YAPAY ZEKÂ VE PAZARLAMA İLİŞKİSİ
Abstract
Günümüzde teknolojide yaşanan devrimsel nitelikteki olağanüstü gelişmeler yaşamın her alanında köklü değişimlere neden olmaktadır. Nesnelerin interneti, büyük veri analitiği, blok zinciri ve yapay zekâ gibi teknolojilerin gelişimi, yaşamı büyük ölçüde etkilediği gibi işletmelerin çalışma şeklini de değiştirmiştir. Yapay zekâ, bu teknolojiler arasında muazzam bir pazarlama dönüşümü potansiyeline sahiptir. Dünyanın hemen hemen her yerindeki büyük işletmeler, pazarlama ihtiyaçlarına en uygun yapay zekâ çözümlerini belirlemeye çalışmaktadır.
Bu çalışmanın amacı, pazarlama ve yapay zekâ teknolojileri arasındaki ilişkiyi keşfetmeye çalışmaktır. Bu doğrultuda yapay zekâ teknolojisi ve pazarlama ile ilgili literatür taraması yapılmış ve bu teknolojilerin pazarlama alanı ile olan ilişkisi analiz edilmiştir. Bununla birlikte, gelecekte pazarlama uygulayıcılarını bekleyen olası gelişmelere değinilmiştir. Çalışmanın, yapay zekâ-pazarlama ilişkisi açısından literatüre katkı sağlayacağı ve gelecekte bu alanla ilgili yapılacak çalışmalara rehberlik edeceği düşünülmektedir.
Keywords
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Pazarlama, Pazarlama Stratejileri, 4P
References
- AUTOR, D. H., ve DORN, D., “The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US labor market”, American Economic Review, 103(5), 2013, s. 1553–1597.
- BROOKS, R.A. , “Intelligence without reason”, Proceedings of the 12th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, Sydney, Australia, 1991, s. 569-595.
- BRYNJOLFSSON, E. ve MCAFEE, A., “The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies”, WW Norton and Company, New York, NY, 2014.
- CHATTERJEE, S., GHOSH, S. K., CHAUDHURI, R., VE NGUYEN, B., “Are CRM systems ready for AI integration? A conceptual framework of organizational readiness for effective AI-CRM integration”. The Bottom Line, 32, 2019, s. 144-157.
- CHUNG, T. S., RUST, R. T., ve WEDEL, M., “My mobile music: An adaptive personalization system for digital audio players”, Marketing Science, 28(1), 2009, s. 52–68.
- CHUNG, T. S., WEDEL, M., ve RUST, R. T., “Adaptive personalization using social networks”, Journal of the Academy of Marketing Science, 44(1), 2016, s. 66–87.
- DAVENPORT, T., GUHA, A., GREWAL, D., ve BRESSGOTT, T., “How artificial intelligence will change the future of marketing”, Journal of the Academy of Marketing Science, 48(2), 2020, s. 24–42.
- DEKIMPE, M. G., “Retailing and retailing research in the age of big data analytics”, International Journal of Research in Marketing, 37(1), 2020, s. 3-14.
- DZYABURA, D., ve HAUSER, J. R., “Active machine learning for consideration heuristics”, Marketing Science, 30(5), 2011, s. 757–944.
- DZYABURA, D., ve HAUSER, J. R., “Recommending products when consumers learn their preferences weights”, Marketing Science, 38(3), 2019, s. 365–541.