Research Article

Yapay Zeka Destekli Kavramsal Tasarım: Tekerlekli Sandalye Tasarım Seçenekleri Değerlendirmede Bulanık Mantık Kullanımı

Volume: 7 Number: 3 December 31, 2021
TR EN

Yapay Zeka Destekli Kavramsal Tasarım: Tekerlekli Sandalye Tasarım Seçenekleri Değerlendirmede Bulanık Mantık Kullanımı

Öz

Mühendislik tasarım işlemi; işlevsellik, üretilebilirlik, estetik, maliyet gibi birçok parametreyi hesaba katma ve optimize etmeyi içerir. Tüm bu parametreleri özenli dikkate alabilmek için sistematik tasarım yaklaşımı kullanılabilir. Önce ihtiyaç ve sınırlayıcıları karşılayacak tasarım seçenekleri oluşturulur ve sonra da bunlar arasından ideali belirleyecek değerlendirme ve seçimler yapılır. Ancak, ürün yaşam döngüsündeki kısalmalar tasarım ve geliştirme süreçlerini de kısalmasını gerekli kılmıştır. Yapay zekâ teknolojileri, erken tasarım aşaması değerlendirme ve seçim işlemlerini hızlandırmaya yardımcı olabilir. Bu çalışmada Pahl ve Beitz’in Sistematik tasarım yaklaşımına dâhil edilen bulanık mantık yöntemi ile tasarım değerlendirmesi yapılmaktadır. Yöntemin geçerlilik ve etkinliği bir tekerlekli sandalye kavramsal tasarımı ile gösterilmiştir. Ayrıca kullanılan yöntem ve normal kavramsal tasarım yöntem sonuçları da karşılaştırılmıştır. Kavramsal tasarımda bulanık mantık kullanımı basit ve kolay anlaşılır olması yanında hızlı, hassas ve kapsamlı değerlendirmeler de sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

Bulanık mantık , Kavramsal tasarım , Mühendislik Tasarımı , Tasarım değerlendirme , Yapay zekâ

References

  1. [1] M. Cantamessa, F. Montagna, S. Altavilla, and A. Casagrande-Seretti, "Data-driven design: The new challenges of digitalization on product design and development," Design Science, vol. 6, no. 27, pp. 1-33, September 2020. doi: https://doi.org/10.1017/dsj.2020.25.
  2. [2] H. R. Börklü, N. Yüksel, K. Çavdar, and H. K. Sezer, "A practical application for machine design education," Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, vol. 12, no. 2, pp. 1-11, March 2018. doi: https://doi.org/10.1299/jamdsm.2018jamdsm0036.
  3. [3] H. R. Börklü, Mühendislik Tasarımı: Sistematik Yaklaşım. Ankara: Hatiboğlu Yayınları, 2010.
  4. [4] G. Pahl and W. Beitz, Engineering Design: A systematic approach. Springer, London, 1997.
  5. [5] S. Pugh, Total design: integrated methods for successful product engineering. Wokingham: Addison-Wesley, 1991, p. 278.
  6. [6] D. G. Ullman, The Mechanical Design Process. McGraw: Hill Inc, 1991.
  7. [7] Z. Ayağ, "A fuzzy AHP-based simulation approach to concept evaluation in a NPD environment," IIE Transactions, vol. 37, no. 9, pp. 827-842, September 2005. doi: https://doi.org/10.1080/07408170590969852.
  8. [8] Z. Ayağ and R. G. Özdemir, "A hybrid approach to concept selection through fuzzy analytic network process," Computers & Industrial Engineering, vol. 56, no. 1, pp. 368-379, February 2009. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2008.06.011.
  9. [9] H. Malekly, S. Meysam Mousavi, and H. Hashemi, "A fuzzy integrated methodology for evaluating conceptual bridge design," Expert Systems with Applications, vol. 37, no. 7, pp. 4910-4920, July 2010. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.12.024.
  10. [10] K.-S. Chin, A. Chan, and J.-B. Yang, "Development of a fuzzy FMEA based product design system," The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 36, no. 7, pp. 633-649, March 2008. doi: https://doi.org/10.1007/s00170-006-0898-3.
IEEE
[1]N. Yüksel and H. R. Börklü, “Yapay Zeka Destekli Kavramsal Tasarım: Tekerlekli Sandalye Tasarım Seçenekleri Değerlendirmede Bulanık Mantık Kullanımı”, GJES, vol. 7, no. 3, pp. 309–319, Dec. 2021, [Online]. Available: https://izlik.org/JA54AJ27DA