İnsanlar, yaşamları boyunca zamanlarının çoğunu yüzlere bakarak geçirirler; dolayısıyla yüz tanımada oldukça başarılı olabilmektedirler. Yüzler medikal maske, gözlük ve aksesuarlarla kısmen kapandığında, bu tanımlama başarısı düşebilmektedir. Bu çalışmanın amacı, adli olaylara tanık olan kişilerin, bir suç işlenmesi durumunda medikal maskeyle kapatılan yüzleri ne kadar başarılı bir şekilde tanımlayabildiklerini belirlemektir. Çalışmada 195 katılımcıya yer verilmiş ve tanımlamaları için 40 yüz görüntüsü kullanılmıştır (20 maskeli, 20 maskesiz). Elde edilen verilerin istatistiksel analizi SPSS 20.0 aracılığıyla frekans analizi, regresyon analizi ve ANOVA ile test edildi. Cinsiyetler arasında tanımlama performansında önemli bir fark olmasa da yaşın tanımlama üzerinde etkisi olmuştur. Ancak katılımcılar, medikal maskeli yüzleri maskesiz yüzlerden daha doğru bir şekilde tanımlamışlardır.
Humans who spend most of their time looking at faces throughout their lives can be quite successful in facial recognition. When faces are partially covered by medical masks, glasses and accessories, this identification success may decrease. The purpose of this study is to determine how successfully people who witnessed the events can identify faces that are mostly covered by medical masks in the event that a crime is committed. The study referred to 195 participants and used 40 facial images (20 masked, 20 unmasked). The obtained data was statistically analyzed using SPSS 20.0, including frequency analysis, regression analysis, and ANOVA. While there was no substantial difference in identification performance across sexes, age had an impact on identification. However, participants identified medical masked faces more accurately than unmasked ones.
Kütahya Health Sciences University Non-invasive Clinical Research Ethics Committee approved the study ethic protocol. This work has been carried out in accordance with the Helsinki Declaration.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Yapay Zeka (Diğer) |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 20 Aralık 2024 |
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2024 |
Gönderilme Tarihi | 14 Kasım 2024 |
Kabul Tarihi | 13 Aralık 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 5 Sayı: 2 |
Dergimiz Index Copernicus, ASOS Indeks, Google Scholar ve ROAD indeks tarafından indekslenmektedir.