Research Article
BibTex RIS Cite

Kaynaklı İmalat Operasyon Sürelerinin Matlab Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi

Year 2018, Volume: 4 Issue: 1, 16 - 24, 29.04.2018

Abstract

Yapay sinir ağları, insan
beyninden esinlenilerek karar verme süreçlerini etkileyen bir bilgisayar
programıdır. Bu çalışmada yapay sinir ağları kullanılarak siparişe göre fason
üretim yapan bir firmanın kaynaklı imalat operasyon süreleri tahmin edilmiştir.
Çalışmada veri olarak firmanın kaynaklı imalatında tutulan zaman etütleri
kullanılmıştır. Çalışmanın neticesinde gerçeğe çok yakın tahmin değerleri elde
edilmiştir. Parçanın kaynaklı imalatta üretilmesi gereken tahmini sürenin kabul
edilmesi hata oranına bağlıdır. Hata oranının %15 ‘in altında olması çalışmanın
kabul edilebilir olduğunu ortaya koymuştur.

References

  • [1] Kubat, C.,Matlab Yapay Zeka ve Sinir Ağları,Sakarya, 2012.
  • [2] Altın, S. Ş. Benzer Süreçlerde üretilen Ürünler İçin Yapay Zeka İle Zaman Tahmini. Yüksek Lisans Tezi. Başkent Üniversitesi,Fen Bilimleri Fakültesi, 2011, Ankara.
  • [3] Çayıroğlu, İ. Yapay Sinir Ağları- İleri Algoritma Analizi.Y. Karabük Üniversitesi Makine Mühendisliği, 2015, Karabük.
  • [4] Çuhadır M. ve Kayacan C. Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Konaklama İşletmelerinde Doluluk Oranı Tahmini: Türkiye’deki Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Deneme. Süleyman Demirel Üniversitesi, 2005, Isparta.
  • [5] Karaatlı M., Helvacıoğlu Ö.C., Ömürbek N., Tokgöz G.,Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Otomobil Satış Tahmini.Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt 8, Sayı 17, 2012, Cilt 8, Sayı 17. DOI: http://dx.doi.org/10.11122/ijmeb.2012.8.17.290
  • [6] Es H.A. , Kalender F.Y., Hamzaçebi C. Yapay Sinir Ağları İle Türkiye Net Enerji Talep Tahmini. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 2014, Cilt 29, No 3, 495-504. DOI: http://dx.doi.org/10.17341/gummfd.41725
  • [7] İnternet: http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/mapminmax.html?requestedDomain=true , Ocak 2017.

Estimation of Welded Manufacturing Operation Times with Matlab Artificial Neural Networks

Year 2018, Volume: 4 Issue: 1, 16 - 24, 29.04.2018

Abstract

Artificial neural network is a computer
program that influences decision-making processes inspired by the human brain.
In this study, the durations of the welded manufacturing operations of a
company that made outsource production by order using artificial neural
networks were estimated. In the study, time studies that kept in the welded
manufacturing of the company were used as data. As a result of the study, very
close prediction values were obtained. Acceptance of the estimated time to
produce in welded manufacturing of products depends on the error rate.Under 15%
of the error rate, the study revealed that it is acceptable.

References

  • [1] Kubat, C.,Matlab Yapay Zeka ve Sinir Ağları,Sakarya, 2012.
  • [2] Altın, S. Ş. Benzer Süreçlerde üretilen Ürünler İçin Yapay Zeka İle Zaman Tahmini. Yüksek Lisans Tezi. Başkent Üniversitesi,Fen Bilimleri Fakültesi, 2011, Ankara.
  • [3] Çayıroğlu, İ. Yapay Sinir Ağları- İleri Algoritma Analizi.Y. Karabük Üniversitesi Makine Mühendisliği, 2015, Karabük.
  • [4] Çuhadır M. ve Kayacan C. Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Konaklama İşletmelerinde Doluluk Oranı Tahmini: Türkiye’deki Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Deneme. Süleyman Demirel Üniversitesi, 2005, Isparta.
  • [5] Karaatlı M., Helvacıoğlu Ö.C., Ömürbek N., Tokgöz G.,Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Otomobil Satış Tahmini.Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt 8, Sayı 17, 2012, Cilt 8, Sayı 17. DOI: http://dx.doi.org/10.11122/ijmeb.2012.8.17.290
  • [6] Es H.A. , Kalender F.Y., Hamzaçebi C. Yapay Sinir Ağları İle Türkiye Net Enerji Talep Tahmini. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 2014, Cilt 29, No 3, 495-504. DOI: http://dx.doi.org/10.17341/gummfd.41725
  • [7] İnternet: http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/mapminmax.html?requestedDomain=true , Ocak 2017.
There are 7 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Industrial Engineering
Journal Section Articles
Authors

Evin Sütçü

Publication Date April 29, 2018
Submission Date November 13, 2017
Acceptance Date February 12, 2018
Published in Issue Year 2018 Volume: 4 Issue: 1

Cite

IEEE E. Sütçü, “Kaynaklı İmalat Operasyon Sürelerinin Matlab Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi”, GJES, vol. 4, no. 1, pp. 16–24, 2018.

Gazi Journal of Engineering Sciences (GJES) publishes open access articles under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY). 1366_2000-copia-2.jpg