Industrial hemp (Cannabis sativa L.) is a multipurpose crop prized for its diverse applications, from textiles to pharmaceuticals. However, traditional hemp breeding programs are often constrained by the laborious and time-consuming nature of phenotypic screening for key traits such as plant gender and cannabinoid profiles. Traditional methods are generally inefficient and delay selection until later developmental stages. This study investigated the application of a PCR Plant Screening by SCAR markers (SCAR119 and MADC2) and commercial youPCR assays (Gender Assay, CBDA Markers, and THCA Markers) for rapid and accurate early-stage screening of ten industrial Turkish hemp landraces. The research focused on achieving early and precise identification of sex and cannabinoid chemotypes to accelerate breeding cycles. By employing these molecular markers, we were able to confirm the gender and predict the cannabinoid chemotypes of all accessions within one week of germination. These molecular identifications showed high agreement with later-stage visual observations, thus validating the efficacy of the applied method. The ability to rapidly identify male plants and cannabinoid chemotypes significantly reduces the time, labor, and resources required for trait selection in traditional style breeding. The study highlights the breeding potential of incorporating genetic tools into hemp breeding strategies. These findings demonstrate that the implementation of molecular markers can substantially improve the efficiency and effectiveness of hemp breeding programs. The demonstrated benefits are not limited to a faster selection process, but also facilitate targeted hemp cultivation and advancements in both agricultural and industrial applications. The current method supports the faster development of improved cultivars tailored to specific industrial and medicinal applications.
-
Endüstriyel kenevir (Cannabis sativa L.), tekstilden farmasötiğe kadar çeşitli uygulamalarıyla değerli, çok amaçlı bir bitkidir. Bununla birlikte, geleneksel kenevir ıslah programları, bitki cinsiyeti ve kannabinoid profilleri gibi temel özellikler için fenotipik taramanın zahmetli ve zaman alıcı doğası nedeniyle sıklıkla kısıtlanmaktadır. Geleneksel yöntemler genellikle verimsizdir ve seçimi daha sonraki gelişim aşamalarına erteler. Bu çalışma, on endüstriyel Türk kenevir yerel ırkının hızlı ve doğru erken aşama taraması için SCAR markörleri (SCAR119 ve MADC2) ve ticari youPCR analizleri (Cinsiyet Analizi, CBDA Markörleri ve THCA Markörleri) ile PCR Bitki Taramasının uygulamasını araştırmıştır. Araştırma, ıslah döngülerini hızlandırmak amacıyla cinsiyet ve kannabinoid kemotiplerinin erken ve kesin olarak tanımlanmasına odaklanmıştır. Bu moleküler markörleri kullanarak, çimlenmeden sonraki bir hafta içinde tüm aksesuarların cinsiyetini doğrulamayı ve kannabinoid kemotiplerini tahmin etmeyi başardık. Bu moleküler tanımlamalar, daha sonraki aşamalardaki görsel gözlemlerle yüksek oranda uyuşma göstererek uygulanan yöntemin etkinliğini doğrulamıştır. Erkek bitkileri ve kannabinoid kemotiplerini hızla tanımlama yeteneği, geleneksel tarzı ıslahda özellik seçimi için gereken zamanı, emeği ve kaynakları önemli ölçüde azaltır. Çalışma, genetik araçları kenevir ıslah stratejilerine dahil etmenin ıslah potansiyelini vurgulamaktadır. Bu bulgular, moleküler markörlerin uygulanmasının kenevir ıslah programlarının verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde artırabileceğini göstermektedir. Gösterilen faydalar, daha hızlı bir seçim süreciyle sınırlı kalmayıp, aynı zamanda hedeflenen kenevir yetiştiriciliğini ve hem tarımsal hem de endüstriyel uygulamalardaki gelişmeleri de kolaylaştırmaktadır. Mevcut yöntem, belirli endüstriyel ve tıbbi uygulamalara göre uyarlanmış geliştirilmiş kültivarların daha hızlı geliştirilmesini desteklemektedir.
-
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Agricultural Biotechnology Diagnostics |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Project Number | - |
Publication Date | April 25, 2025 |
Submission Date | February 18, 2025 |
Acceptance Date | March 10, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 1 Issue: 1 |