Product Portfolio Optimization: The Competitive Edge Through Constraints Theory and Application in a Business

Abstract

In today's business landscape, competition has become a pivotal focus for enterprises. Within this competitive arena, efforts to optimize products and services are increasingly prevalent. Constraints theory stands out as an effective tool in managing and optimizing product portfolios. The product portfolio represents the variety of products and services offered by a business. This diversity is critical not only for meeting customer demands but also for gaining a competitive edge. Constraints theory is used to identify the most suitable product combinations within an enterprise's limited resources, aiming to increase profitability and maximize customer satisfaction. Integrated with technologies like data analytics, artificial intelligence, and machine learning, this theory guides businesses. However, as each enterprise has its unique limiting factors, the process of product portfolio optimization should consider the company's specific conditions and continually reassess through data analysis. In conclusion, product portfolio optimization under constraints theory is a significant strategic tool for enterprises to gain a competitive advantage.

Keywords

• Constraints Theory
• Product Portfolio
• Optimization
• Competition

ÜRÜN KARMASI OPTİMİZASYONU: KISITLAR TEORİSİ İLE REKABET GÜCÜ VE BİR İŞLETMEDE UYGULAMASI

Abstract

Günümüz iş dünyasında rekabet, işletmeler için önemli bir odak noktası haline gelmiştir. Bu rekabet ortamında, işletmelerin ürünlerini ve hizmetlerini optimize etme çabaları giderek artmaktadır. Kısıtlar teorisi, bu bağlamda ürün karmaşasının yönetiminde ve optimizasyonunda etkili bir araç olarak öne çıkmaktadır. Ürün karmaşası, bir işletmenin sunduğu ürün ve hizmet çeşitliliğini temsil eder. Bu çeşitlilik, müşteri taleplerini karşılamanın yanı sıra rekabet avantajı elde etmek için de kritiktir. Kısıtlar teorisi, bir işletmenin sınırlı kaynakları içinde en uygun ürün kombinasyonlarını belirleyerek, kârlılığı artırmak ve müşteri memnuniyetini maksimize etmek için kullanılır. Bu teori, veri analitiği, yapay zekâ ve makine öğrenimi gibi teknolojilerle entegre olarak işletmelere rehberlik eder. Ancak, her işletmenin kendine özgü sınırlayıcı faktörleri olduğundan, ürün karmaşası optimizasyonu süreci işletmenin özel koşullarını dikkate almalı ve sürekli olarak verileri analiz ederek yeniden değerlendirmelidir. Sonuç olarak, kısıtlar teorisi altında ürün karmaşası optimizasyonu, işletmelerin rekabet avantajı elde etmede önemli bir stratejik araçtır.

Keywords

• Kısıtlar Teorisi
• Ürün Karması
• Optimizasyon
• Rekabet

References

1. 1,5 Milyar Dolarlık İhracat Hedefi. (2020). Çelik İhracatçılar Birliği: http://www.cib.org.tr/tr/cib-gundem-baglanti-elemanlari-sektoru-15-milyar-dolarlikihracathedefine-urge-ile-yuruyecek.html adresinden alındı.
2. Alp, S., & Çakır, E. (2006). Bağlantı Elemanları Sektör Raporu
3. Altay, E. (1990). Doğrusal Programlama Tekniği ile Ürün Karması Probleminin Çözümü ve T.C. Millî Eğitim Bakanlığı Ders Aletleri Yapım Merkezi'nde Bir Uygulama. Ankara
4. Arıak, N. (2019). Malatya Çivi ve Tel Üretim Tesisi Yatırım Fizibilitesi. Malatya
5. Atan, M. (1998). Hedef Programlama Tekniği ile Ürün Karması Probleminin İncelenmesi ve Orsan A.Ş.'de Bir Uygulama. Ankara
6. Bağlantı Elemanları. (2020). https://baglantielemanlari.com
7. Bağlantı Elemanları Sektör Notu. (2008). İstanbul Maden ve Metaller İhracatçı Birlikleri: Http://Www.İmmib.Org.Tr/ adresinden alındı.
8. Bakır, Z. (2019). Makine Sektörü Verimlilik Merkezi Fizibilite Raporu. Ankara

9. Ayvaz, B. ve Borat, O. (2022). Sistem Analizi ve Tasarımı, s.209. Nobel Akademik Yayıncılık. Ankara. ISBN 978-625-417-545-9
10. Cıvata Üretimi Hakkında. (2014). Genç Makinacı: http://Gencmakinaci.Blogspot.Com/2014/04/Civata-Uretimi-Hakknda.Html Erişim: 15.11.2024
11. Çoban Özkan, D., & Ünlü, B. (2016). Kaynak Cıvata ve Somunlarının Çeşitleri, Üretimi, Yöntemi ve Kullanım Alanları. Manisa
12. Çoban, D., & Ünlü, B. (2015). Cıvata ve Somunların Çeşitleri ve Üretimi. Manisa
13. Hemendra Lal Gunasekaran, Zainali, S., & Aghapour, A. (2014). The Optimization Problem Of Product-Mix and Linear Programing Applications; A SingleCase Study in Tea Industry. Malezya
14. İskender, S. (2009). Sektör Sorunları. s.59
15. Kaplan, B. (Tarih Yok). Kısıtlar Teorisi Altında Ürün Karması Optimizasyonu
16. Kaplan, B., & Akçay Kasapoğlu, Ö. (2014). Ürünler Karması Optimizasyonu Kararlarında Ürün Karması Kullanımı ve Bir Uygulama. İstanbul
17. Karaçizmeli, İ. H. (2012). Bir Tekstil İşletmesinde Faaliyet Bazlı Maliyetlendirme Temelli Ürün Karması Probleminin Çözümünde Doğrusal Programlama Yaklaşımı. Adana
18. Özke, N. (2020). Kısıtlar Teorisi Yaklaşımı ile Süreç Analizi Ve Ürün Karması Optimizasyonu. Adana
19. Üretimin Birleştirici Gücü: Bağlantı Elemanları. (2019). Moment Expo: Http://Www.Moment-Expo.Com/ adresinden alındı.
20. Blackstone, J. H. (2001). Theory Of Constraints – A Status Report. International Journal Of Production Research, Vol.39, No. 6
21. Kaplan, B., (2010). Kısıtlar Teorisi Altında Ürün Karması Optimizasyonu, Üretim Yönetimi, Yüksek Lisans Tezi Sosyal Bilimler Enstitüsü. İstanbul Üniversitesi
22. Lee, T. N., Plenert, G. (1993). Optimizing Theory Of Constraints When New Product Alternatives Exist. Production And Inventory Management Journal, Third Quarter Aryanezhad, M. B.G. Ve Komijan, (2004). An Improved Algorithm For Optimizing Product Mix Under The Theory Of Constraints. International Journal Of Production Research, Vol.42, No.20
23. Plenert, G., (1993). Optimizing Theory Of Constraints When Multiple Constrained Resources Exist. European Journal Of Operational Research, Vol.70, No.1. North Holland