University Students’ Perspectives on the Use of Artificial Intelligence in Sports: An Evaluation in the Context of E-Sports and Traditional Sports

Abstract

This study aims to examine university students’ perceptions and attitudes toward the applications of artificial intelligence (AI) in sports. Employing a mixed-methods design, the research explores the effects of AI on athlete performance, refereeing, spectator experience, data analysis, and ethical issues within the contexts of both e-sports and traditional sports. The study involved 200 undergraduate students, with quantitative data analyzed through frequency-percentage distributions and qualitative data evaluated using thematic analysis. The findings reveal that students generally hold a positive attitude toward AI, while demonstrating sensitivity to issues such as ethics, equality, and human-centered decision-making. The results further indicate that AI technologies contribute functionally to areas such as performance monitoring, refereeing, and spectator experience, yet highlight the need for awareness regarding ethical principles, data security, and the preservation of human agency. Overall, the findings suggest that the integration of AI in sports should be approached from a multidimensional perspective that balances technological advancement with ethical and human values.

Keywords

• Artificial intelligence
• e-sports
• traditional sports
• ethics
• performance analysis
• spectator experience

Üniversite Öğrencilerinin Sporda Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Görüşleri: E-Spor ve Geleneksel Sporlar Bağlamında Bir Değerlendirme

Abstract

Bu çalışma, üniversite öğrencilerinin sporda yapay zekâ (YZ) uygulamalarına yönelik algı ve tutumlarını incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırma, e-spor ve geleneksel spor bağlamında yapay zekânın sporcu performansı, hakemlik, seyirci deneyimi, veri analizi ve etik meseleler üzerindeki etkilerini ortaya koymayı hedefleyen karma yöntemli bir desenle yürütülmüştür. 200 lisans öğrencisinin katıldığı çalışmada, nicel veriler frekans-yüzde analizleriyle; nitel veriler ise tematik analiz tekniğiyle değerlendirilmiştir. Bulgular, öğrencilerin yapay zekâya genel olarak olumlu yaklaştıklarını, ancak etik, eşitlik ve insan-merkezli kararlar gibi konularda hassasiyet gösterdiklerini ortaya koymuştur. Araştırma sonuçları, yapay zekâ teknolojilerinin sporda performans takibi, hakemlik ve seyirci deneyimi gibi alanlarda işlevsel katkılar sunduğunu; bununla birlikte etik ilkeler, veri güvenliği ve insan faktörünün korunması konularında farkındalık gerektirdiğini göstermektedir. Elde edilen bulgular, sporda teknoloji entegrasyonunun çok boyutlu bir yaklaşımla ele alınmasının önemli olabileceğini düşündürmektedir.

Keywords

• Yapay zeka
• e-spor
• geleneksel spor
• etik
• performans analizi
• seyirci deneyimi

References

1. Aydın, M. (2023). Yapay zekâ etiği ve spor uygulamaları. *Spor ve Teknoloji Dergisi, 5*(1), 44–59.
2. Demirtaş, B. (2023). E-spor yayıncılığında yapay zekâ destekli izleyici deneyimi. *Yeni Medya ve Spor Araştırmaları, 3*(1), 67–80.
3. FIFA. (2022). *VAR protocol and guidelines*. [https://www.fifa.com](https://www.fifa.com)
4. Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. *Harvard Data Science Review, 1*(1). [https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1](https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1)
5. Huang, J., Zhang, L., & Zhou, X. (2022). Deep learning-based performance prediction in individual sports. *Journal of Sports Technology, 18*(4), 215–229.
6. James, N., Vučković, G., & Hughes, M. (2020). The use of big data and machine learning in sport performance analysis. *International Journal of Performance Analysis in Sport, 20*(3), 276–296.
7. Kavelioğlu, B., Kavelioğlu, M. B., & Ersoy, A. (2024). Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinin rekreasyonel farkındalıklarının dijital oyun oynama motivasyonları ile ilişkisinin incelenmesi. *Göbeklitepe Eğitim ve Spor Bilimleri Dergisi, 3*(2), 98–110. [https://doi.org/10.70631/gesd.1514935](https://doi.org/10.70631/gesd.1514935)
8. Kim, S., & Ko, Y. J. (2021). Artificial intelligence in spectator sports: Impacts on fan engagement. *Sport Management Review, 24*(4), 558–574.

9. Koçeroğlu, R., Karaduman, B., Durmuş, B., & Ünlü, Ç. (2024). Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinin akademik başarılarının umutsuzluk düzeyi ve gelecek kaygısı üzerine etkisi. *Göbeklitepe Eğitim ve Spor Bilimleri Dergisi, 3*(1), 1–10.
10. Martin, D., Torres, A., & Garcia, M. (2021). AI-powered coaching: Opportunities and risks. *Journal of Sports Innovation, 6*(2), 123–138.
11. Tan, R., & Liu, F. (2023). Strategic adaptation in e-sports through AI-assisted analytics. *E-Sports Journal, 9*(2), 87–99.
12. Thibault, L. (2021). Digitalization in sport: A new era of innovation. *Sport Management Perspectives, 5*(1), 45–62.