Abstract
Bu çalışmada, görüntü işleme teknikleri ve geri yayılımlı yapay sinir ağı kullanılarak bir görüntünün yüz
içerip içermediğinin testipi, resim üzerinde yüz yerlerini saptama ve yüz tanıma işlemleri gerçekleştirilmiştir.
Tasarlanan sistemde bu üç farklı işlem birbirinden bağımsız olarak çalıştırılmıştır. Bu işlemler gerçekleştirilirken,
öncelikle görüntüler normalize edilmiş ve arka planda oluşan gürültü ve kirlilikleri gidermek için eşiklenmiş,
ardından görüntülerin renk matrisleri oluşturulmuş ve bir yapay sinir ağı eğitiminde kullanılacak özellikler elde
edilmiştir. Bu özellikler sayesinde örnek veri tabanında yapılan testler sonucu % 92’lik bir doğruluk oranına
ulaşıldığı görülmüştür.
Abstract
In that study, it is carried out to confirm the image that includes a face or not by using technique of image
processing and back-propagation artificial neural networks, to find face places on the picture and to operate face
recognition. These 3 different operations are working free from each other in plan system. While carrying out these
operations firstly the images have been normalized to threshold for destroying images and dirties which were at
background, the color-plates of the images have been formed and the qualifications that will be used training of
artificial neural networks have obtained. Thanks to that qualifications, 92% truth proportion has been reached as
result of the tests that were carried out on data.
Details
| Other ID | JA36UE39BP |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | April 1, 2006 |
| Submission Date | April 1, 2006 |
| Published in Issue | Year 2006 Volume: 2 Issue: 1 |