A Performance Measurement Study Using the Critic and Aras Methods in the International Aerospace Industry

Year 2025, Volume: 06 Issue: 02, 126 - 141

Mehmet Yaşar

Abstract

This study aims to evaluate the performance of manufacturing companies operating in the international aerospace industry. In this context, the financial performance of 12 leading companies for the period 2019-2023 is analyzed through multi-criteria decision-making processes using the CRITIC and ARAS methods. In order to evaluate the performance of the companies in question, a number of financial indicators are taken into consideration, including total capital, capital expenditures, gross income, operating expenses, total liabilities and working capital. The CRITIC method was employed to ascertain the relative importance of the criteria, while the ARAS method was utilized to evaluate the performance of the companies in question. The results demonstrate that Transdigm Group is the most successful company, with General Electric consistently ranking second. Conversely, the performance of companies such as Airbus and Boeing has exhibited variability over time. The findings of the study offer valuable insights for strategic performance evaluation in the aerospace industry.

Keywords

CRITIC , ARAS , MCDM , Aerospace Industry , Manufacturing Firms

References

• Abdel-Basset, M., Ding, W., Mohamed, R., & Metawa, N., 2020. An integrated plithogenic MCDM approach for financial performance evaluation of manufacturing industries. Risk management, 22, 192-218.
• Altınkurt, T., & Merdivenci, F., 2020. AHP tabanlı EDAS yöntemleriyle havayolu işletmelerinde hizmet kalitesinin değerlendirilmesi. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(4), 49-58.
• Altin, F. G., Karaatlı, M., & Budak, İ., 2017. Avrupa’nin en büyük 20 havalimaninin çok kriterli karar verme yöntemleri ve veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(4), 1049-1064.
• Antonelli, C., Orsatti, G., & Pialli, G., 2023. The effects of the limited exhaustibility of knowledge on firm size and the direction of technological change. The Journal of Technology Transfer, 48(4), 1359-1385.
• ATAG. 2014. Aviation benefits beyond borders. available at: http://aviationbenefits.org/media/26786/ATAG__AviationBenefits2014_FULL_LowRes.pdf
• Bae, K., Gupta, A., & Mau, R., 2021. Comparative analysis of airline financial and operational performances: A fuzzy AHP and TOPSIS integrated approach. Decision Science Letters, 10(3), 361-374.
• Bakır M. & Alptekin N., 2018. Hizmet Kalitesi Ölçümüne Yeni Bir Yaklaşım: CODAS Yöntemi İle Havayolu İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama. BMIJ, 6(4): 1336-1353 doi: http://dx.doi.org/10.15295/bmij.v6i4.409
• Bakır, M., & Atalık, Ö., 2018. Entropi ve Aras yöntemleriyle havayolu işletmelerinde hizmet kalitesinin değerlendirilmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(1), 617-638.
• Bakır, M., & İnce, F., 2024. Havayolu İşletmelerinde Yolcu Memnuniyetinin LOPCOW-AROMAN Modeliyle Analizi: Star Alliance Stratejik Ortaklığı Uygulaması. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (81), 168-189.
• Bakir, M., Akan, Ş., Kiraci, K., Karabasevic, D., Stanujkic, D., & Popovic, G., 2020. Multiple-criteria approach of the operational performance evaluation in the airline industry: Evidence from the emerging markets. Romanian Journal of Economic Forecasting, 23(2), 149-172.
• Baños‐Caballero, S., García‐Teruel, P. J., & Martínez‐Solano, P., 2010. Working capital management in SMEs. Accounting & Finance, 50(3), 511-527.
• Beranek, W., Cornwell, C., & Choi, S., 1995. External financing, liquidity, and capital expenditures. Journal of Financial Research, 18(2), 207-222.
• Bharadwaj, V. N., Shashank, P. S., Harish, M., & Garre, P., 2015. A review on lean manufacturing to aerospace industry. International Journal of Engineering Research and General Science, 3(4), 429-439.
• Boeing. 2024. Close Relationships with Global Stakeholders are Key. accessed on https://www.boeing.com/company/key-orgs/boeing-global#global-focus
• Boz E., Çizmecioğlu S. and Çalık A., 2023. Air cargo company selection under a state of chaos: An integrated bayesian BWM and WASPAS approach, Journal of the Faculty Engineering and Architecture of Gazi University, 38(3), 1589–1600.
• Çakir, S., & Perçin, S., 2013. Çok kriterli karar verme teknikleriyle lojistik firmalarinda performans ölçümü/Performance measurement of logistics firms with multi-criteria decision-making methods. Ege Akademik Bakis, 13(4), 449.
• Çetin, A. & Altan, Ş., 2019. Bulanik TOPSIS yöntemiyle havayolu şirketleri performans değerlendirmesi: Esenboğa Havalimaninda bir uygulama. Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 5(9), 40-61.
• Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L., 1995. Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method. Computers & Operations Research, 22(7), 763-770.
• Dilmen, E., & Çetinyokuş, T., 2020. Potansiyel çoklu havalimani sisteminin çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 9(2), 859-876.
• Eriksson, S., 2023. Technology policies in east and Southeast Asia: Creating a new global structure in the aircraft industry. Asian Geographer, 22(1-2), 169–185.
• Gedik, M. S., & Bayram, Ö. Ö., 2022. Avrupa’daki düşük maliyetli havayolu işletmelerinin kabin hizmeti kalitesinin ENTROPI tabanli ARAS yöntemleri ile değerlendirilmesi. Retorik Dergisi, 2(2), 71-85.
• Hausmann, R., Hidalgo, CA., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., Yildirim, MA., 2011. The Atlas of Economic Complexity: Mapping Paths to Prosperity. Cambridge, MA: The MIT Press.
• Houqiang, Y., & Ling, L., 2012. Five kinds of enterprise comprehensive evaluation based on the entropy value method and the CRITIC method. Journal of Hubei Institute of Technology, 32, 83–84.
• Hsieh, H. P., Wu, Y. C., Lu, W. M., & Chen, Y. C., 2020. Assessing and ranking the innovation ability and business performance of global companies in the aerospace and defense industry. Managerial and Decision Economics, 41(6), 952-963.
• ICAO. 2013. ICAO 2013 environmental report. available at: http://cfapp.icao.int/Environmental-Report-2013
• Ilgaz Yıldırım, B., Uysal, F., Ilgaz, A., 2019. Havayolu işletmelerinde personel seçimi: ARAS yöntemi ile bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(33), 219-231.
• Keleş, M. K., 2022. CRITIC temelli MABAC yöntemi ile Türk Hava Yollarının yıllara göre performansının değerlendirilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi, 6(1), 53-67.
• Keleş, M. K., Özdağoğlu, A., & Işıldak, B., 2021. Yolcular açısından havalimanlarının değerlendirilmesine yönelik çok kriterli karar verme yöntemleriyle bir uygulama. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(2), 419-456.
• Khalid, W., & Khan, S., 2017. Impact of Operating and Financial Expenses on Sales Revenue: The Case of Fauji Fertilizer Company Limited. International Journal of Business and Economics Research, 6(3), 40-47.
• Kılıçlı, Y., & Aygün, M., 2023. Kurumsal sosyal sorumluluğun finansal performans üzerindeki etkisi: Entelektüel sermaye ile rekabet avantajinin aracilik rolü. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 19(1), 187-210.
• Kim, J. Y., Huh, Y., Kim, D. S., & Yu, K. Y., 2011. A new method for automatic areal feature matching based on shape similarity using CRITIC method. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 29(2), 113–121.
• Kim, J., & Yu, K., 2015. Areal feature matching based on similarity using CRITIC method. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40, 75–78.
• Kiracı, K., & Akan, E., 2020. Aircraft selection by applying AHP and TOPSIS in interval type-2 fuzzy sets. Journal of Air Transport Management, 89, 101924.
• Kiracı, K., & Bakır, M., 2019. CRITIC temelli EDAS yöntemi ile havayolu işletmelerinde performans ölçümü uygulaması. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (35), 157-174. https://doi.org/10.30794/pausbed.421992
• Kurt, G., & Kablan, A., 2022. Covid-19’un, BİST ulaştırma endeksinde faaliyet gösteren havayolu işletmelerinin finansal performansı üzerindeki etkilerinin, çok kriterli karar verme yöntemleri ile analizi. İşletme Akademisi Dergisi, 3(1), 16-33.
• Macit, D., & Göçer, S. G., 2020. Havayolu işletmelerinin finansal performanslarının ölçülmesi: Pegasus Hava Taşımacılığı AŞ ve THY AO örneği. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 10(3), 904-918.
• Madic, M., & Radovanovic, M., 2015. Ranking of some most commonly used non-traditional machining processes using ROV and CRITIC methods. UPB Scientific Bulletin, Series D, 77(2), 193–204.
• Mercan, T., & Can, A., 2023. İşgören Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin FUCOM Yöntemi ile Değerlendirilmesi: Bir Havayolu İşletmesinde Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 14(40), 1311-1329.
• Niosi, J., Zhegu, M., 2005. Aerospace clusters: local or global knowledgespillovers. Industry Innov, 12(1), 5–29.
• Noll, T., 2015. Safety, dependability and performance analysis of aerospace systems. In Formal Techniques for Safety-Critical Systems: Third International Workshop, FTSCS 2014, Luxembourg, November 6-7, 2014. Revised Selected Papers 3 (pp. 17-31). Springer International Publishing.
• Ömürbek, Y., & Kınay, Ö., 2013. Havayolu taşımacılığı sektöründe Topsis yöntemiyle finansal performans değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 343-363.
• Özaslan, İ. H., Kocaoğlu, B., & Odabaşoğlu, Ş., 2021. Türkiye’de Pistonlu Tek Motorlu Uçak Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Ahp ve Topsis Yöntemlerinin Kullanılması. Journal of Aviation Research, 3(2), 243-263. https://doi.org/10.51785/jar.955683
• Özbek, A., & Ghouchi, M., 2021. Finansal oranları kullanarak havayolu şirketlerinin performans değerlendirmesi. International Journal of Engineering Research and Development, 13(2), 583-599.
• Özdağoğlu, A., Keleş, M. K., & Işıldak, B., 2020. Isparta Süleyman Demirel Havalimanını kullanan havayolu firmalari performanslarinin BWM, MAIRCA ve MABAC ile değerlendirilmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (29), 175-194.
• Öztürk, D., & Onurlubaş, E., 2019. Havayolu taşımacılığında hizmet kalitesinin AHP ve TOPSİS yöntemleri ile değerlendirilmesi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10, 81-97.
• Ping, X., 2011. Application of CRITIC method in medical quality assessment. Value Engineering, 1, 200-201.
• Raj, A., & Srivastava, S. K., 2018. Sustainability performance assessment of an aircraft manufacturing firm. Benchmarking: An International Journal, 25(5), 1500-1527.
• Rehwinkel, A., 2016. Corporate financial risk analysis according to the constructal law: exploring the composition of liabilities to assets. International Journal of Heat and Technology, 34(1), 133-140.
• Sarıgül, S. S., Ünlü, M., & Yaşar, E., 2023. A new MCDM approach in evaluating airport service quality: MEREC-based MARCOS and CoCoSo methods. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 6(1), 90-108.
• Seker, S., 2024. Evaluation of agile attributes for low-cost carriers to achieve sustainable development using an integrated MCDM approach. Management Decision, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/MD-10-2023-1896
• Singamneni, S., Yifan, L. V., Hewitt, A., Chalk, R., Thomas, W., & Jordison, D., 2019. Additive manufacturing for the aircraft industry: a review. J. Aeronaut. Aerosp. Eng, 8(1), 351-371.
• Tezcan, M. C., 2024. Pisagor Bulanık Kümelere Entegre AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Uçak Tipi Seçiminin Optimizasyonu: Havayolu İşlemeleri İçin Model Önerisi. Journal of Aviation Research, 6(1), 1-24.
• Vermeulen, B., & Van Tooren, M. J. L., 2006. Design case study for a comparative performance analysis of aerospace materials. Materials & Design, 27(1), 10-20.
• Xie, H., Li, Y., Pu, Y., Zhang, C., & Huang, J., 2024. Evaluating airline service quality through a comprehensive text-mining and multi-criteria decision-making analysis. Journal of Air Transport Management, 120, 102655.
• Xie, Y., & Li Z. J., Xu, Z., 2014. Evaluation on spontaneous combustion trend of sulfide ores based on the method of CRITIC and TOPSIS testing method. Journal of Safety and Environment, 14(1), 122–125.
• Zavadskas, E. K., & Turskis, Z., 2010. A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Ukio Technologinis ir Ekonominis Vystymas, 16(2), 159-172.