HEALTHCARE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT AND CUSTOMER RESPONSIVENESS: A SCALE DEVELOPMENT STUDY

Year 2016, Volume: 9 Issue: 2, 39 - 54, 21.12.2016

Osman Demirdöğen Abdüssamet Polater

Abstract

The purpose of
this paper is to develop a valid and reliable scales that measure the important
elements of healthcare supply chain management such as supply chain risk
factors, supply chain integration, demand forecasting, supply chain flexibility
and customer responsiveness. As a result of the analysis the Cronbach Alfa
value is .908 and KMO value is .776. Varimax rotation is employed to facilitate
interpretation of the factor matrix. Factor loadings after varimax rotation are
between .504 and .880. The confirmatory factor analysis results indicate that RMSEA=
.08, χ 2  / Sd= 1,63 GFI= .92, CFI= .96,
AGFI= .89, NFI= .94, NNFI= .96 and SRMR= .008. Confirmatory factor analysis
developed a valid and reliable scales with 5 dimensions and 23 items. This study
resulted in the development of a valid and reliable scales for measuring
important elements that affect customer responsiveness in healthcare supply
chain management.

 

Keywords

Customer Responsiveness, Healthcare Sector, Supply Chain Integration, Supply Chain Flexibility, Supplier Performance

SAĞLIK SEKTÖRÜNDE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ VE MÜŞTERİ İSTEKLERİNİ KARŞILAYABİLME YETENEĞİNİN İNCELENMESİ: ÖLÇEK GELİŞTİRME ÇALIŞMASI

Abstract

Bu çalışmanın amacı, tedarik
zinciri risk faktörleri, tedarik zinciri entegrasyonu, talep tahmini, tedarikçi
performansı, tedarik zinciri esnekliği ve müşteri isteklerini karşılayabilme
yeteneği gibi sağlık sektörü tedarik zinciri yönetimin önemli unsurlarını
ölçebilecek bir ölçme aracı geliştirmektir. Bu kapsamda gerçekleştirilen
analizler sonucunda ölçeğin Cronbach Alfa katsayısı değerinin .908 ve KMO
katsayısının .776 olduğu hesaplanmıştır. Ölçek maddelerinin  faktör yükleri varimax döndürme sonucu .504
ve .880 arasında değişmektedir. Doğrulayıcı faktör analizi sonucuna göre RMSEA=
.08,  χ 2 
/ Sd= 1,63 GFI= .92, CFI= .96, AGFI= .89, NFI= .94, NNFI= .96 ve SRMR=
.008 olduğu tespit edilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda ölçeğin 5
boyutlu, 23 maddelik son haline ulaşılmıştır. Ölçek bu haliyle ölçmek istenilen
özelliği ölçebilecek güce sahiptir. 

Keywords

Müşteri İsteklerini Karşılayabilme Yeteneği, Sağlık Sektörü, Tedarik Zinciri Entegrasyonu, Tedarik Zinciri Esnekliği, Tedarikçi Performansı

References

• Bentler, P.M. (1990). “Comparative fit Indexes in Structural Models”. Psychological Bulletin, 107(2), 238-246, Erişim: 25 Nisan 2015, Proquest.
• Bowersox, D. J.,Closs, D. J. ve Cooper, M. B. (2002). Supply Chain Logistics Management. New York: McGraw-Hill.
• Bozarth, C. and Handfield, R.(2008). Introduction to Operations and Supply Chain Management. New Jersey: Pearson Education, Inc.
• Burns, L. R. (2002). The Healthcare Value Chain: Producers, Purchasers, and Providers. San Francisco: Jossey Bass, A Wiley Company Print.
• Büyüköztürk, Ş. (2007). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Yayıncılık.
• Byrnes, J. (2004). Fixing the healthcare supply chain. Erişim: 15 Mart 2104, Harvard Business School Working Knowledge: http://hbswk.hbs.edu/archive/4036.html
• Callender, C. (2007). Barriers and Best Practices for Material Management in the Healthcare. Doktora Tezi, Faculty of the Graduate School of the University of Missouri-Rolla, Rolla.
• Güleş, H.K., Paksoy,T., Bülbül, H. ve Özceylan, E. (2012). Tedarik Zinciri Yönetimi: Stratejik Planlama, Modelleme ve Optimizasyon. Ankara: Gazi Kitapevi Tic. Lit. Şti.
• Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. ve Black, W.C. (1998). Multivariate Data Analysis, NJ: Prentice-Hall.
• Hair, J., Babin, B., Money, A., ve Samouel, P. (2003). Essentials of Business Research Methods. New York: Wiley.
• Jarrett, P. G. (1998). “Logistics in the health care industry”, International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 28(9/10), 741 – 772, Erişim: 30 Mart 2015, Emerald Insight.
• Karasar, N. (2005). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
• Kline, R. B. (1998). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press
• Lau, A. K. V., Yam, R. C. M. ve Tang, E. P. Y. (2010). Supply chain integration and product modularity. International Journal of Operations & Production Management, 30(1), Erişim: 9 Şubat 2015, 20-56, Emerald Insight.
• Lega, F., Marsilio, M. ve Villa, S. (2012). An evaluation framework for measuring supply chain performance in the public healthcare sector: evidence from the Italian NHS, Production Planning and Control: The Management of Operations, 24 (10/11), 1-17, Erişim: 11 Ocak 2015, Taylor & Francis Online.
• Nachtmann, H. ve Pohl, E. A. (2008). The State of Healthcare Logistics Cost and Quality Improvement Opportunities. Erişim: 13 Aralık 2014, http://www.ahrmm.org/ahrmm/resources_and_tools/cihl_report/index.jsp
• Nakip, M. (2006). Pazarlama Araştırmalarına Giriş, Ankara: Seçkin Yayıncılık.
• Alpar, R. (2011). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Ankara: Detay Yayıncılık.
• Schneller, E. S. ve Smeltzer, L. R. (2006). Strategic Management of the Health Care Supply Chain. San Francisco: Jossey-Bass, A Wiley Print.
• Smith, J. M.(2002). Logistics ve the Out-bound Supply Chain. London: Penton Press.
• Stadtler, H. ve Kilger, C. (2005). Supply Chain Management and Advanced Planning: Concepts, Models, Software, and Case Studies. Heidelberg: Springer Dordrecht.
• Vries, G. de, Bertrand, J.W.M. and Vissers, Jan M.H. (1999). Design Requirements for Health Care Production Control Systems. Production Planning and Control, 10 (6), 559-569. Erişim: 16 Haziran 2015, Taylor & Francis Online.
• Wahyuni, D. (2010). The Importance of Supply Chain Management in Competitive Business: A Case Study on Woolworths. Manajemen Usahawan Indonesia, 1, 32-39, Erişim: 12 Temmuz 2015, Social Science Research Network.