Research Article

GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME

Volume: 4 Number: 1 December 29, 2005
Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi Cover
Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi
PDF Download

GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME

Öz


Klasik K-ortalama kümeleme algoritması literatürde en sık kullanılan kümeleme algoritması olmasına rağ-men, başlangıç küme merkezlerine bağlı olarak bazen optimum sonuçlara yakınsayamamakla birlikte global çözüme yakınsaması büyük miktarlarda hesaplama ve zaman gerektirmektedir. Bu sebeplerden ötürü bu tür optimizasyon problemlerin çözümü için değişik metotlar geliştirilmiştir. Bu yaklaşımlardan en popüleri gene-tik algoritmalardır. Bu çalışmada klasik K-ortalama kümeleme algoritmasının belirtilen yetersizlikleri, gene-tik tabanlı bir kümeleme algoritması ile giderilmiştir. Genetik algoritmaların arama yetenekleri K küme merkezlerinin bulunması için kullanılmıştır. Gri derinlikteki farklı görüntüler, incelenen algoritmalar kulanı-larak sırası ile iki, üç ve dört küme oluşturacak şekilde bölütlenmiş ve ilgili sonuçlar sunulmuştur.


Anahtar Kelimeler

References

  1. 1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital image processing, Prentice Hall, 2002.
  2. 2. N. R. Pal and S. K. Pal, “A Review on Image Segmentation Techniques”, Pattern Recogniti-on, vol.26, no.9, pp. 1277-1294, 1993.
  3. 3. Y. J. Zhang, A survey on evaluation methods for image segmentation, Pattern Recog. Vol. 29, No. 8, 1335-1346, 1996.
  4. 4. M.R. Anderberg, ‘Cluster Analysis for Applica-tions’,Academic Press,Inc.,Newyork, NY,1973.
  5. 5. D.E.Goldenberg, ‘Genetic Algorithms in Search Optimization, and Machine Learning’, Addison -Wesley, New York, USA, 411p., 1989.
  6. 6. U Maulik, S. Bandyopadhyay, Genetic Algorithm based clustering technique, Pattern Recog. 33, 1455-1465, 2000.
  7. 7. S. Bandyopadhyay, U Maulik, Genetic cluste-ring for automatic evolution of clusters and application to image classification, Pattern Recog. 35, 1197-1208, 2002.
  8. 8. K. Krisna and M. N. Murty, Genetic K-Means Algorithm, IEEE Trans. on system man and cybernetics, vol. 29, no. 3, pp.433-439, June, 1999.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Publication Date

December 29, 2005

Submission Date

June 7, 2005

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2005 Volume: 4 Number: 1

IZ

https://izlik.org/JA74CD62KH

Cite

RIS / Bibtex
APA
Şengür, A., Karabatak, M., Türkoğlu, İ., & İnce, M. C. (2005). GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi, 4(1), 63-67. https://izlik.org/JA74CD62KH
AMA
1.Şengür A, Karabatak M, Türkoğlu İ, İnce MC. GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME. (DAD). 2005;4(1):63-67. https://izlik.org/JA74CD62KH
Chicago
Şengür, Abdulkadir, Murat Karabatak, İbrahim Türkoğlu, and Melih Cevdet İnce. 2005. “GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME”. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi 4 (1): 63-67. https://izlik.org/JA74CD62KH.
EndNote
Şengür A, Karabatak M, Türkoğlu İ, İnce MC (December 1, 2005) GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi 4 1 63–67.
IEEE
[1]A. Şengür, M. Karabatak, İ. Türkoğlu, and M. C. İnce, “GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME”, (DAD), vol. 4, no. 1, pp. 63–67, Dec. 2005, [Online]. Available: https://izlik.org/JA74CD62KH
ISNAD
Şengür, Abdulkadir - Karabatak, Murat - Türkoğlu, İbrahim - İnce, Melih Cevdet. “GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME”. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi 4/1 (December 1, 2005): 63-67. https://izlik.org/JA74CD62KH.
JAMA
1.Şengür A, Karabatak M, Türkoğlu İ, İnce MC. GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME. (DAD). 2005;4:63–67.
MLA
Şengür, Abdulkadir, et al. “GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME”. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi, vol. 4, no. 1, Dec. 2005, pp. 63-67, https://izlik.org/JA74CD62KH.
Vancouver
1.Abdulkadir Şengür, Murat Karabatak, İbrahim Türkoğlu, Melih Cevdet İnce. GENETİK KÜMELEME İLE GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME. (DAD) [Internet]. 2005 Dec. 1;4(1):63-7. Available from: https://izlik.org/JA74CD62KH