The quality of software depends on the use of software testing tools effectively. While the time and importance devoted to the testing process increasing in the software development lifecycle, it is seen that there are not enough resources to show which automated software testing tool is more efficient in which software. The aim of this paper is to examine and evaluate by comparing different test automation tools according to categories such as performance, cost, usability, etc. to support this resource deficit. For this purpose, the most preferred software test automation tools have been analyzed by experimenting on computers with different hardware specifications and different websites. Operating conditions of software testing tools under the same conditions are also examined and compared. In this way, we aim to make guidance to evaluate the capabilities and properties of examined testing tools. We believe that this study will be a useful guide for reducing testing costs and time in the software developing process of websites.
Yazılımın kalitesi, yazılım test araçlarının etkin kullanımına bağlıdır. Yazılım geliştirme yaşam döngüsünde test sürecine ayrılan zaman ve önem artarken, hangi otomatik yazılım test aracının hangi yazılımda daha verimli olduğunu gösterecek yeterli kaynağın olmadığı görülmektedir. Bu makalenin amacı, bu kaynak açığını desteklemek için farklı test otomasyon araçlarını performans, maliyet, kullanılabilirlik vb. kategorilere göre karşılaştırarak incelemek ve değerlendirmektir. Bu amaçla en çok tercih edilen yazılım test otomasyon araçları farklı donanım özelliklerine sahip bilgisayarlarda ve farklı web sitelerinde denenerek analiz edilmiştir. Yazılım test araçlarının aynı koşullardaki çalışma koşulları da incelenerek karşılaştırılmıştır. Bu sayede incelenen test araçlarının yeteneklerini ve özelliklerini değerlendirmek için rehberlik etmeyi amaçlıyoruz. Bu çalışmanın web sitelerinin yazılım geliştirme sürecinde test maliyetlerini ve süresini azaltmak için faydalı bir rehber olacağına inanıyoruz.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Computer Software |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | July 31, 2022 |
Submission Date | January 13, 2022 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 15 Issue: 3 |