PERSONAL SELECTION IN THE BANKING SECTOR WITH SWARA AND MAIRCA METHODS

Abstract

With globalization, new developments occur in many areas of our lives, and these developments bring many changes. In line with these developments, the process of meeting the right candidate with the right job becomes more and more important for businesses to survive, increase their efficiency, and gain competitive advantage. In this process, it is necessary to evaluate many criteria at the same time in order to make the right decision. In this direction, Multi-Criteria Decision Making methods are used. In this study, SWARA and MAIRCA Methods were used together. The purpose of the study is to select the most suitable personnel to be recruited by three managers (decision makers) within the framework of ten criteria determined from among the five candidates applying for the position of cashier of an institution operating in the participation banking sector. In this direction, first of all, the weights of the criteria were obtained by the decision makers through the SWARA method, and it was seen that the three most important criteria were reliability, customer orientation, and experience, respectively. Afterwards, the performances of 5 candidate personnel were evaluated through the MAIRCA method, and it was determined that the best alternative for the relevant position was A4.

Keywords

• Personnel Selection
• Multi-Criteria Decision Making
• SWARA
• MAIRCA

SWARA VE MAIRCA YÖNTEMLERİ İLE BANKACILIK SEKTÖRÜNDE PERSONEL SEÇİMİ

Abstract

Küreselleşme ile birlikte hayatımızın birçok alanında yeni gelişmeler meydana gelmektedir ve bu gelişmeler birçok değişimi de beraberinde getirmektedir. Bu değişimler ışığında işletmelerin ayakta kalabilmelerinde, etkinliklerini artırmalarında ve rekabet üstünlüğü elde edebilmelerinde, doğru adayı doğru işle buluşturma süreci giderek daha da önemli hale gelmektedir. Bu süreçte doğru kararı verebilmek için birçok kriteri aynı anda değerlendirmek gerekmektedir. İşte bu doğrultuda Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden faydalanılmaktadır. Bu çalışmada, ÇKKV yöntemlerinden SWARA ve MAIRCA Yöntemleri bir arada kullanılmıştır. Çalışmanın amacı, Katılım bankacılığı sektöründe faaliyet gösteren bir kuruluşun gişe yetkilisi pozisyonuna başvuran beş aday personel içerisinden, belirlenen on kriter çerçevesinde kuruluş içerisindeki üç yönetici(karar verici) tarafından bankaya alınacak en uygun personelin seçiminin yapılmasıdır. Bu doğrultuda öncelikle SWARA yöntemiyle karar vericiler tarafından kriterlerin ağırlıkları elde edilmiş, en önemli üç kriterin sırasıyla güvenilirlik, müşteri odaklılık ve deneyim olduğu görülmüştür. Sonrasında ise MAIRCA yöntemiyle 5 aday personelin performansları değerlendirilmiş ve ilgili pozisyona en iyi alternatifin A4 olduğu görülmüştür.

Keywords

• Personel Seçimi
• Çok Kriterli Karar Verme
• SWARA
• MAIRCA.

References

1. Akar, G.S.; Çakır, E. (2016), “Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHPMOORA Yaklaşımı ile Personel Seçimi, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14(2), 185-199. Doi: http://dx.doi.org/10.11611/JMER855
2. Aksakal, E.; Dağdeviren, M. (2010), “Anp ve Dematel Yöntemleri İle Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım”, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4).
3. Alp, S.; Topuz, T. (2018), “Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS Yöntemleri İle Personel Seçimine Yönelik Bir Uygulama”, Atlas International Refereed Journal on Social Sciences, 4(13), 1281-1300.
4. Atan, M., Altan., Ş. (2020), Örnek Uygulamalarla Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Gazi Kitabevi, Ankara.
5. Ayçin, E. (2020), Çok Kriterli Karar Verme, Bilgisayar Uygulamalı Çözümler, Nobel Kitabevi, Ankara.
6. Ayçin, E. (2020), “Personel Seçim Sürecinde CRITIC ve MAIRCA Yöntemlerinin Kullanılması”, İşletme, 1(1), 1-12.
7. Bedir, N.; Eren, T. (2015), “AHP-PROMETHEE Yöntemleri Entegrasyonu ile Personel Seçim Problemi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama”, Social Sciences Research Journal, 4(4), 46-58.
8. Dağdeviren, M. (2007), “Bulanik Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi Ve Bir Uygulama”, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(4): 791-799.

9. Doğan, A.; Önder, E. (2014), “İnsan Kaynakları Temin ve Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Kullanılması ve Bir Uygulama”, Journal of Yaşar University, 9(34), 5796-5819. https://doi.org/10.19168/jyu.90784
10. Ecer, F. (2007), “Satış Elemanı Adaylarının Değerlendirilmesine ve Seçimine Yönelik Yeni Bir Yaklaşım: Fuzzy TOPSIS”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7 (2), 187-204.
11. Ecer, F. (2020), Çok Kriterli Karar Verme, Geçmişten Günümüze Kapsamlı Bir Yaklaşım, Seçkin Yayıncılık, Ankara.
12. Eroğlu, E.; Yıldırım, B.F.; Özdemir, M. (2014), “Çok Kriterli Karar Vermede ORESTE Yöntemi ve Personel Seçimi”, Istanbul Management Journal. 25(76), 1-18.
13. Ersoy, Y. (2021), “Ahp ve Topsıs Yöntemleri Kullanılarak Tekstil Sektöründe Personel Seçimi”, Kafdağı - Cilt:6, Sayı 1, 2021, 60-78.
14. Hota, H.S, Sharma, L.K. and Pavani, S. (2014), “Fuzzy TOPSIS Method Applied for Ranking of Teacher in Higher Education, In Intelligent Computing, Networking,and Informatics”, (1225-1232), Springer, New Delhi.
15. Huang, C.C., Chu, PY., Chiang, YH. (2008), “A Fuzzy AHP Application in Government-Sponsored R&D Project Selection”, Omega, The International Journal Of Management Science, 36 (6) :1038-1052.
16. Ilgaz, A. (2018), “Lojistik Sektöründe Personel Seçim Kriterlerinin AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(32), 586-605.
17. İçigen, E. T.; Çetin, E. İ. (2018), “AHP Temelli TOPSIS Yöntemi İle Konaklama İşletmelerinde Personel Seçimi”, Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 7(13), 179-187.
18. Jati, H. (2011), “Study on Performance Appraisal Method of Vocational Education Teachers Using PROMETHEE II”, Proceedings of ICVET. https://www.yumpu.com/en/document/read/45942637/study-on-performance-appraisal-method-of-vocational-education-
19. Kabak, M., Kazançoğlu, Y. (2012), “Bulanık Analitik Hiyerarşisi Yöntemiyle Öğretmen Seçimi ve Bir Uygulama”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 95-111.
20. Karabesevic, D.; Stanujkic, D.;Urosevic, S. (2015), “The MCDM Model for Personnel Selection Based on SWARA and ARAS Methods”,Management, (77), 43-52. DOI: 10.595/management.fon.2015.0029.
21. Karabesevic, D.; Zavadskas, E.K.; Stanujkic, D., Popovic, G.; Brzakovic, M. (2018), “An Approach To Personnel Selection İn The IT İndustry Based On The EDAS Method”, Transformations in Business & Economics, 17(2), 54-65.
22. Karakış, E. (2019), “Bulanık AHP ve Bulanık TOPSIS İle Bütünleşik Karar Destek Modeli Önerisi: Özel Okullarda Öğretmen Seçimi”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 53, 112-137.
23. Kelemenis A., Askounis D. (2010), “A New TOPSIS-Based Multi-Criteria Approach To Personnel Selection”, Expert Systems With Applications 37: 4999–5008.
24. Kenger, M. D.; Organ, A. (2017), “Banka Personel Seçiminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi Temelli Aras Yöntemi ile Değerlendirilmesi” Adnan Menderes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(4), 152-170.
25. Köse, E., Aplak, H.S.;Kabak, M. (2013), “Personel Seçimi için Gri Sistem Teori Tabanlı Bütünleşik Bir Yaklaşım”, Ege Akademik Bakış, 13 (4), 461-471.
26. Kuşakçı, A.O; Ayvaz, B.; Öztürk, S.; Sofu, F., (2019), “Bulanık MULTIMOORA İle Personel Seçimi: Havacılık Sektöründe Bir uygulama”, Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 8(1), 96-110. doi:10.28948/ngumuh.516835
27. Madenoğlu, F. S.(2020), “Personnel Selection By Using Fuzzy Hybrid Multi Criteria Decision Making Methodology”, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(3) 953–962.
28. Moayeri, M., Shahvarani, A., Behzadi, M.H. and Lotfi, F. Hosseinzadeh-Lotfi, F. (2015), “Comparison of Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methods For Math Teacher Selection”, Indian Journal of Science and Technology, 8(13), 1-10.
29. Özcan M. (2012), “AHP ve TOPSIS Yöntemlerinin Personel Seçimi Sürecindeki Etkinliğinin Karşılaştırılması: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama”, Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Fakültesi, İşletme Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, s. 95.
30. Özdemir, Y.; Nalbant, K. G. (2020), “Personnel Selection for Promotion using an Integrated Consistent Fuzzy Preference Relations - Fuzzy Analytic Hierarchy Process Methodology: A Real Case Study”, Asian Journal of Interdisciplinary Research, 3(1), 219-236. https://doi.org/10.34256/ajir20117
31. Samanlioğlu, F.;Taskaya, Y. E.; Gulen, U. C.;Cokcan, O. (2018), “A fuzzy AHP– TOPSIS-Based Group Decision-Making Approach To IT Personnel Selection”, International Journal of Fuzzy Systems, 20(5), 1576-1591. https://doi.org/10.1007/s40815-018-0474-7
32. Stanujkić, D.; Karabašević, D.; Zavadskas, E. K.(2015), “A Framework For The Selection Of A Packaging Design Based On The SWARA Method”, Engineering Economics, 26(2):181–187.
33. Taş, A.; Karataş, P.Ç. (2021), “Yazılım Sektöründe Nitelikli Personel Seçiminin Nötrosofik AHP ve TOPSIS Yöntemleri İle İncelenmesi”, İşletme Araştırmaları Dergisi, 13(1), 969-979. https://doi.org/10.20491/isarder.2021.1178
34. Türeli Ş., N., Davraz M., G. (2016), “Hizmet Sektöründeki Personelin Seçiminde AHP ve VIKOR Yönteminin Kullanımı: Özel Hastaneler Açısından Bir İnceleme”, The Journal Of Academic Social Science Studies :44 249-262.
35. Urosevic, S.; Karabesevic, D.; Stanujkic, D.; Maksimovic, M. (2017), “An Approach to Personnel Selection in the Tourizm Industry Based on the SWARA and the WASPAS Methods”, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 1(51), 75-88.
36. Vatansever, K., Öncel, M. (2014), “Akademik Personel Alım Kararlarında Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Birlikte Kullanımı ve Bir Uygulama”, Journal of Management, Marketing and Logistics, 1(2), 111-126.
37. Yıldırım, B. I.; Uysal, F.; Ilgaz, A. (2019), “Havayolu İşletmelerinde Personel Seçimi: Aras Yöntemi ile Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(33), 219-231.