Yapay Zekâya Hazırlık, Yenilenebilir Enerji ve Sanayi Gelişimi: Sürdürülebilir Büyümeye Yapısal Yaklaşım

Abstract

Bu çalışma, en yüksek GSYH’ye sahip 27 ülkede ekonomik büyümenin belirleyicilerini 2008–2020 dönemi için incelemektedir. Analizde, ülkeler arasında ortak şoklar ve yayılma etkileri nedeniyle oluşabilecek kesitsel bağımlılık ile ülkelerin kurumsal ve yapısal farklılıklarını yansıtan heterojenlik dikkate alınarak yeni nesil panel veri yöntemleri uygulanmıştır. Bu kapsamda büyümenin; yapay zekâ uygulamaları ve teknolojik yetkinlik, yenilenebilir enerji kullanımı, sanayileşme düzeyi ve işsizlik oranı ile ilişkisi test edilmiştir. Bulgular, teknolojik kapasite ve yapay zekâdaki artışın verimlilik, inovasyon ve toplam faktör üretkenliği kanalları üzerinden büyümeyi anlamlı biçimde desteklediğini göstermektedir. Ayrıca yeşil enerjiye yönelim, enerji güvenliği ve emisyon azaltımıyla uyumlu şekilde üretim maliyetlerini düşürerek ve yatırımları teşvik ederek büyümeye katkı sunmaktadır. Sanayileşme ise ölçek ekonomileri ve katma değer artışı aracılığıyla büyümenin önemli bir itici gücü olarak öne çıkmaktadır. Buna karşılık işsizlik, atıl işgücü ve zayıflayan iç talep nedeniyle büyümeyi aşağı çekmektedir. Sonuç olarak ülkelerin uzun vadeli istikrar için AR-GE, dijital dönüşüm, yenilenebilir altyapı, sanayi politikaları ve kapsayıcı istihdam stratejilerini koordineli biçimde güçlendirmesi gerekmektedir. Bu süreçte eğitim-beceri uyumu, aktif işgücü programları ve adil geçiş mekanizmaları dönüşümün toplumsal maliyetini azaltarak büyümeyi destekleyebilir.

Keywords

• Sürdürülebilir Büyüme
• Yapay Zekâ
• Yenilenebilir Enerji

AI Readiness, Renewable Energy, and Industrial Development: Structural Approach to Sustainable Growth

Abstract

This study examines the determinants of economic growth in the 27 countries with the highest GDP for the period 2008–2020. In the analysis, new generation panel data methods were applied, taking into account cross-sectional dependence that may arise due to common shocks and spillover effects between countries, as well as heterogeneity reflecting countries' institutional and structural differences. In this context, the relationship between growth and artificial intelligence applications and technological competence, renewable energy use, industrialisation level, and unemployment rate was tested. The findings show that increases in technological capacity and artificial intelligence significantly support growth through productivity, innovation, and total factor productivity channels. Furthermore, the shift towards green energy contributes to growth by reducing production costs and encouraging investment in line with energy security and emission reduction. Industrialisation stands out as an important driver of growth through economies of scale and added value growth. In contrast, unemployment, idle labour and weakening domestic demand are holding back growth. Consequently, countries need to strengthen R&D, digital transformation, renewable infrastructure, industrial policies and inclusive employment strategies in a coordinated manner for long-term stability. In this process, education-skills alignment, active labour force programmes and fair transition mechanisms can support growth by reducing the social costs of transformation.

Keywords

• Sustainable Growth
• Artificial Intelligence
• Renewable Energy

References

1. ...........................