Development of a Predictive Maintenance Information System Using Statistical Process Control Principles
Abstract
Statistical process control techniques are frequently used to determine whether a production process takes place within the specified limits. The use of these techniques for the analysis of inspection data (temperature, pressure etc.), which is taken from the production machines, is a rare application. In this study, a predictive maintenance information system employing quality control charts and process capability index for the analysis of machine inspecton data has been developed. In this system, the inspection values taken from a machine can be entered into the system instantenously and a warning message comes out, if a pattern is detected in the control chart constructed with those values. The developed system has been implemented in a packaging factory and a significant reduction in the costs associated with unplanned machine stoppages has been achieved.
İstatistiksel Süreç Kontrolü Prensiplerini Kullanarak Bir Kestirimci Bakım Bilgi Sisteminin Geliştirilmesi
Abstract
İstatistiksel süreç kontrol teknikleri bir üretim sürecinin belirlenen limitler içinde üretim yapıp yapmadığının belirlenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tekniklerin üretimi gerçekleştiren makinelerden alınan sıcaklık, basınç gibi muayene değerlerinin analizinde kullanımı ise az rastlanan bir uygulamadır. Bu çalışmada, kalite kontrol grafiklerini ve süreç yeterlilik indeksini makinelerden alınan ölçümlerin analizinde kullanan bir kestirimci bakım bilgi sistemi geliştirilmiştir. Bu sistemde, bir makineden alınan muayene değerlerinin sisteme girişi anında yapılabilmekte ve bu değerlerle oluşturulan kalite kontrol grafiğinde bir örüntü tespit edilmesi durumunda uyarı mesajı verilmektedir. Geliştirilen sistem, bir paketleme fabrikasında uygulanmış ve plansız makine duruşlarından kaynaklanan maliyetlerde önemli bir düşme sağlanmıştır.
Details
| Journal Section | Articles |
|---|---|
| Authors | |
| Publication Date | May 25, 2016 |
| Submission Date | March 10, 2014 |
| Published in Issue | Year 2016 Volume: 9 Issue: 2 |