Determination of Land Use / Land Cover Change in the Case of Kaş District of Antalya

Year 2021, Volume: 3 Issue: 2, 376 - 387, 15.12.2021

Veli Sünbül Ebru Ersoy Tonyaloğlu

https://doi.org/10.47898/ijeased.981248

Abstract

The aim of this study is to determine the changes and transformations in the land use / land cover (LULC) between 2000 and 2020 in Kaş district of Antalya province, which is an important tourism and agricultural region in Turkey. LULC maps were derived by manual digitization method in ArcGIS 10.5 software using Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 OLI satellite images dated 2000 and 2020, respectively. 5 landscape metrics at the class level of the FRAGSTATS v4.2 software were calculated to detect the change in LULC. The transformations that occurred in the LULC were calculated using the ENVI 5.1 software Thematic Change Wofkflow tool. As a result, it has been determined that the built-up areas have increased by approximately 2.5 times, especially in the areas close to the coasts, and greenhouse production has started to be used as an important economic resource in the study area during 20-year period. Also, whilst the 4-fold increase in the mining areas caused losses in forest areas, there were transformations from the areas with little or no vegetation to greenhouse production areas and bare surfaces.

Keywords

LULC, Change, Kaş, Landsat, Landscape metrics

Antalya İli Kaş İlçesi Örneğinde Alan Kullanım / Arazi Örtüsü Değişim Tespiti

Abstract

Bu çalışmanın amacı Türkiye’nin önemli bir turizm ve tarımsal üretim alanı olan Antalya ili Kaş ilçesinde 2000 ve 2020 yılları arasında alan kullanım / arazi örtüsünde (AKAÖ) meydana gelen değişim ve dönüşümlerin tespit edilmesidir. Çalışmada 2000 tarihli Landsat 7 ETM+ ve 2020 tarihli Landsat 8 OLI uydu görüntüleri kullanılarak, ArcGIS 10.5 yazılımında elle sayılaşlaştırma yöntemi ile AKAÖ haritaları elde edilmiştir. AKAÖ değişim tespitinde FRAGSTATS v4.2 yazılımı ile sınıf düzeyinde 5 peyzaj metriği hesaplanmıştır. AKAÖ’nde meydana gelen dönüşümler ise ENVI 5.1 yazılımı Thematic Change Wofkflow aracı kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuç olarak, 20 yıllık zaman periyodunda çalışma alanında yapısal alanların kıyılara yakın bölgeler başta olmak üzere yaklaşık 2.5 kat arttığı, sera üretiminin ise çalışma alanında önemli bir ekonomik kaynak olarak kullanılmaya başlandığı tespit edilmiştir. Ayrıca, maden çıkarım sahalarında görülen 4 kat artış ise, orman alanlarında kayıplara neden olurken, bitki örtüsü az yada hiç olmayan alanlardan sera üretim alanlarına ve çıplak yüzeylere dönüşümler yaşanmıştır. 

Keywords

AKAÖ, Değişim, Kaş, Landsat, Peyzaj metrikleri

References

• Akman, A. D., (2007). Turizm Gelişmesinin Yarattığı Doğal ve Kültürel Değişimler: Kaş Örneği. Doktora Tezi (yayımlanmamış), Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sosyal Çevre Bilimleri Anabilim Dalı, Ankara.
• Alberti, M. (2005). The effects of urban patterns on ecosystem function. International Regional Science Review, 28(2), 168-192.
• Atak, B. K. (2020). Analysing The Relationships Between Land Use/Land Cover and Urban Land Surface Temperature Using Regression Tree in İzmir. lnternational Journal of Geography and Geography Education, (41), 280-291.
• Bender, D. J., Tischendorf, L. and Fahrig, L. (2003). Using patch isolation metrics to predict animal movement in binary landscapes. Landscape Ecology, 18(1), 17-39.
• Benliay, A. ve Başal, M. (2009). Peyzaj planı oluşturulması bağlamında Finike-Kumluca kıyı bölgesinin değerlendirilmesi. Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 23(2), 99-107.
• Botequilha Leitão, A., Miller, J., Ahern, J. and McGarigal, K. (2006). Measuring landscapes. Island, Washington, DC.
• Congalton, R. G. and Green, K. (2019). Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. CRC press.
• Corner, R. J., Dewan, A. M. and Chakma, S. (2014). Monitoring and prediction of land-use and land-cover (LULC) change. In Dhaka megacity. Springer, Dordrecht.
• Emekli, N., Büyüktaş, D. ve Büyüktaş, K. (2008). Antalya Yöresinde Seraciliğin Mevcut Durumu ve Yapisal Sorunlari. Derim, 25(1), 26-39.
• Guan, D., Li, H., Inohae, T., Su, W., Nagaie, T., Hokao, K. (2011). Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model. Ecological Modelling, 222(20-22), 3761-3772.
• Herold, M., Scepan, J. and Clarke, K.C. (2002). The use of remote sensing and landscape metrics to describe structures and changes in urban land uses. Environment and Planning A, 34(8), 1443-1458.
• Ito, S., Nakayama, R. and Buckley, G. P. (2004). Effects of previous land-use on plant species diversity in semi-natural and plantation forests in a warm-temperate region in southeastern Kyushu, Japan. Forest Ecology and Management, 196(2-3), 213-225.
• Kerbiriou, C., Azam, C., Touroult, J., Marmet, J., Julien, J. F. and Pellissier, V. (2018). Common bats are more abundant within Natura 2000 areas. Biological Conservation, 217, 66-74.
• Kesgin, B., Nurlu, E. (2009). Land cover changes on the coastal zone of Candarli Bay, Turkey using remotely sensed data. Environmental Monitoring and Assessment, 157(1), 89-96.
• Kurtşan, K. ve Nurlu, E. (2018). Tarımsal Peyzaj Değişimi Analizi: İzmir ili Bornova İlçesi Örneği. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 81-89.
• Lacoeuilhe, A., Machon, N., Julien, J. F. ve Kerbiriou, C. (2018). The relative effects of local and landscape characteristics of hedgerows on bats. Diversity, 10(3), 72.
• Lambin, E.F., Turner, B.L., Geist, H.J., Agbola, S.B., Angelsen, A., Bruce, J.W., Coomes, O.T., Dirzo, R., Fischer, G., Folke, C. and George, P. (2001). The causes of land-use and land-cover change: moving beyond the myths. Global Environmental Change, 11(4), 261-269.
• Liu, T. and Yang, X. (2015). Monitoring land changes in an urban area using satellite imagery, GIS and landscape metrics. Applied Geography, 56, 42-54.
• Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E. and Moran, E. (2004). Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25(12), 2365-2401.
• Lu, D., Moran, E., Hetrick, S. and Li, G. (2011). Land-use and land-cover change detection. Advances in Environmental Remote Sensing Sensors, Algorithms, and Applications. CRC Press Taylor & Francis Group, New York.
• McGarigal, K. (1995). FRAGSTATS: spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure (Vol. 351). US Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station.
• Meyer, W. B. and BL Turner, I.I. (Eds.). (1994). Changes in land use and land cover: a global perspective (Vol. 4). Cambridge University Press.
• Nayim, B. N., ve Uzun, F. (2018). Kentsel Gelişimin Peyzaja Etkisinin Değerlendirilmesi, Bartın Kenti Örneği. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 20(3), 443-452.
• Tonyaloğlu, E. E. ve Atak, B. K. (2019). Delta Sistemlerinde Peyzaj Deseni ve Mekansal Bağlantılılığın Analizi, Büyük Menderes Deltası Örneği. Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 16(2), 209-215.
• URL-1: https://earthexplorer.usgs.gov/, (Erişim Tarihi: 5 Mart 2021).
• Uy, P. D., Nakagoshi, N. (2007). Analyzing urban green space pattern and eco-network in Hanoi, Vietnam. Landscape and Ecological Engineering, 3(2), 143-157.
• Wang, D., Gong, J., Chen, L., Zhang, L., Song, Y., Yue, Y. (2013). Comparative analysis of land use/cover change trajectories and their driving forces in two small watersheds in the western Loess Plateau of China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, 241-252.
• Yazgan, A. (2018). İstanbul Kıyı Alanlarında İkinci Konutun Değişim ve Gelişimi. Megaron, 13(3).