Video tabanlı insan tespiti, günümüzde bir hayli
yaygın olan çalışmalardan biridir ve bu konu hakkında birçok çalışmalar ve
tasarılar mevcuttur. Daha da ayrıntılı bir çalışma için; nesne tespit
edildikten sonra, nesneler sınıflandırılabilir veya takip edilebilir. Yetişkin
ve çocuk sınıflandırması, sosyal güvenliğin sağlanması için, özellikle de
günümüzde artan vakaları göz önünde bulundurduğumuzda, pek yararlı olabilir.
Yapılan çalışmanın gayesi, videolardaki görüntülerden insanları yetişkin ve
çocuk olarak iki sınıfa ayırmaktır. Öncelikle insan tespiti için Haar
sınıflandırıcı kullanılmıştır. Bir sonraki adımda ise, kafa ve tüm vücut uzunluğu
kullanılarak biyometrik bir oran çıkarımı yapılmıştır. Bu orana göre de tespit
edilen insanın yetişkin veya çocuk olduğu belirlenmiştir. Sonuçlarımız
göstermektedir ki, yetişkin sınıflandırmasındaki doğruluk payı %74.7 ve çocuk
sınıflandırmasındaki doğruluk payı ise %68.1’dir.
Journal Section | Articles |
---|---|
Authors | |
Publication Date | April 28, 2017 |
Submission Date | April 26, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 10 Issue: 2 |