Decision Theory Implementation in Agricultural Sector

Abstract

Decision analysis, offers various criteria by considering the problems encountered and provides an opportunity to evaluate. The uncertainty and risk of the problems to be faced in the agricultural sector enabled the decision analysis to be Used in this sector. In this study, a decision analysis study was carried out in the decision making phase of the activity of the farmer Engaged in Agricultural Works in the district of Şarköy in Tekirdağ. The situations in the study were evaluated under uncertainty and risk and the decision tree was drawn and the results were interpreted. The aim of the study is to provide the farmer with the option that makes sense based on the determined decision situations and to apply the decision analysis in the Agricultural sector. The information required for the research was obtained through the interview with the person who has knowledge about the subject. As a result of the analysis of the data obtainde, it was evaluated under uncertainty and risk. In the decision tree drawn through the data, the possibilities were found in two different ways. Although the way of assigning possibilities changes in the decision tree, it is decided that the activity that makes sense in both cases is olive.

Keywords

• Decision Analysis
• , Decision Making Under Uncertainty
• Decision Making Under Risk
• Decision Tree

Karar Teorisinin Tarım Sektöründe Uygulanması

Öz

Karar analizi, karşılaşılan problemleri dikkate alarak çeşitli ölçütler sunmakta ve değerlendirme fırsatı sağlamaktadır. Tarım sektöründe karşılaşılacak problemlerin belirsizlik ve risk taşıması karar analizinin sektörde kullanılmasını sağlamıştır. Bu çalışmada Tekirdağ’ın Şarköy ilçesinde tarım işleri ile uğraşan çiftçinin arazisinde yapacağı faaliyete karar verme aşamasında karar analizi çalışması yapılmıştır. Çalışmada yer alan durumlar belirsizlik ve risk altında değerlendirilmiş ve karar ağacı çizilerek sonuçlar yorumlanmıştır. Çalışmanın amacı çiftçiye belirlenen karar durumlarına bağlı olarak uygun olan seçeneği sunmak ve karar analizini tarım sektöründe uygulamaktır. Araştırma için gerekli bilgilere konu ile ilgili bilgi sahibi kişi ile yapılan görüşme yoluyla ulaşılmıştır. Ulaşılan verilerin analizi sonucunda belirsizlik ve risk altında değerlendirilmiştir. Veriler aracılığı ile çizilen karar ağacında olasılıklar iki farklı yol ile bulunmuştur. Karar ağacında olasılıkların atanma yolu değişmesine rağmen her iki durumda da seçilmesi uygun olan faaliyetin zeytin olduğuna karar verilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Karar Analizi
• , Risk Altında Karar Verme
• Belirsizlik Altında Karar Verme
• Karar Ağacı

References

1. Akçetin, E. ve Çelik, U. (2014), İstenmeyen Elektronik Posta (Spam) Tespitinde Karar Ağacı Algoritmalarının Performans Kıyaslaması. İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi, 5(2), 43-56.
2. Albayrak, A. S. ve Yılmaz, Ş. K. (2009), Veri Madenciliği: Karar Ağacı Algoritmaları ve İMKB Verileri Üzerine Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 31-52.
3. Arslan, S., Berkman, A. N. ve Doğan, Z. (2015), Türkiye’de Tarım Sektörünün İktisadi Gelişimi ve Sorunları: Tarihsel Bir Bakış. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(1), 29-41.
4. Balçık, P. Y. ve Şahin, B. (2013), Sağlık Hizmetlerinde Maliyet Etkililik Analizi ve Karar Analizi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 6(2), 121-134.
5. Baykoç, Ö. F. ve Öz, E. (2004), Tedarikçi Seçimi Problemine Karar Teorisi Destekli Uzman Sistem Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(3), 275-286.
6. Bingöl, F., Değirmenci, S. ve Sofuoğlu, S. C. (2017), Türkiye’de Rüzgâr Arazilerinin Çok Kriterli Karar Analizi Kullanılarak Belirlenmesi, 4. İzmir Rüzgâr Sempozyumu, 27-32, İzmir.
7. Bulğurcu, B. K. ve Düzakın, E. (2011), Tarımsal Karar Analizi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(3), 233-252.
8. Ceylan, D. A. ve Sarı, F. (2017), Konya İli İçin Çok Ölçütlü Karar Analizleri ile En Uygun Arıcılık Yerlerinin Belirlenmesi. Uludağ Arıcılık Dergisi, 17(2), 59-71.

9. Çılbant, C., Yalçınkaya, H. ve Yalçınkaya, N. (2006), Avrupa Birliği’ne Yönelik Düzenlemeler Çerçevesinde Türk Tarım Politikaları ve Sektörün Geleceği Üzerine Etkisi. Yönetim ve Ekonomi, 13(2) ,97-118.
10. Emel, G. G. ve Taşkın, Ç. (2005), Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. Eskişehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2), 221-239.
11. Güzel, B. ve Taş, A. (2018), Tekstil Sektöründe Tersine Lojistik Sistemlerinin Tasarımlarını Etkileyen Kriterlere İlişkin Bir Karar Analizi. TMMOB Tekstil Mühendisleri Odası, 25(110), 154-168.
12. Mercan, Y., Sezgin, F., Ünal, H. B. ve Yılmaz, E. (2017), Tarımsal İşletme Yeri Seçiminde Coğrafi Bilgi Sistemi Destekli Çok Kriterli Karar Analizi Uygulamaları. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, 6(Özel Sayı-BSM-2017), 88-102.
13. Miran, B. ve Şahin, A. (2010), Risk Koşullarında Tarım İşletmelerinin Planlanması: Oyun Teorisi Yaklaşımı. Hayvansal Üretim Dergisi, 51(1), 31-39.
14. Özcan B ve Külahlı F. (2020), Lastik Sektöründe Karar Analizi Uygulaması, Uluslararası Batı Karadeniz Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 2 (2), 28 – 54.
15. Özcan, B ve Yılmazer, E. (2020). Demir Çelik Sektöründe Yatırım Kararının Analitik Hiyerarşi Yöntemi (AHP) ile Analizi. Journal of Turkish Operations Management, 4 (2), 536-548.
16. Tekirdağ Hava Durum Bilgisi, https://www.mgm.gov.tr, Ziyaret Tarihi: 03.05.2020.
17. Ulusoy, Gözde (2013), Karar Ağacı Analizi ile AB Genişleme Kriterlerinin Değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.