Derleme

Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi

Cilt: 14 Sayı: 2 30 Temmuz 2024
PDF İndir
EN TR

Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi

Öz

Elektrikli araçlar hem dünya genelinde hem de ülkemizde giderek daha yaygın hale gelmektedir. Bu araçlarda, batarya en kritik bileşenlerdir. Akıllı bir batarya yönetim sistemi (Battery Management System - BMS) için doğru prognostik ve sağlık yönetimi (Prognostics and Health Management - PHM) büyük önem taşır. PHM ve BMS, elektrikli araçların güvenliği, verimliliği ve batarya ömrü açısından kritik bir rol oynamaktadır. Bu literatür incelemesi, elektrikli araçlar için PHM ve BMS konularının önemine vurgu yapmaktadır. Lityum-iyon (Li-ion) bataryaların hala en uygun seçeneklerden biridir, ancak batarya ömrü gibi bazı zorluklarla karşılaşılabilir. Bu nedenle, doğru batarya şarj durumu (State of Charge - SoC) ve bataryanın sağlık durumu (State of Health - SoH) tahminleriyle bir BMS, batarya ömrünü uzatmak ve güvenliği sağlamak için gereklidir. Bu çalışma, elektrikli araçlar için PHM ve BMS konularında gelecekteki araştırma gündemine yönelik analitik bir incelemedir. Batarya prognostiğinin önemine vurgu yapılarak, elektrikli araçların sağlıklı çalışması için daha fazla araştırmanın yapılması gerektiği vurgulanmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu’nun (TUBİTAK)

Proje Numarası

22AG040

Teşekkür

Yazarlardan Metin Yılmaz 100/2000 YÖK Doktora bursu öğrencisidir.

Kaynakça

  1. [1] J. Deng, C. Bae, A. Denlinger, ve T. Miller, “Electric Vehicles Batteries: Requirements and Challenges”, Joule, c. 4, sy 3, ss. 511-515, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.joule.2020.01.013.
  2. [2] A. Marongiu, F. G. W. Nußbaum, W. Waag, M. Garmendia, ve D. U. Sauer, “Comprehensive study of the influence of aging on the hysteresis behavior of a lithium iron phosphate cathode-based lithium ion battery – An experimental investigation of the hysteresis”, Applied Energy, c. 171, ss. 629-645, Haz. 2016, doi: 10.1016/j.apenergy.2016.02.086.
  3. [3] M. M. Hoque, M. A. Hannan, ve A. Mohamed, Model Development of Charge Equalization Controller for Lithium-Ion Battery. 2016.
  4. [4] U. Yayan, A. T. Arslan, ve H. Yucel, “A Novel Method for SoH Prediction of Batteries Based on Stacked LSTM with Quick Charge Data”, Applied Artificial Intelligence, c. 35, sy 6, ss. 421-439, May. 2021, doi: 10.1080/08839514.2021.1901033.
  5. [5] B. Yu, H. Qiu, L. Weng, K. Huo, S. Liu, ve H. Liu, “A Health Indicator for the Online Lifetime Estimation of an Electric Vehicle Power Li-Ion Battery”, World Electric Vehicle Journal, c. 11, sy 3, Art. sy 3, Eyl. 2020, doi: 10.3390/wevj11030059.
  6. [6] J. Wu, X. Cui, H. Zhang, ve M. Lin, “Health Prognosis With Optimized Feature Selection for Lithium-Ion Battery in Electric Vehicle Applications”, IEEE Transactions on Power Electronics, c. 36, sy 11, ss. 12646-12655, Kas. 2021, doi: 10.1109/TPEL.2021.3075558.
  7. [7] G. Dong, W. Han, ve Y. Wang, “Dynamic Bayesian Network-Based Lithium-Ion Battery Health Prognosis for Electric Vehicles”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, c. 68, sy 11, ss. 10949-10958, Kas. 2021, doi: 10.1109/TIE.2020.3034855.
  8. [8] X. Hu, J. Jiang, D. Cao, ve B. Egardt, “Battery Health Prognosis for Electric Vehicles Using Sample Entropy and Sparse Bayesian Predictive Modeling”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, c. 63, sy 4, ss. 2645-2656, Nis. 2016, doi: 10.1109/TIE.2015.2461523.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Elektrik Enerjisi Depolama

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

30 Temmuz 2024

Gönderilme Tarihi

18 Ocak 2024

Kabul Tarihi

6 Mart 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 14 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Yılmaz, M., Çınar, E., & Yazıcı, A. (2024). Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi. EMO Bilimsel Dergi, 14(2), 7-22. https://izlik.org/JA28BJ97HC
AMA
1.Yılmaz M, Çınar E, Yazıcı A. Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi. EMO Bilimsel Dergi. 2024;14(2):7-22. https://izlik.org/JA28BJ97HC
Chicago
Yılmaz, Metin, Eyüp Çınar, ve Ahmet Yazıcı. 2024. “Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi”. EMO Bilimsel Dergi 14 (2): 7-22. https://izlik.org/JA28BJ97HC.
EndNote
Yılmaz M, Çınar E, Yazıcı A (01 Temmuz 2024) Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi. EMO Bilimsel Dergi 14 2 7–22.
IEEE
[1]M. Yılmaz, E. Çınar, ve A. Yazıcı, “Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi”, EMO Bilimsel Dergi, c. 14, sy 2, ss. 7–22, Tem. 2024, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA28BJ97HC
ISNAD
Yılmaz, Metin - Çınar, Eyüp - Yazıcı, Ahmet. “Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi”. EMO Bilimsel Dergi 14/2 (01 Temmuz 2024): 7-22. https://izlik.org/JA28BJ97HC.
JAMA
1.Yılmaz M, Çınar E, Yazıcı A. Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi. EMO Bilimsel Dergi. 2024;14:7–22.
MLA
Yılmaz, Metin, vd. “Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi”. EMO Bilimsel Dergi, c. 14, sy 2, Temmuz 2024, ss. 7-22, https://izlik.org/JA28BJ97HC.
Vancouver
1.Metin Yılmaz, Eyüp Çınar, Ahmet Yazıcı. Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi. EMO Bilimsel Dergi [Internet]. 01 Temmuz 2024;14(2):7-22. Erişim adresi: https://izlik.org/JA28BJ97HC

EMO BİLİMSEL DERGİ
Elektrik, Elektronik, Bilgisayar, Biyomedikal, Kontrol Mühendisliği Bilimsel Hakemli Dergisi
TMMOB ELEKTRİK MÜHENDİSLERİ ODASI 
IHLAMUR SOKAK NO:10 KIZILAY/ANKARA
TEL: +90 (312) 425 32 72 (PBX) - FAKS: +90 (312) 417 38 18
bilimseldergi@emo.org.tr