Research Article
BibTex RIS Cite

TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI

Year 2003, Volume: 1 Issue: 3, 97 - 101, 19.06.2003

Abstract

Bu çalışmada, görüntü işleme
teknikleri kullanılarak bir resimdeki farklı örüntüler arasından istenen bir
örüntünün ayrıştırılmasına yönelik bir yöntem ortaya kondu. Bu amaçla
tıbbi  mikro grafikler üzerindeki çeşitli
kan hücre örüntülerinin ayrıştırılmasına, önerilen yöntemin uygulaması yapıldı.
Sonuç olarak, geliştirilen yöntemin istenen kan hücre örüntüsünü mikro
grafikten ayırma başarısının oldukça iyi olduğu gözlemlendi.




References

  • 1. Pitas I. ‘Digital Image Processing Algorithms and Applications’, John Wiley& Sons Inc., 2000.
  • 2. Perner P., ‘Image mining: issues, framework, a generic tool and its application to medical-image diagnosis’, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.15(2), Nisan 2002, s.205-216.
  • 3. Andrew J. Davison and Nobuyuki Kita, ‘Sequential localization and map-building for real-time computer vision and robotics, Robotics and Autonomous Systems, Vol. 36(4), 30 Eylül 2001, s. 171-183.
  • 4. Vincent Barra and Jean-Yves Boire, ‘Segmentation of fat and muscle from MR images of the thigh by a possibilistic clustering algorithm’, Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol.68(3), Haziran 2002, s.185-193.
  • 5. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, ‘Digital Image Processing’, Prentice Hall, 2002.
  • 6. Kara S., Şener F., Okandan M., Yıldırım M., ‘Patolojik Doku Örneklerinin Bilgisayar Tabanlı Analizi’, s.246-249, SIU 2003.
  • 7. Gerald P. Connolly, “Cell imaging and morphology: application to studies of inherited purine metabolic disorders”, Pharmacology & Therapeutics, vol. 90, s.267-281, 2001.
  • 8. Rizzuto, R., Carrington, W., Tuft, R. A., “Digital imaging microscopy of living cells”, Trends In Cell Biology, vol. 8, s. 288-292, 1998.
  • 9. www.unomaha.edu/~swick/blood.html
  • 10. Gustafsson F., “Adaptive Filtering and Change Detection”, John Wiley & Sons, 2000
  • 11. www.med.uiuc.edu/histo/small/atlas/image/bs/1a1.htm/1a1.htm
Year 2003, Volume: 1 Issue: 3, 97 - 101, 19.06.2003

Abstract

References

  • 1. Pitas I. ‘Digital Image Processing Algorithms and Applications’, John Wiley& Sons Inc., 2000.
  • 2. Perner P., ‘Image mining: issues, framework, a generic tool and its application to medical-image diagnosis’, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.15(2), Nisan 2002, s.205-216.
  • 3. Andrew J. Davison and Nobuyuki Kita, ‘Sequential localization and map-building for real-time computer vision and robotics, Robotics and Autonomous Systems, Vol. 36(4), 30 Eylül 2001, s. 171-183.
  • 4. Vincent Barra and Jean-Yves Boire, ‘Segmentation of fat and muscle from MR images of the thigh by a possibilistic clustering algorithm’, Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol.68(3), Haziran 2002, s.185-193.
  • 5. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, ‘Digital Image Processing’, Prentice Hall, 2002.
  • 6. Kara S., Şener F., Okandan M., Yıldırım M., ‘Patolojik Doku Örneklerinin Bilgisayar Tabanlı Analizi’, s.246-249, SIU 2003.
  • 7. Gerald P. Connolly, “Cell imaging and morphology: application to studies of inherited purine metabolic disorders”, Pharmacology & Therapeutics, vol. 90, s.267-281, 2001.
  • 8. Rizzuto, R., Carrington, W., Tuft, R. A., “Digital imaging microscopy of living cells”, Trends In Cell Biology, vol. 8, s. 288-292, 1998.
  • 9. www.unomaha.edu/~swick/blood.html
  • 10. Gustafsson F., “Adaptive Filtering and Change Detection”, John Wiley & Sons, 2000
  • 11. www.med.uiuc.edu/histo/small/atlas/image/bs/1a1.htm/1a1.htm
There are 11 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

İbrahim Türkoğlu

Abdulkadir Şengür

Suat Toraman

Publication Date June 19, 2003
Published in Issue Year 2003 Volume: 1 Issue: 3

Cite

APA Türkoğlu, İ., Şengür, A., & Toraman, S. (2003). TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi, 1(3), 97-101.
AMA Türkoğlu İ, Şengür A, Toraman S. TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI. (DAD). June 2003;1(3):97-101.
Chicago Türkoğlu, İbrahim, Abdulkadir Şengür, and Suat Toraman. “TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI”. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi 1, no. 3 (June 2003): 97-101.
EndNote Türkoğlu İ, Şengür A, Toraman S (June 1, 2003) TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi 1 3 97–101.
IEEE İ. Türkoğlu, A. Şengür, and S. Toraman, “TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI”, (DAD), vol. 1, no. 3, pp. 97–101, 2003.
ISNAD Türkoğlu, İbrahim et al. “TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI”. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi 1/3 (June 2003), 97-101.
JAMA Türkoğlu İ, Şengür A, Toraman S. TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI. (DAD). 2003;1:97–101.
MLA Türkoğlu, İbrahim et al. “TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI”. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi, vol. 1, no. 3, 2003, pp. 97-101.
Vancouver Türkoğlu İ, Şengür A, Toraman S. TIBBİ GÖRÜNTÜLERDEN İSTENEN BİR ÖRÜNTÜNÜN AYRIŞTIRILMASI. (DAD). 2003;1(3):97-101.