Year 2018, Volume 11 , Issue 2, Pages 123 - 129 2018-04-30

Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı

Hidayet TAKCI [1] , Nuriye AYDEMİR [2]


Gelişen bilgisayar sistemleri üretilen veri miktarını artırırken değerli veriye erişimi daha zorlu hale getirmiştir. Kullanıcıların yerel veri tabanlarında kayıtlı bibliyografik verileri kullanarak katalog taraması yapması modası geçmek üzere olan bir yöntemdir. Bu sorunun çözümü için hem bibliyografik veri kaynakları artırılmalı hem de daha performansı yüksek yöntemlerle tarama yapılabilmelidir. Veri kaynaklarını artırmada bir yöntem bilgi erişim merkezlerinin konsorsiyum mantığında bir araya getirilmesidir. Yüksek performanslı tarama için ise yöntem bibliyografik verilerin özetlenmesi ve dağıtılmasıdır. Bugüne kadar teknik nedenlerle mümkün olmayan bu türden bir yaklaşım büyük veri yardımıyla mümkün olabilecektir. Bu çalışma; bilgi erişim merkezi kaynaklarının özetlendiği ve paylaşıldığı bir mimari önerir. Bu yaklaşıma göre her bir bilgi erişim merkezinin bibliyografik verisi Hadoop mimarisinde dağıtık olarak bir veri düğümü ile, bütün bilgi erişim merkezlerinin özet verisini tutan ana merkez ise bir isim düğümü ile eşleştirilecektir. Veri düğümlerinde bibliyografik veri, isim düğümünde ise bilgi erişim merkezi bilgileri ve karakter n-gramlara dayalı özetler yer alacaktır. Sistemden yararlanmak isteyen bir kullanıcı önce isim düğümü üzerinde sorgulamasını yapacak sorgusu ile en iyi eşleşen veri düğümünü bulacak ve daha sonra veri düğümü üzerinde detay sorgusunu yapabilecektir. Bu çalışma kapsamında kişilerin eskiden beri kullandığı bilgi erişim yöntemleri büyük veri yaklaşımıyla modernize edilmiş olup ortaya bir öneri konmuştur. 
Büyük veri, Hadoop mimari, MapRaduce, Apache Lucene
  • [1] Bozkurt, A. (2016). Öğrenme analitiği: e-öğrenme, büyük veri ve bireyselleştirilmiş öğrenme. Açık Öğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi (AUAd), 2(4), 55 81. http://www.academia.edu/29648170/Öğrenme_analitiği_e öğrenme_büyük_veri_ve_bireyselleştirilmiş_öğrenme
  • [2] İnternet:G. Utkun, Microsoft Türkiye Blog, http://blog.microsoft.com.tr/buyuk-veri-nedir.html, 30.06.2017.
  • [3] F. X. Diebold, “Big Data” Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting, 115-122, 2000.
  • [4] V. M. Schönberger, K. Cukier. Büyük Veri - Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim. Çev. B. Erol, Paloma Yayınları, İstanbul, 2013.
  • [5] İnternet: C. Göksu, Datawarehouse Türkiye, http://datawarehouse.gen.tr/big-datanedir-geleneksel-veri-yonetimine-etkisi-ne-olur, 30.06.2017.
  • [6] B. Hoy, “Big data: An introduction for librarians”. Medical Reference Services Quarterly, 33(3): 320-326, 2014.
  • [7] D. M. Schaeffer, P. C. Olson, “Big data options for small and medium enterprises”. Review of Business Information Systems. 18 (1): 41-46, 2014.
  • [8] E. Dumbill, “Making sense of big data”. Big Data: 1-2, 2013.
  • [9] S. Nicholson, Bibliomining for automated collection development in a digital library setting: Using data mining to discover web-based scholarly research works. Journal of the American Society for Information Science and Technology 54(12). 1081-1090, 2003.
  • [10] R. K. Dwıvedı, R. P. Bajpaı, “Data Mınıng Technıques For Dynamıcally Classıfyıng And Analyzıng Lıbrary Database”, 5th International CALIBER -2007, Panjab University, Chandigarh, 08-10 February, 2007.
  • [11] H. Takçı, İ. Soğukpınar, Discovery of Access Patterns of Library Users”, Information World Journal, Volume 3, Issue 1, s 12-26 April 2002.
  • [12] H. Takçı, İ. Soğukpınar, Web Kullanıcıların Kümelenmesi ile Nüfuz Tespiti", TBD 21. Ulusal Bilişim Kurultayı, ODTU-Ankara, 4-6 Ekim 2004.
  • [13] A. Visa, Technology of Text Mining, P. Perner (Ed.): MLDM 2001, LNAI 2123, pp. 1–11, 2001.
  • [14] F. Giunchiglia, U. Kharkevich, I. Zaihrayeu, Concept Search: Semantıcs Enabled Informatıon Retrıeval, Technical Report # DISI-10-004, University of Trento, Janurary 2010.
  • [15] W. B. Cavnar, J. M. Trenkle, “N-gram-based text categorization”, Proceedings of SDAIR-94, 3rd Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval. Information Systems Project Management, Jolyon E. Hallows, AMACOM Pres, 1994.
  • [16] F. Peng, V. Keselj, N. Cerconey, C. Thomasy, “N-Gram-Based Author Profiles For Authorship Attribution”, Faculty of Computing Science, Dalhousie University, Canada, 2003.
  • [17] E. Miller, D. Shen, J. Liu, C. Nicholas, T. Chen, Techniques for Gigabyte-Scale N gram Based Information Retrieval on Personal Computers, International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, Las Vegas, NV, pages 1410-1416, June 1999.
  • [18] C. Pearce, E. Miller, The TELLTALE Dynamic Hypertext Environment: Approaches to Scalability, in Advances in Intelligent Hypertext, J. Mayfield and C. Nicholas, eds. Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, pages 109 – 130, October 1997.
Primary Language tr
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Author: Hidayet TAKCI
Institution: CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
Country: Turkey


Author: Nuriye AYDEMİR

Dates

Publication Date : April 30, 2018

Bibtex @research article { gazibtd324869, journal = {Bilişim Teknolojileri Dergisi}, issn = {1307-9697}, eissn = {2147-0715}, address = {}, publisher = {Gazi University}, year = {2018}, volume = {11}, pages = {123 - 129}, doi = {10.17671/gazibtd.324869}, title = {Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı}, key = {cite}, author = {Takcı, Hidayet and Aydemi̇r, Nuriye} }
APA Takcı, H , Aydemi̇r, N . (2018). Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı . Bilişim Teknolojileri Dergisi , 11 (2) , 123-129 . DOI: 10.17671/gazibtd.324869
MLA Takcı, H , Aydemi̇r, N . "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı" . Bilişim Teknolojileri Dergisi 11 (2018 ): 123-129 <https://dergipark.org.tr/en/pub/gazibtd/issue/36840/324869>
Chicago Takcı, H , Aydemi̇r, N . "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı". Bilişim Teknolojileri Dergisi 11 (2018 ): 123-129
RIS TY - JOUR T1 - Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı AU - Hidayet Takcı , Nuriye Aydemi̇r Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.17671/gazibtd.324869 DO - 10.17671/gazibtd.324869 T2 - Bilişim Teknolojileri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 123 EP - 129 VL - 11 IS - 2 SN - 1307-9697-2147-0715 M3 - doi: 10.17671/gazibtd.324869 UR - https://doi.org/10.17671/gazibtd.324869 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Bilişim Teknolojileri Dergisi Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı %A Hidayet Takcı , Nuriye Aydemi̇r %T Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı %D 2018 %J Bilişim Teknolojileri Dergisi %P 1307-9697-2147-0715 %V 11 %N 2 %R doi: 10.17671/gazibtd.324869 %U 10.17671/gazibtd.324869
ISNAD Takcı, Hidayet , Aydemi̇r, Nuriye . "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı". Bilişim Teknolojileri Dergisi 11 / 2 (April 2018): 123-129 . https://doi.org/10.17671/gazibtd.324869
AMA Takcı H , Aydemi̇r N . Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2018; 11(2): 123-129.
Vancouver Takcı H , Aydemi̇r N . Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2018; 11(2): 123-129.
IEEE H. Takcı and N. Aydemi̇r , "Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı", Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol. 11, no. 2, pp. 123-129, Apr. 2018, doi:10.17671/gazibtd.324869