Kayıtdışı Ekonominin Tahmini veVergi Gelirleri ile Arasındaki İlişki
Öz
Türkiye ekonomisinde vergi gelirleri ile kayıtdışı ekonomi arasındaki ilişkiyi analiz etmeyi amaçlayan bu çalışmada 2006:Q1-2015:Q2 dönemi kullanılmıştır. Bu doğrultuda öncelikle kayıtdışı ekonominin boyutu Basit Parasal Oran Yaklaşımı yardımıyla tahmin edilmiş ve GSYİH’ya oranı yaklaşık olarak %9 olarak bulunmuştur. Sonrasında vergi gelirleri ile kayıtdışı ekonomi arasındaki ilişki Sınır Testi ile sınanmıştır. Elde edilen ampirik bulgular, vergi gelirleri ile kayıtdışı ekonomi arasında eşbütünleşme ilişkisi olduğunu ve değişkenlerin birbirlerini negatif yönlü etkilediklerini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Kayıtdışı Ekonomi, Vergi Gelirleri, Basit Parasal Oran Yaklaşımı, Sınır Testi
Kaynakça
- DICKEY, David A. and Wayne A. FULLER; (1981), “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root”, Econometrica, 49(4), pp.1057-1072.
- ERKUŞ, Hasan ve Kadir KARAGÖZ; (2008), “Türkiye’de Kayıtdışı Ekonomi ve Vergi Kaybının Tahmini”, Maliye Dergisi, 156, ss. 126-140.
- FEIGE, Edgar L.; (1979), “ How Big is the Irregular Economy? ”, Challenge, 22, pp. 5-13.
- FEIGE, Edgar L.; (1986), “ Re-examination of Underground Economy in the United States: A Comment on Tanzi ”, IMF Staff Papers. 33 (4), pp.768-81.
- GELİR İDARESİ BAŞKANLIĞI; (2009), “Kayıt Dışı Ekonomiyle Mücadele Stratejisi Eylem Planı (2008 – 2010)”, Gelir İdaresi Strateji Geliştirme Daire Başkanlığı, 87.
- GUTMANN, Pierre M.; (1977), “The Subterranean Economy”, Financial Analysts Journal, (33), pp. 26-28.
- KAUFMANN, Daniel and Aleksander KALIBERDA; (1996), “Integrating the Unofficial Economy into the Dynamics of Post Socialist Economies”, Policy Research Working Paper, pp. 1-39.
- KÖK, Recep ve Onur ŞAPÇI; (2006), “Kayıtdışı Ekonomi ve Türkiye Ekonomisindeki Büyüklüğünün Tahmin Edilmesi”, Türkiye Ekonomi Kurumu UluslararasıEkonomi Konferansı, Ankara.
- PESARAN, Hashem M., Yongcheol SHIN and Richard J. SMITH; (2001), “Bound Testing Approaches to the Analysis of Long Run Relationships”, Journal of Applied Econometrics, 16(3), pp. 289-326.
- PHILLIPS, Peter C. B. and Pierre PERRON; (1988), “Testing for a Unit Root in Time Series Regression”, Biometrika, 75(2), pp. 335-346.