Lineer Regresyon Fonksiyonlarına Dayalı Çok Değişkenli Kalibrasyonlar ve Analitik Uygulamaları

Year 2006, Issue: 2, 87 - 115, 01.06.2006

Erdal Dinç Özgür Üstündağ

Abstract

Son yıllarda, kimyasal ayırma, ekstraksiyon ve spektrumların türevi gibi bir ön işlem gerektirmeksizin, iki veya daha fazla etkin bileşiği içeren karışımların aynı anda miktar tayini için kemometrik yöntemler yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, analitik uygulamalar için kemometrik kalibrasyon algoritmalarının bazıları son derece soyut ve karmaşıktır. Bu nedenlerle, son derece basit matematiksel metodolojiye sahip olan bivariate kalibrasyon iki değişkenli kaibrasyon , trivariate kalibrasyon üç değişkenli kaibrasyon ve multivariate kalibrasyon çok değişkenli kalibrasyon yöntemleri, karmaşık kemometrik kalibrasyon yöntemleri yerine, çok bileşenli karışımların kantitatif analizi için kullanılabilir. Bu iki, üç ve çok bileşenli kalibrasyonlar, yüksek duyarlılığa sahip seçilmiş dalga boyu setlerindan elde edilen kalibrasyon fonksiyonlarının kullanımına dayanır. Bu çalışma ile analitik kimyada, iki, üç ve çok bileşenli kalibrasyonların, çok bileşenli karışımların analizine uygulanması sunulmaktadır.

Keywords

Spektrofotometri, Lineer regresyon fonksiyonları, Çok değişkenli kalibrasyonlar, kombine preparatların analizi

Multivariate Calibrations Based on Linear Regression Functions and Their Analitical Applications

Abstract

In recent years, the chemometric methods have been widely used for the simultaneous quantitative analysis of mixtures containing two or more active compounds without requering any priory step such as chemical seperation, extraction and derivation of spectra. However, some of chemometric calibration algorithms are very abstract and complex for analytical applications. For these reasons, the bivariate, trivariate and multivariate calibrations having very simple mathematical methodology can be used, instead of complex chemometric calibration methods, for the quantitative resolution of multi-component mixtures. The bi-, tri- and multi-variate calibrations are based on the use of linear regression functions obtained from the selected wavelength sets having higher sensitivity. This study presents the application of bi-, tri- and multi-variate calibrations to multicomponent determination in analytical chemistry.

Keywords

Spectrophotometry, Linear regression functions, multivariate calibrations, kombined pharmaceutical preparation analysis