Research Article
BibTex RIS Cite

DİJİTALLEŞME İHRACAT POTANSİYELİNİ NASIL ŞEKİLLENDİRİYOR: AB VE ÖTESİNDEN FİRMA DÜZEYİNDE BULGULAR

Year 2026, Volume: 11 Issue: 1 , 179 - 199 , 31.03.2026
https://doi.org/10.30784/epfad.1814381
https://izlik.org/JA96HE84UD

Abstract

Bu çalışmanın temel amacı, yapay zeka (YZ) gibi ileri dijital teknolojilerin benimsenmesi ile firmaların ihracat olasılığı arasındaki ilişkiyi probit modeli kullanarak incelemektir. Elde edilen bulgular, yapay zeka, bulut bilişim, robotik ve akıllı cihazların benimsenmesinin ihracat yapma olasılığını anlamlı şekilde artırdığını göstermektedir. Büyük veri analitiği ve blokzinciri teknolojileri ise firmaların ihracat yapma olasılığında istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip değildir.
Çalışma, ikincil bir amaç olarak, belirli dijital teknolojilerin ihracat yapılan bölgelerle ilişkisini çok değişkenli probit modeli kullanarak analiz etmektedir. Bu yöntem, bölgeye özgü ihracat kararlarında hata terimleri arasındaki olası korelasyonları dikkate almaktadır. Bulgular, yapay zekanın Çin hariç tüm bölgelere yapılan ihracatta etkili olduğunu ortaya koymaktadır. Bulut bilişim teknolojisi, Avrupa Birliği ve Çin dışındaki ülkelere ihracatı belirlemektedir. Büyük veri analitiği ve blokzincir teknolojileri ise ihracat destinasyonlarıyla anlamlı bir ilişki göstermemektedir. Robotik teknolojisi tüm ihracat bölgeleri için belirleyici bir unsur olarak öne çıkarken, akıllı cihazlar özellikle Çin ve diğer ülkelere yapılan ihracatlarda etkili olmaktadır.

Ethical Statement

Bu çalışma, etik kurul onayı ve/veya yasal/özel izin gerektirmemekte olup, araştırma ve yayın etiğine uygun olarak hazırlanmıştır.

References

  • ....................................

How Digitalization Shapes Export Potential: Firm-Level Insights From The EU and Beyond

Year 2026, Volume: 11 Issue: 1 , 179 - 199 , 31.03.2026
https://doi.org/10.30784/epfad.1814381
https://izlik.org/JA96HE84UD

Abstract

The primary objective of this study is to examine the relationship between the adoption of advanced digital technologies, such as artificial intelligence (AI), and the probability of exporting, utilizing a probit model. The results indicate that adopting AI, cloud computing, robotics, and smart devices significantly increases the likelihood of exporting. Big data analytics and blockchain technologies do not have a statistically significant effect on firms’ likelihood of exporting.
The study investigates the relationship between specific digital technologies and export destinations as a secondary objective by applying a multivariate probit model, which accounts for potential correlations among the error terms across destination-specific export decisions. The findings suggest that AI plays a role in exports to all regions except China. Cloud computing determines exports to countries outside the European Union and China. Big data analytics and blockchain technologies show no significant correlations with export destinations. Robotics is found to be a key factor for exports to all destinations, while smart devices are particularly influential for exports to China and other countries.

Ethical Statement

This study, which does not require ethics committee approval and/or legal/specific permission, complies with the research and publication ethics.

References

  • ....................................
There are 1 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Cross-Sectional Analysis, Microeconomic Theory, Developmental Economy - Micro, Regional Development and Globalisation in International Economics, Sustainable Development
Journal Section Research Article
Authors

Özlem Fikirli 0000-0002-4003-7276

Hasan Şahin 0000-0001-5922-068X

Submission Date October 31, 2025
Acceptance Date March 30, 2026
Publication Date March 31, 2026
DOI https://doi.org/10.30784/epfad.1814381
IZ https://izlik.org/JA96HE84UD
Published in Issue Year 2026 Volume: 11 Issue: 1

Cite

APA Fikirli, Ö., & Şahin, H. (2026). How Digitalization Shapes Export Potential: Firm-Level Insights From The EU and Beyond. Ekonomi Politika Ve Finans Araştırmaları Dergisi, 11(1), 179-199. https://doi.org/10.30784/epfad.1814381