Bu çalışmada, Erzurum İli İspir İlçesi Kırık Bucağında meydana gelen ağır ve ileri düzeydeki göçün sosyal nedenlerinin tespiti amaçlanmıştır. Bu amaçla, göç olgusunun teorik temelleri, dünyadaki ve Türkiye'deki göçle ilgili örneklere yönelik çalışmalar ve bölgeyle ilgili yayınlanan bilgi ve veriler kullanılarak, öncelikli olarak çalışmanın altyapısı oluşturulmuştur. Bölgedeki göçün nedenlerini ve etkilerini belirlemek için, 26 köyün tamamında tabakalı örnekleme yöntemiyle 91 hane reisiyle yapılan anket sonuçları kullanılmıştır. Göçün nedenlerini belirlemek için, anket sonucu elde edilen veriler kullanılarak probit yöntemiyle Sınırlı Bağımlı Değişken Regresyon modeli Limdep Programı'nda tahmin edilmiştir. Çalışmada, verilerin analizi içini göçe etkili olan sosyal veriler ile ekonomik ve diğer tarımsal veriler bir bütün olarak ele alınmış ve istatistiki analizler bu şekilde yapılmıştır. Çalışmada, sosyal veri olarak hane genişliği, yaş, eğitim, sosyal güvence, sağlık, akrabalık ilişkileri ve sayısı, kent ve köy yaşamı verileri kullanılmıştır. Yapılan istatistiki analizler sonucunda, sosyal verilerin de kırsal göç için önemli olduğu ortaya konulmuştur.
In this study, it was aimed to determine the social causes of heavy and advanced migration occurring in Kırık District, İspir County, and Erzurum Province. For this purpose, the theoretical foundations of the phenomenon of migration, for example in the world and studies related to migration in Turkey and published using data and information about the area, the infrastructure work has been established as a priority. In order to determine the causes and effects of migration in the region, survey results with 91 household heads were used in all 26 villages. In order to determine the causes of migration, the bounded variable regression model with probit method was estimated in the Limdep Program using the data obtained from the survey. In this study, social data, economic and other agricultural data which are effective for migration analysis were taken as a whole and statistical analyses were done in this way. In this study, household data, age, education, social security, health, kinship relations and number, urban and village life data were used as social data. As a result of the statistical analysis, it was revealed that social data is also important for rural migration.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | January 1, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Issue: 17 |