İdari Sınırlar Verisinin Bağlantılı Açık Veri Olarak Yayınlanması
Year 2020,
Volume: 5 Issue: 3, 171 - 185, 01.12.2020
Gülten Kara
,
Çetin Cömert
Abstract
Bağlantılı Veri, “Verinin Webi” olarak bilinen Semantik Web’in temel yapı
taşlarından biridir. “Bağlantılı Açık Veri”den söz edebilmek için “Açık Veri” ve “Bağlantılı Veri” kavramlarının
anlaşılması gerekir. Veriler herkes tarafından serbest bir şekilde kullanılıp
paylaşılıyorsa bu verilere “Açık Veri” denir. Bağlantılı Veri, RDF verisi arasındaki
linkleri kurmak için en iyi uygulamaları sunar. Diğer bir deyişle, Bağlantılı
Veri, web üzerinde bilgisayarlar tarafından okunabilir bağlantılı verilerin
paylaşımı için tasarım ilkeleri gerektirir. Son yıllarda “Açık Veri Yaklaşımı”
ile birlikte web üzerindeki konumsal verilerin boyutu artmıştır. “Bağlantılı
Açık Veri Yaklaşımı” ile daha da büyük artış göstereceği öngörülmektedir.
Konumsal alanda “Bağlantılı Açık Veri”lerin yayınlanması, mevcut veri ve bilgilerden
yeni bilgiler çıkarılmasını ve farklı konumsal veri sağlayıcıları arasında veri
paylaşımını semantik olarak gerçekleştirilmesini sağlayacaktır. Belirli bir
alandaki verilerin bağlantılı veri olarak yayınlanması için gerekli veri
setlerinin bulunması, veri setlerinin yeniden kullanılabilirliğinin önündeki en
büyük engeldir. Konumsal verilerin daha anlamlı hale getirilmesi, link
kurulacak veri setlerinin bulunması ve eldeki konumsal verilerle veri setleri arasındaki
ilişkilerin belirlenmesi ile gerçekleştirilir. Bu noktadan hareketle çalışmanın
odak noktası, konumsal verilerin “Bağlantılı Açık Veri” olarak yayınlanması
için gerekli metodolojinin belirlenmesidir. Bu bağlamda idari sınırlar veri
seti Bağlantılı Açık Veri olarak yayınlanmıştır.
Supporting Institution
Tübitak
Thanks
Bu çalışma, TÜBİTAK 3001 Başlangıç Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmiştir. Katkılarından dolayı TÜBİTAK Araştırma Destek Programları Başkanlığı (ARDEB), Çevre, Atmosfer, Yer ve Deniz Bilimleri Araştırma Destek Grubu (ÇAYDAG)’na teşekkür ederiz.
References
- Auer, S., Dietzold, S., Lehmann, J., Hellmann, S., & Aumueller, D. (2009). Triplify: light-weight linked data publication from relational databases. In Proceedings of the 18th international conference on World wide web (pp. 621-630). ACM.
- Berners-Lee, T. (2006). Design issues: Linked data, Retrieved from https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
- Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked Data - the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5 (3), 1-22. doi:10.4018/jswis.2009081901.
- Heath, T., & Bizer, C. (2011). Linked data: Evolving the web into a global data space. Synthesis lectures on the semantic web: theory and technology, 1(1), 1-136.
- ISO. (2011). ISO 19152 Draft International Standard (DIS), Geographic information – Land Administration Domain Model(LADM) Geneva, Switzerland.
- OGC. (2012). OGC GeoSPARQL - A Geographic Query Language for RDF Data, OGC® Implementation Standard, Editors: Matthew Perry and John Herring, Open Geospatial Consortium. Retrieved from http://www.opengis.net/doc/IS/geosparql/1.0
- Page, K. R., De Roure, D. C., Martinez, K., Sadler, J. D., & Kit, O. Y. (2009). Linked sensor data: Restfully serving rdf and gml. In Proceedings of the Semantic Sensor Networks 2009. Retrieved from http://ceur-ws.org/Vol-522/p10.pdf
- Saavedra, J., Vilches-Blázquez, L. M., ve Boada, A. (2014). Cadastral data integration through Linked Data, Huerta, Schade, Granell (Eds): Connecting a Digital Europe through Location and Place. In Proceedings of the AGILE'2014 International Conference on Geographic Information Science, Castellón. ISBN: 978-90-816960-4-3, Retrieved from https://agile-online.org/conference_paper/cds/agile_2014/agile2014_153.pdf
- W3C. (2012). R2RML: RDB to RDF Mapping Language, Editors: Souripriya DasOracle, Seema Sundara-Oracle, Richard Cyganiak-DERI, National University of Ireland, Galway, W3C Recommendation. Retrieved from https://www.w3.org/TR/r2rml/
Year 2020,
Volume: 5 Issue: 3, 171 - 185, 01.12.2020
Gülten Kara
,
Çetin Cömert
References
- Auer, S., Dietzold, S., Lehmann, J., Hellmann, S., & Aumueller, D. (2009). Triplify: light-weight linked data publication from relational databases. In Proceedings of the 18th international conference on World wide web (pp. 621-630). ACM.
- Berners-Lee, T. (2006). Design issues: Linked data, Retrieved from https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
- Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked Data - the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5 (3), 1-22. doi:10.4018/jswis.2009081901.
- Heath, T., & Bizer, C. (2011). Linked data: Evolving the web into a global data space. Synthesis lectures on the semantic web: theory and technology, 1(1), 1-136.
- ISO. (2011). ISO 19152 Draft International Standard (DIS), Geographic information – Land Administration Domain Model(LADM) Geneva, Switzerland.
- OGC. (2012). OGC GeoSPARQL - A Geographic Query Language for RDF Data, OGC® Implementation Standard, Editors: Matthew Perry and John Herring, Open Geospatial Consortium. Retrieved from http://www.opengis.net/doc/IS/geosparql/1.0
- Page, K. R., De Roure, D. C., Martinez, K., Sadler, J. D., & Kit, O. Y. (2009). Linked sensor data: Restfully serving rdf and gml. In Proceedings of the Semantic Sensor Networks 2009. Retrieved from http://ceur-ws.org/Vol-522/p10.pdf
- Saavedra, J., Vilches-Blázquez, L. M., ve Boada, A. (2014). Cadastral data integration through Linked Data, Huerta, Schade, Granell (Eds): Connecting a Digital Europe through Location and Place. In Proceedings of the AGILE'2014 International Conference on Geographic Information Science, Castellón. ISBN: 978-90-816960-4-3, Retrieved from https://agile-online.org/conference_paper/cds/agile_2014/agile2014_153.pdf
- W3C. (2012). R2RML: RDB to RDF Mapping Language, Editors: Souripriya DasOracle, Seema Sundara-Oracle, Richard Cyganiak-DERI, National University of Ireland, Galway, W3C Recommendation. Retrieved from https://www.w3.org/TR/r2rml/