BALIKESİR SANAYİ 1-2 NOLU KAVŞAKLARIN SUMO İLE KENTSEL HAREKETLİLİK ANALİZİ

Abstract

Kentsel hareketlilik bireylerin günlük yaşamlarını doğrudan etkileyen kritik bir faktördür. Hareketlilik, etkili ulaşım sistemlerinin ve yaşam kalitesinin iyileştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Balıkesir İli Karesi İlçesinde yer alan Sanayi 1. ve 2. Kapı kavşaklarında "Simulation Of Urban MObility" (SUMO) yazılım aracı kullanılarak kentsel hareketliliğin analizi yapılmaktadır. Çalışmanın amacı bu kavşaklardaki trafik akışlarını modelleyerek performans değerlerini, emisyon seviyelerini ve yakıt tüketimini değerlendirmektir. Bu kapsamda kavşakların mevcut durum analizi yapılmış, çeşitli senaryolar altında önerilen optimizasyon planları ile trafik akış dinamikleri tespit edilmiştir. Elde edilecek veriler, sürdürülebilir kentsel hareketlilik strateji ve planlarının geliştirilmesine katkı sağlayacak ve trafik yönetiminde önemli bir kaynak görevi görecektir. Bu çalışma, SUMO Türkiye yazılımı kullanılarak yapılan modelleme yoluyla kentsel hareketliliğin verimliliğini artırmayı ve trafik yönetiminde yenilikçi yaklaşımların uygulanabilirliğini göstermeyi amaçlamaktadır. Araştırma, kent yöneticileri ve uygulayıcılarının kentsel ulaşım planlamasında referans olarak kullanabileceği önemli bulgular sunuyor. Sonuç olarak, Balıkesir'deki kavşaklar için önerilen optimizasyon planları, trafik akışının verimini arttırmak ve çevre dostu bir trafik sistemine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.

Keywords

• Kentsel hareketlilik
• SUMO
• Trafik analizi
• Ulaşım yönetimi
• Balıkesir.

URBAN MOBILITY ANALYSIS OF BALIKESİR INDUSTRY INTERSECTIONS NUMBER 1-2 WITH SUMO

Abstract

Urban mobility is a critical factor that directly affects the daily lives of individuals. Mobility plays an important role in improving effective transportation systems and quality of life.In this study, urban mobility analysis is carried out using the "Urban Mobility Simulation" (SUMO) software tool at the Sanayi 1st and 2nd Gate intersections in Karesi district of Balıkesir province. The aim of the study is to evaluate performance values, emission levels and fuel consumption by modeling traffic flows at these intersections. In this context, the current situation of the intersections was analyzed and the traffic flow dynamics were determined with the optimization plans proposed under various scenarios. The data to be obtained will contribute to the development of sustainable urban mobility strategies and plans and will serve as an important resource in traffic management.This study aims to increase the efficiency of urban mobility and demonstrate the feasibility of innovative approaches in traffic management through modeling using SUMO Turkey software. The research provides important findings that city managers and practitioners can use as reference in urban transportation planning.As a result, the optimization plans proposed for intersections in Balıkesir aim to increase the efficiency of traffic flow and contribute to an environmentally friendly traffic system.

Keywords

• Urban Mobility
• SUMO
• Traffic analysis
• Transportation management
• Balıkesir.

References

1. Arroyo, N., Acosta, A., Espinosa, J., & Espinosa, J. (2018). A new strategy for synchronizing traffic flow on a distributed simulation using SUMO. EPiC Series in Engineering, 2, 152-161.
2. Banister, D. (2008). The sustainable mobility paradigm. Transport Policy, 15(2), 73-80.
3. Barthauer, M., & Hafner, A. (2018). Coupling traffic and driving simulation: Taking advantage of SUMO and SILAB together.
4. Becker, C., Bieker, L., Doll, C., Esser, F., Flötteröd, G., Lorkowski, S., ... & Rössel, C. (2018). SUMO–Simulation of Urban Mobility: An Overview. In International Conference on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks (pp. 65-76). Springer, Cham.
5. Behrisch, M., Bieker, L., Erdmann, J., & Krajzewicz, D. (2011). SUMO–simulation of urban mobility: an overview. In Proceedings of the 3rd International Conference on Advances in System Simulation (pp. 55-60).
6. Dowling, R., Skabardonis, A., & Alexiadis, V. (2004). Traffic Analysis Toolbox Volume III: Guidelines for Applying Traffic Microsimulation Software. Office of Operations Federal Highway Administration.
7. Gössling, S. (2016). Urban transport justice. Journal of Transport Geography, 54, 1-9. Litman, T. (2011). Evaluating transportation equity: guidance for incorporating distributional impacts in transportation planning. Victoria Transport Policy Institute.
8. Litman, T. (2013). Transportation and public health. Annual Review of Public Health, 34, 217-233.

9. Krajzewicz, D., Erdmann, J., Behrisch, M., & Bieker, L. (2006). Recent development and applications of SUMO-simulation of urban mobility. International Journal On Advances in Systems and Measurements, 5(3&4), 128-138.
10. Krogscheepers, J., & Roebuck, C. (1998). Unbalanced traffic volumes at roundabouts. In: Fourth International Symposium on Highway Capacity, Hawaii, USA.
11. Niero, S. (2018). Development and implementation of a fleet simulation in SUMO. Schrank, D., Eisele, B., & Lomax, T. (2012). TTI's 2012 Urban Mobility Report. Texas A&M Transportation Institute.
12. ShamimAkhter, M. N. A., Quaderi, S. J. S., Al Forhad, M. A., Sumit, S. H., & Rahman, M. R. (2020). A SUMO based simulation framework for intelligent traffic management system. Journal of Traffic and Logistics Engineering, 8(1).
13. Soares, G., Macedo, J. L., Kokkinogenis, Z., & Rossetti, R. J. (2013). An integrated framework for multi-agent traffic simulation using SUMO and JADE.
14. URL 1: https://akillisehirekosistem.csb.go9v.tr/DataBank/Detail?mId=310035003800&dataBankDataTypeMId=3900360030003600 (Erişim Tarihi 20.02.2024).
15. URL 2: https://www.akillisehirler.gov.tr/sumo/ (Erişim Tarihi: 03.03.2024).