Mobil Lidar Verisi İle Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Sistemleri Entegrasyonu-Ankara Örneği

Year 2020, Volume: 5 Issue: 3, 193 - 200, 01.12.2020

Merve Damla Keleş Cevdet Coşkun Aydın

https://doi.org/10.29128/geomatik.643569

Cited By: 6

Abstract

Mobil lidar (ML) yöntemi
1990’lı yıllardan bu yana birçok mühendislik alanında etkin olarak
kullanılmaktadır. Özellikle kentsel tasarım, afet yönetimi gibi disiplinlerde
yaygın uygulama alanı olan ML, bu disiplinlerin temel ihtiyacı olan envanter
verilerinin toplanmasında önemli bir altlık görevi görmektedir. Kent ölçeğinde
çok önemli bir yeri olan envanter verileri ile farklı birçok disiplinin de
kullanılabileceği veri setleri oluşturulabilmektedir. Bu çalışmanın amacı
seçilen bir uygulama alanında kente ait binalar, yollar, ibadethaneler ve
benzeri objelerin ML verisi ile toplanarak belirli standartlar çerçevesinde
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile değerlendirilmesidir. Bu kapsamda Ankara ili
Balgat ilçesinde ML verisi ile bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Topcon IP_S2
ML sistemi ile toplanan veriler Spatial Factory yazılımı ile değerlendirilmiş,
nokta bulutu verileri ve panoramik görüntüler yardımı ile elde edilen metrik ve
öznitelik bilgileri doğrudan CBS veri tabanına aktarılmıştır. Çalışmanın
sonucunda mevcut nesnelerin kimlik bilgileri tek bir çatı altında toplanılmış
ve CBS ile kullanıma, sorgulamaya ve analiz işlemlerine hazır hale
getirilmiştir. Ayrıca ML yönteminin envanter verilerinin toplanmasında çok
etkin, hızlı ve hassas bir yöntem olduğu değerlendirilmiştir. 

Keywords

ML, Envanter Verisi, Veri Toplama, CBS, Kentsel Tasarım

References

• AFAD. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı. https://www.afad.gov.tr/, Türkiye (05 Nisan 2019).
• AYDES. Afet Yönetimi Karar Destek Sistemi. https://www.afad.gov.tr/tr/3639/Afet-Yonetim-ve-Karar-Destek-Sistemi-Projesi-AYDES, Ankara (05 Nisan 2019).
• Aydınoğlu, C.A., 2010. INSPIRE Direktifi Perspektifinde Ulusal Coğrafi Altyapıları, https://webdosya.csb.gov.tr/db/cbs/icerikler/inspire-booklet_v2 20180626135558.pdf, (5 Şubat 2019).
• Aydin, C.C. Designing Building Façades For The Urban Rebuilt Environment With İntegration Of Digital Close-Range Photogrammetry And Geographical İnformation Systems, Automation in Construction 2014, 43, 38–48.
• Duran, Z., Aydar, U. Digital Modeling Of World’s First Known Length Reference Unit: The Nippur Cubit Rod, Journal of Cultural Heritage 2012, 13, 352-356.
• EMERCOM. Acil Haller Bakanlığı. http://en.mchs.ru/ Rusya (01 Nisan 2019).
• EPC. Acil Haller Hazırlık teşkilatı. https://www.getprepared.gc.ca/index-eng.aspx, Kanada (01 Nisan 2019).
• FEMA. Federal Acil Durum Yönetimi Kurumu, https://www.fema.gov ABD (05 Nisan 2019).
• Hanusch, T., 2006. Combining Photogrammetry And Laser Scanning for The Recording And Modelling of The Late Intermediate Period Site of Pinchango Alto, Palpa, Peru, Journal of Archaeological Science, Germany, Switzerland, Austria, Vol. 34, pp. 1702-1712.
• Koziatek, O., Dragićevići, S., 2017. City 3D: A Geosimualtion Method And Tool for Three-Dimensional Modeling of Vertical Urban Development, Elsevier, pp. 356-367.
• Kukko, A., Anttila K., Manninenb, T., Kaasalainen, S., Kaartinena, H., 2013a, Snow Surface Roughness From Mobile Laser Scanning Data, Elsevier, pp. 23-35
• Kukko A, Anttila K, Manninen T, Kaasalainen S, Kaartinen H. Snow Surface Roughness From Mobile Laser Scanning Data, Cold Regions Science And Technology. 2013b; 96:23–35.
• Lambers, K., Eisenbeiss, H., Sauerbier, M., Kupferschmidt, D., Gaisecker, T., Sotoodeh, S., Hanusch, T., 2006. Combining Photogrammetry And Laser Scanning for The Recording And Modelling of The Late Intermediate Period Site of Pinchango Alto, Palpa, Peru, Journal of Archaeological Science, Germany, Switzerland, Austria, Vol. 34, pp. 1702-1712
• Muellera, J., Lub, H., Chirkinb, A., Kleina, B., 2018a. Citizen Design Science: A Strategy For Crowd-Creature Urban Design. Elsevier, Switzerland, Singapur, pp. 181-188
• MUES. Müzeler Ulusal Envanter sistemi http://www.kulturvarliklari.gov.tr/TR,98489/muzeler-ulusal-envanter-sistemi-mues.html, (04 Mart 2019).
• Puente, I., González-Jorge, H., Martínez-Sánchez, J., Arias, P. Review of Mobile Mapping and Surveying Technologies. Measurement 2013, 46, 2127-2145.
• Puente, I., González-Jorge, H., Arias, P., Armesto, J. Land-Based Mobile Laser Scanning Systems: A Review. In Proceedings of ISPRS Workshop Laser Scan 2011, Calgary, Canada, 29–31.
• Sahin, C., Alkis, A., Ergun, B., Kulur, S., Batuk, F., Kilic, A. Producing 3D City Model With The Combined Photogrammetric and Laser Scanner Data in the Example of Taksim Cumhuriyet Square. Optics and Lasers in Engineering, 2012, 50, 1844-1853.
• TAMP. Türkiye Afet Müdahale Planı. https://www.afad.gov.tr/tr/2419/Turkiye-Afet-Mudahale-Plani 2015, AFAD, Ankara (05 Nisan 2019).
• Tepeköylü, S., 2016. Mobil Lidar Uygulamaları, Veri İşleme Yazılımları ve Modelleri, Journal of Geomatic Research, pp. 1-7.
• TOPCON. Topcon Global Gateway. 2019. http://www.topcon.co.jp/en/news/20091204-826.html, (22 Şubat 2019).
• Ussyshkin V., Mobile Laser Scanning Technology for Surveying Application: From Data Collection to End-Products. FIG Working Week, Surveyors Key Role in Accelerated Development. 3-8 May 2009; Israel.
• Wikipedia. 2018. Available online: http://en.wikipedia.org/wiki/Ankara (18 Ocak 2019).