Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki İllerin Turizm Verileri Açısından İncelenmesi
Abstract
Keywords
çok değişkenli istatistikler,kümeleme,hiyerarşik yöntemler,turizm
References
- Allahverdi, M., & Alagöz, A. (2019). İllerin Vergi Gelirleri Açısından Sınıflandırılmasında Kümeleme Analizi Kullanımı. Maliye Dergisi, (176), 441-473.
- Alpar, R. (2017). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, 5. Baskı, Ankara: Detay Yayıncılık.
- Balaban, M. E., & Kartal, E. (2015). Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, İstanbul: Çağlayan Kitabevi.
- Chandra, S., & Menezes, D. (2001). Applications of multivariate analysis in international tourism research: The marketing strategy perspective of NTOs. Journal of Economic & Social Research, 3(1).
- Çuhadar, M. (2013). Turizmde Veri Madenciliği Alanında Yapılan Akademik Çalışmaların İncelenmesi: Türkiye ve Dünya Karşılaştırması. 14. Ulusal Turizm Kongresi Bildiriler Kitabı, 1448-1466.
- Dardac, N., & Giba, A. (2011). Systemic Financial Crises : A Cluster Analysis. European Research Studies Journal, 14(2), 53-64.
- Er, F. (2006). 2004 Yılında Türkiye'ye Gelen Yabancıların Taşıt Araçlarına Göre Dağılımının İstatistiksel Analizi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 17(2), 184-188.
- Gabor, M. R., Conţiu, L. C., & Oltean, F. D. (2012). A comparative analysis regarding European tourism competitiveness: emerging versus developed markets. Procedia Economics and Finance, 3, 361-366.
- Giray, S. (2013). Ülkelerin turizm istatistikleri bakımından farklı kümeleme analizi metotları ile sınıflandırılması ve Türkiye’nin bu oluşumdaki yeri. In International Conference on Eurasian Economies (pp. 695-704).
- Kandemir, A. Ş. (2018). Bulanık Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki İllerin Konaklama İstatistiklerine Göre Sınıflandırılması. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 15(3), 657-668.