Abstract
Astım en sık rastlanan kronik solunum sistemi hastalığı olup, tüm dünyada yaklaşık 150 milyon insanı
etkilemektedir. Dünya Sağlık Örgütü astımın ekonomik maliyetinin HIV ve tüberkülozun toplamından daha fazla
olduğunu tahmin etmektedir. Türkiye de yaklaşık 4 milyon astım hastası bulunmaktadır. Bu çalışmada astım
hastalığının teşhisi hedeflenmiş bu amaç doğrultusunda da genetik algoritmalar kullanılmıştır. Uygulama için gerekli
olan veri seti, yerel bir hastanede yatan göğüs hastaları için düzenlenen epikriz raporlarından oluşturulmuştur.
Gerçekleştirilen testler sonucunda % 91.31 doğruluk oranı elde edilmiştir. Sonuçlar bu alanda yapılan örnek
çalışmalar arasında yer almıştır. Sonuç olarak, astım hastalığının teşhisinde genetik algoritmaların kullanılmasıyla
önemli sayılabilecek doğruluk oranı ile sınıflandırma işleminin başarılı olduğu görülmüştür.
Abstract
Asthma is a chronic disease characterized by recurrent attacks of breathlessness and wheezing. During an
asthma attack, the lining of the bronchial tubes swell, causing the airways to narrow and reducing the flow of air into
and out of the lungs. Recurrent asthma symptoms frequently cause sleeplessness, daytime fatigue, reduced activity
levels and school and work absenteeism. Asthma has a relatively low fatality rate compared to other chronic
diseases. WHO estimates that 150 million people currently suffer from asthma. It is the most common chronic
disease among children. Asthma disease is an important health problem in Turkey also. In this study, asthma disease
diagnosis was realized by using bioinformatics computing systems. A genetic algorithm system was performed to
realize asthma disease diagnosis for the classification.
Details
| Other ID | JA26VJ39PV |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | April 1, 2010 |
| Submission Date | April 1, 2010 |
| Published in Issue | Year 2010 Volume: 6 Issue: 1 |