878.
• Çiçek, U. and Hatırlı, S. (2015). Isparta ilinde konut fiyatlarını etkileyen faktörlerin hedonic fiyat modeli ile analizi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7(13), 98-114.
• Çoban Kaynak, R. (2017). Sosyal Adalet, Eşitlik ve Sosyal Hizmet. Gümüşhane Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 6 (4), 252-260.
• Dökmeci, V. and Berköz, L. (1994). Transformation of Istanbul from a monocentric to a polysentric city. European Planning Studies, 2, 193-205.
• Ecer, F. (2014). Türkiye’deki konut fiyatlarının tahmininde hedonik regresyon yöntemi ile yapay sinir ağlarının karşılaştırılması. International Conference on Eurasian Economies 2014.
• Ekşioğlu Çetintahra, G. and Çubukçu, E. (2011). The effect of environmental aesthetics on house prices. İtü Dergisi, 10(1), 3-12.
• Karagöl, T. (2007). A study of housing prices in Ankara. (PhD Thesis). Middle East Technical University, Ankara. Karakurt T. and Fırat, Z. (2012). Kentsel Mekândaki Değişimler ve Kişilerin Konut Tercihleri: Bursa Örneği. Business and Economics Research Journal, 3(1), 173-195.
• Khisty, J. and Lall, B. K. (2003). Transportation engineering: an introduction. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, c2003.
• Kim, H., Woon, S., Sunhae, P. and Xue, X. (2015). Determinants of house prices in Seoul: A quantile regression approach. Pacific Rim Property Research Journal, 21(2), 91-113
• Kördiş, G., Işık, S. and Mert, M. (2014). Antalya’da konut fiyatlarını etkileyen faktörlerin hedonic fiyat modellemesi ile tahmin edilmesi. Akdeniz İktisadi İdari Bilimler Dergisi, 28, 103-132.
• Li, M. and Brown, H. J. (1980). Micro-neighborhood externalities and hedonic housing prices. Land Economics, 56(2), 125-141.
• Massey, D. (1993). Power-Geometry and A Progressive Sense of Place. Mapping the Futures Local Cultures Global Change. (Ed. J.Bird & B.Curtis). London: Routledge Publications.
• Minikel, E., Simonson, K. and Tian, R. (2009). Connectivity and Accessibility, In Accessibility. Development for Sustainable Futures. Shenzen Planning Studio, Spring 2009. Department of Urban Studies and Planning MIT. http://web.mit.edu/dusp/dusp_extension_unsec/reports/lee_studio_S09.pdf.
• Mok, H., Chan, P. and Cho, Y. (1995). A hedonic price model for private properties in Hong Kong. Journal of Real Estate Finance and Economics, 10, 37-48.
• Özus, E. and Dökmeci, V. (2006). Dönüşüm yaşanan tarihi alanlarda konut fiyatlarında etkili faktörlerin analizi. İtü Dergisi, 5(2), 179-188.
• Selim, S. (2008). Determinants of house prices in Turkey: A hedonic regression model. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 9(1), 65-76.
• Sennet, R. (2013). Kamusal insanın çöküşü. (Ed. Serpil Durak & Abdullah Yılmaz). Ayrıntı Yayınları.
• Susan, H. (2005). Planning for accessibility: In theory and in practice. In Access to Destinations. (Ed. D. M. Levinson & K. J. Krize). Oxford: Elsevier
• Topçu, M. and Kubat, A. S. (2009). Konut bölgelerinde mekansal yapı - arazi değer ilişkisi. İtü Dergisi, 8(2), 17-26.
• Türel, A. (1981). Ankara'da konut fiyatlarının mekansal farklılaşması. O.D.T.Ü. Mimarlık Fakültesi Dergisi, 7(1), 97-109.
• Uyar, K., Güler, S. and Yayla, N. (2016). Konut fiyatlarinin hedonik fiyatlama yaklaşımına göre mekânsal ekonometrik modeller ile tahmini: İstanbul konut piyasasi örneği. Social Sciences (NWSASOS), 11(4), 326-342.
• Uğurlar, A. and Özelçi Eceral, T. (2014). Ankara’da mevcut konut (mülk ve kiralık) piyasasına ilişkin bir değerlendirme. İdeal Kent Dergisi, 12, 132-159.
• Üçdoğruk, Ş. (2001). İzmir ilinde emlak fiyatlarına etki eden faktörler -hedonik yaklaşım. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(2), 149-161.
• Ünlükara, T. (2008). Lüks konutlarda satış fiyatını etkileyen faktörlerin incelenmesi: İstanbul örneği. PhD Thesis. İstanbul Technical University.
• Wen, Zhen, H., Qing, X. B. and Zhang, L. (2013). The application of Box-Cox transformation in selecting functional form for hedonic price models. Applied Mechanics and Materials, 357(360), 2869-2875
• Witte, A., Howard J. S. and Erekson M. (1979). An estimate of a structural hedonic price model of the housing market: An application of Rosen's theory of implicit markets. Econometrica, 47(5), 1151-1173.
• Yankaya, U. and Çelik, H. M. (2005). İzmir metrosunun konut fiyatları üzerindeki etkilerinin hedonik fiyat yöntemi ile modellenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(2), 61-79.
• Yayar, R. and Demir, D. (2014). Hedonic estimation of housing market prices in Turkey. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 43, 67-82.
• Yayar, R. and Gül, D. (2014). Mersin kent merkezinde konut piyasası fiyatlarının hedonik tahmini. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14(3), 87-100.
• Yayar, R. and Karaca, S. S. (2014). Konut fiyatlarına etki eden faktörlerin hedonic modelle belirlenmesi: TR83 bölgesi örneği. Ege Akademik Bakış, 14(4), 509-518.
• Yirmibeşoğlu, F. (2008). Emlak komisyoncularının mekânsal dağılım süreci ve İstanbul’da konut piyasası. İtü Dergisi, 7(2), 128-140.
• Zhang, Y., Xiuping H. and Liang Z. (2012). Exploring determinants of housing prices: A case study of Chinese experience in 1999–2010. Economic Modelling, 29, 2349-2361.
• Zietz, J., Norman, E. and Sirmans, G. S. (2008). Determinants of house prices: A quantile regression approach. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 10.1007/s11146-007-9053-7.