ÜRETİM FONKSİYONU TAHMİNLERİNDE KARŞILAŞILAN PROBLEMLER VE EŞANLI DENKLEM SAPMASI: ALTERNATİF TAHMİN YÖNTEMLERİ

Year 2006, Volume: 4 Issue: 3, 23 - 31, 30.07.2006

Murat Taşdemir

https://izlik.org/JA67FN93SS

Abstract

Üretim
fonksiyonlarının ekonometrik tahminleri birçok ekonomik analizde anahtar rol
oynamaktadır. Bunun-la birlikte bu fonksiyonların tahmininde önemli problemler
söz konusudur. Bu problemlerden en önemlisi “eşanlı denklem sapmasıdır.” Bu
çalışmada üretim fonksiyonlarının tahmininde karşılaşılan problemler ele
alınarak uygulamaya yönelik öneriler sunulmuştur.

Keywords

Üretim Fonksiyonu , Eşanlı Denklem Sapması , Cobb-Douglas , Sermaye , Emek

References

• 1. Ackerberg, D., L. Benkard, S. Berry ve A. Pa-kes (2005) “Econometric Tools for Analyzing Market Outcomes,” yayınlanmamış çalışma.
• 2. Avralıoğlu, Zeki (1978). Üretim Fonksiyonları, Doktora Tezi, AİTİA Yayınları No:102
• 3. Barro, R. J. ve Sala-i-Martin, X. (1995). Econo-mic growth. McGraw-Hill, Boston, Mass.
• 4. Cobb, C. W. ve Douglas P. H. (1928) “A Theory of Production,” American Economic Review, Vol.18 (Supplement), 139-165.
• 5. Griliches, Z. (1980). “Returns to Research and Development Expenditures in the Private Sec-tor.” New Developments in Productivity Mea-surement J.W. Kendrick ve B. Vaccara tarafın-dan derlemede, Studies in Income and Wealth Vol.44 içinde, Chicago University Press, Chica-go
• 6. Griliches, Z. ve J. Mairesse (1998). “Production Functions: The Search for Identification.” Eco-nometrics and Economic Theory in the 20th Century: The Ragnar Frisch Centennial Sym-posium içinde, Cambridge University Press, Cambridge
• 7. Hoch, I. (1962) “Estimation of Production Para-meters Using Time-Series and Cross-Section Data,” Econometrica, Vol.30, No.1, pp.34-53.
• 8. Fuss, M., D. McFadden ve Y. Mundlak (1978). “A survey of Functional Forms in the Economic Analysis of Production.” Production Econo-mics: A Dual Approach to Theory and Applica-tions içinde. North-Holland
• 9. Marschak, J. ve W. H. Andrews (1944) “Ran-dom Simultaneous Equations and the Theory of Production” Econometrica, Vol. 12, No.3/4, pp.143-205.
• 10. Mundlak Y. (1963) “Estimation of Production and Behavioral Functions from a Combination of Cross-section and Time-series Data.” Measu-rement in Economics derleme içinde, Stanford University Press, 138-166
• 11. Mundlak Y. (1996) “Production Function Esti-mation: Reviving the Primal,” Econometrica, Vol.64, No.2, pp.431-438.
• 12. Mundlak, Y. ve I. Hoch (1965) “Consequences of Alternative Specifications in Estimation of Cobb-Douglas Production Functions,” Econo-metrica, Vol.33, No.4, pp.814-828.
• 13. Olley, G. S. ve A. Pakes (1996) “The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry,” Econometrica, Vol.64, No.6, pp.1263-1297.
• 14. Robinson, P. M. (1988) “Root-N-Consistent Se-miparametric Regression,” Econometrica, Vol. 56, No.4, pp.931-954.
• 15. Romer, David (1996) Advanced Macroecono-mics . McGraw-Hill, Boston, Mass.
• 16. Zellner, A., J. Kmenta, ve J. Dreze (1966) “Specification and Estimation of Cobb-Douglas Production Function Models,” Econometrica, Vol.34, No.4, pp.784-795.