EVALUATION OF DEFECTS OCCURING ON A PRODUCTION LINE WITH PARETO ANALYSIS AND CONTROL CHART

Year 2024, , 19 - 33, 29.08.2024

Buse Öngelen , Mustafa Köksal

https://doi.org/10.56809/icujtas.1387097

Abstract

Production emerged at the point where human needs were not met by nature. The production continues to increase its volume since the first day it emerged. The increase in population increases the needs, the increase in needs increases the production. White goods have made human life considerably easier since the first day of production. At the same time, a sectoral competitive environment has emerged with various companies entering the sector. Companies that want to survive in this competitive environment engage in various activities in order not to lag behind their competitors and even to get ahead of them. The company in our study carries out production in the white goods sector. The company gives attach importance to customer expectations and quality activities while producing its products. In this study, the data of defects that occurred in the assembly line in the washing machine factory were analyzed. These data were evaluated with Pareto Analysis and Control Charts. Errors that need to be prioritized were determined by Pareto Analysis. By using the Control Charts, the points where the process went out of the control area were determined.

Keywords

STATISTICAL PROCESS CONTROL, PARETO ANALYSIS, P CONTROL CHART, PRODUCTION DEFECTS, QUALITY CONTROL, DEFECT ANALYSIS

BİR ÜRETİM HATTINDA MEYDANA GELEN HATALARIN PARETO ANALİZİ VE KONTROL DİYAGRAMI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Abstract

Üretim, insan ihtiyaçlarının doğa tarafından karşılanmadığı noktada ortaya çıkmıştır. Üretim ortaya çıktığı ilk günden bu yana hacmini genişleterek ilerlemektedir. Nüfusun artması ihtiyaçları, ihtiyaçların artması üretimi genişletmiştir. Bu ihtiyaçlardan bir tanesi de beyaz eşyalardır. Beyaz eşyalar, üretimine başlanıldığı ilk günden itibaren insan hayatını önemli ölçüde kolaylaştırmıştır. Aynı zamanda, sektöre giren çeşitli firmalar ile sektörel rekabet ortamı oluşmuştur. Bu rekabet ortamında ayakta kalmak isteyen firmalar, rakiplerinin gerisinde kalmamak ve hatta onların önüne geçmek için çeşitli faaliyetlerde bulunmaktadırlar. Çalışmamızda yer alan firma, beyaz eşya sektöründe üretim gerçekleştirmektedir. Firma, ürünlerini üretirken müşteri beklentilerine ve kalite faaliyetlerine önem göstermektedir. Çalışmada çamaşır makinesi fabrikasında, montaj hattında oluşan hata verileri analiz edilmiştir. Bu veriler, Pareto Analizi ve Kontrol Grafikleri ile değerlendirilmiştir. Pareto Analizi ile öncelik verilmesi gereken hatalar tespit edilmiştir. Kontrol Grafikleri ile sürecin kontrol alanının dışına çıktığı noktalar tespit edilmiştir.

Keywords

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL, PARETO ANALİZİ, P KONTROL DİYAGRAMI, ÜRETİM HATALARI, KALİTE KONTROL, HATA ANALİZİ

References

• Akarsu, T. (2012). Kalitenin İyileştirilmesinde İstatistiksel Proses Kontrol Tekniklerinin Kullanılması ve Çağrı Merkezi Uygulaması [Yüksek Lisans Tezi]. İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
• Akiş, E. (2019). Türk Beyaz Eşya Sanaii’nin Rekabet Gücü. Yönetim ve Ekonomi Araştırma Dergisi, 17(4), 232-247.
• Baray, A. (2008). Üretim Varyasyon İstatistiksel Yaklaşım, Çağatay Kitabevi, İstanbul.
• Başaran, N. (2010). Kalite İyileştirmede İstatistiksel Proses Kontrol Tekniklerinden Pareto Analizi Ve Gıda Sektöründe Bir Uygulama [Yüksek Lisans Tezi]. Marmara Üniversitesi. İstanbul.
• Beytekin, U. (2010). Kağıt Endüstrisinde İstatistiksel Proses Kontrol Uygulamaları [Yüksek Lisans Tezi]. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi. Zonguldak.
• Çakırkaya, M. ve Acar, Ö.E. (2016). Bir Üretim Hattında Meydana Gelen Hataların Önem Derecelerinin İstatistiksel Proses Kontrol Tekniklerinden Pareto Analizi İle Belirlenmesi. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(36), 272-288.
• Çelik, C. (1988). İstatistiksel Proses Kontroluna Geçişte Yetenek Analizleri Ve Bir Uygulama [Yüksek Lisans Tezi]. Anadolu Üniversitesi.
• Çetintaşa, S. ve Nazlı, İ. (2019). Doğal Taş Fabrikalarinda Üretim Sürecinin Kalite Kontrol Grafikleri İle Değerlendirilmesi. Bilimsel Madencilik Dergisi, 57(3), 177-187.
• Duclos, A. ve Voirin, N. (2010). The p-Control Chart: A Tool For Care Improvement. International Journal for Quality in Health Care, 22(5), 402-407.
• Dülgeroğlu Kısaoğlu, Ö. (2010). Orta Büyüklükte Bir Dokuma İşletmesinde İstatistiksel Proses Kontrol Sistemi: I. Kumaş Hatalarının Kontrolü. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 16(3), 291-301.
• Eren, H. (2021). “Pareto Analizi, 80/20 Prensibi” İle Proseslerin İyileştirilmesi Ve Azinliğin Çoğunluğa Etkisi Üzerine Bir İşletme Örneği [Yüksek Lisans Tezi]. Trakya Üniversitesi. Edirne.
• Ertuğrul, İ. ve Karakaşoğlu, N. (2006). Kalite Kontrolde Örneklem Büyüklüğünün Değişken Olması Durumunda p Kontrol Şemalarının Oluşturulması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 5(10), 65-80.
• Karaca, E. (2012). Üretim Sürecinde İstatistiksel Proses Kontrol (İpk ) Uygulamalari Ve Elektronik Sektöründe Bir İnceleme [Yüksek Lisans Tezi]. Marmara Üniversitesi, İstanbul.
• Kaya,İ. ve Engin,O. (2005). Kalite İyileştirme Sürecinde Yapay Zeka Tekniklerinin Kullanımı. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, 11(1), 103-114.
• Kobu, B. (1987). Endüstriyel Kalite Kontrolü, Önsöz Basım ve Yayıncılık, İstanbul. Kumurkan, H.H. (2021). Havacılık Sektöründe İstatistiksel Proses Kontrol: Uçak Bakım Süreçlerinin İyileştirilmesine Yönelik Bir Uygulama [Yüksek Lisans Tezi]. İstanbul Teknik Üniversitesi.
• Montgomery, D.C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, Inc., ABD. Örümlü, M. (2006). Üretim Sürecinde İstatistiksel Proses Kontrol ve İşletme Uygulamaları [Yüksek Lisans Tezi]. Celal Bayar Üniversitesi. Manisa.
• Selalmaz, E. (2008). İstatistiksel Süreç Kontrol Metodunun Zincir Üretiminde Uygulanması [Yüksek Lisans Tezi]. Karabük Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Karabük.
• Stemann, D. ve Weihs, C. (2001). The EWMA-X-S-Control Chart and Its Performance In The Case Of Precise And Imprecise Data. Statistical Papers 42, 207-223.
• Suğur, N., Nichols T., Suğur, S. (2004). Türkiye'de Toplam Kalite Yönetimi Uygulamaları: Beyaz Eşya, Otomotiv ve Tekstil Sektörü Üzerine Bir Araştırma. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 59(2), 127-150.
• Şahin, D. (2016). Türk Beyaz Eşya Sektörünün Dış Ticaret Yapısı: Seçilmiş Ülkelerle Karşılaştırmalı Bir Analiz. Kesit Akademi Dergisi, 2(4), 105-124.
• Şahin, O. (2013). İstatiksel Proses Kontrolünde Kontrol Grafiklerinin Kullanımı ve Tekstil Sanayinde Bir Uygulama. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5(10), 53-75.
• Şirin Aydın, M. ve Teke, Ç. (2016). Lastik Endüstrisinde Makine Duruş Analizi. Uluslararasi Mühendislik Ve Teknoloji Araştirmalari Dergisi, 1(1), 38-43.
• Tekin, M. ve Arslandere, M. (2017). Üretimde Hata Önleme Aracı Olarak Poka-Yoke Sistemi ve Bir Uygulama Örneği. Kesit Akademi Dergisi, 3(11), 339-350.
• Ülen, M. (2010). Çok Değişkenli İstatistiksel Kalite Kontrolünün İlaç Endüstrisine Uygulaması [Yüksek Lisans Tezi]. Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Yaşar, O. (2010). Türkiye’de Beyaz Eşya Sanayi. Marmara Coğrafya Dergisi, 21, 150-185.
• Yıldırım, H. ve Karaca, E. (2013). Üretim Sürecinde İstatistiksel Proses Kontrol (İpk) Uygulamaları ve Elektronik Sektöründe Bir İnceleme. Öneri Dergisi, 10(39), 77-87.
• Yılmaz, M. (2005). 80/20 Kuralı. Türk Kütüphaneciliği, 19(3), 308-320.
• Zayim, S. (1998). İstatistiksel Proses Kontrol Çalışması İçin Bir Metot. Öneri Dergisi, 2(9), 177-184.
• Zerenler, M. ve Karaboğa, K. (2014). Müşteri Memnuniyetinin Sağlanmasında Hataların Önlenmesine Yönelik Üretim Odaklı Bir Bakış Açısı: Poka-Yoke Sistemleri. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 31(1), 263-275.
• Zeyveli, M. ve Selalmaz, E. (2008). İstatistiksel Proses Kontrol Yöntemlerinden Pareto Analizi Ve Sebep-Sonuç Grafiğinin Zincir İmalatına Uygulanması. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi, 6(3), 36-45.