In
this study, the spatial effects of public investments and the effect of the
population density on public investments between the years 2002 and 2017 in
level 2 regions are investigated. Both fixed and random spatial panel models,
SAR (Spatial Autoregressive Model), SEM (Spatial Error Model), SDM (Spatial
Durbin Model) and SAC (Spatial Autocorrelation Model) are used. For the
selection of the fit model, AIC and BIC values are examined and the models with
the lowest values are selected. By these values, it is concluded that the fixed
effect spatial Durbin model (SDM) and the random effect spatial lag model (SAR)
are more suitable models than the other spatial panel models. According to
these models, it is determined that the public investment between the years
2002-2017 contains spatial effects (Also SEM and SAC models have similar
results).
Spatial Panel Data Analysis Public Investments Population Density
Bu
çalışmada, 2002-2017 yılları arasında TR düzey-2’de 26 bölgeye yapılan kamu
yatırımlarının mekânsal etkileri ve nüfus yoğunluğunun kamu yatırımları
üzerindeki etkisi incelenmiştir. Mekânsal panel veri yönteminin kullanıldığı
çalışmada, SAR (Mekansâl Gecikme Modeli), SEM (Mekânsal Hata Modeli), SDM (Mekansâl
Durbin Modeli) ve SAC (Mekânsal Otokorelasyon Modeli) modellerinin hem sabit
etkili hem de tesadüfi etkili modelleri için AIC ve BIC değerlerine bakılmıştır
ve en düşük AIC ve BIC değerleri olan modeller seçilmiştir. Buna göre, sabit
etkili mekânsal Durbin (SDM) modelinin ve tesadüfi etkili mekânsal gecikme
(SAR) modelinin, diğer mekânsal modellere göre daha uygun oldukları sonucuna
ulaşılmıştır. Bu modellere göre 2002-2017 yılları arasında yapılan kamu
yatırımlarının, mekânsal etki içerdiği belirlenmiştir (SEM ve SAC modelleri de
benzer sonuçları vermiştir).
Mekânsal Panel Veri Analizi Kamu Yatırımları Nüfus Yoğunluğu
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 24 Haziran 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 |