Veri Zarflama ve Topsis Yaklaşımları Kullanılarak Türkiye Şehirlerinde Rüzgar Santralleri için En İyi Yer Seçimi

Year 2015, Volume: 1 Issue: 1, 173 - 193, 01.03.2015

Adnan Sözen Amin Mirzapour M. Tarık Cakır Ümit İskender Fatih Çipil

Abstract

Yenilenebilir alternatif enerji kaynaklarının gelecekteki enerji senaryolarında artan bir rol
alması bekleniyor. Rüzgar enerjisinin çevre ve teknik faydaları konvansiyonel enerji kaynaklarına
umut verici bir alternatif yapmaktadır. Rüzgar enerjisi en eski enerji kaynağıdır ve hemen hemen
tüm fosil ve yenilenebilir türleri için kökenidir. Farklı yerlerde önceliğin belirlenmesi rüzgar
sistemlerini kurmak için özel bir öneme sahiptir. Farklı faktörler rüzgar santralleri için uygun yer
seçimini etkileyebilir. Bu faktörler, rüzgar santrallerinin optimum yer tespiti için eş zamanlı olarak
kabul edilmelidir. Bu makale veri zarflama analizi (VZA) kullanılarak rüzgar santrallerinin yer
seçimi için bir yaklaşım sunuyor. 12 aylık etkinlik değerleri sıralanarak Türkiye için en uygun
rüzgar santrali kurulacak yerin tespiti çok parametreli olarak irdelenmiştir.

Keywords

Rüzgar Santrali, Veri Zarflama Analizi, TOPSIS

Selecting Best Location of Wind Plants Using Dea and Topsis Approach in Turkish Cities

Abstract

Newly emerging renewable alternative energy resources are expected to take an increasing
role in future energy scenarios. Environmental and technical benefits of wind energy have made
it a promising alternative to conventional energy resources. Wind energy is a most ancient
energy source and is the root material for almost all fossil and renewable types. Determining the
priority of different locations has special importance for placing wind systems. Different factors
may affect the selection of a suitable location for wind plants. These factors must be considered
concurrently for optimum location identification of wind plants. This article presents an approach
for location of wind plants by use of data envelopment analysis (DEA). Efficiency scores of 12
months are evaluated by using the modified technique for order preference by similarity to ideal
solution (TOPSIS) method. The administrated approach was tested for 34 different cities in
Turkey in different regions.

Keywords

Wind Plants, Data Envelopment Analysis (DEA), TOPSIS